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Erstellen eines Chatbots von Grund auf: Ein Leitfaden für Anfänger

Aktualisiert on 16. Februar 2023

Mit dem rasanten Anstieg des Einsatzes von KI und Sprachmodelle In Unternehmen ist es eine Selbstverständlichkeit, dass der Einsatz von Chatbots als leistungsstarkes Geschäftstool weiter zunehmen wird. Die Chatbot-Branche wird voraussichtlich eine Marktgröße von erreichen 3.62 Milliarden US-Dollar bis Ende 2030mit einem jährlichen Wachstum von 23.9 %.

In jüngster Zeit wenden sich Unternehmensführer Chatbots zu und investieren stark in deren Entwicklung und Einsatz. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach Messaging-Apps boomen Chatbots in der Marketingwelt.

In diesem Artikel untersuchen wir, wie man einen einfachen Chatbot in Python erstellt, diskutieren seine Typen, die Vorteile der Verwendung von Chatbots und das zukünftige Potenzial von Chatbots.

Was ist ein Chatbot?

Ein Chatbot ist eine Software oder ein Computerprogramm, das Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) nutzt, um Antworten zu automatisieren, Kundenfragen zu verstehen und so menschliche Gespräche zu simulieren.

Beispielsweise ist ChatGPT von OpenAI, das auf dem GPT-3-Sprachmodell basiert, ein gutes Beispiel für einen Chatbot. ChatGPT ist ein Konversations-KI-Modell, das auf riesigen Textmengen aus dem Internet trainiert wurde und in der Lage ist, eine menschenähnliche Reaktion auf Benutzereingaben zu erzeugen.

Chatbots ermöglichen die menschliche Interaktion mit digitalen Geräten, die der menschlichen Kommunikation untereinander entspricht.

Wie funktioniert der Chatbot?

Der Begriff „Chatbot“ ist ein weit gefasster Begriff, da es Chatbots in vielen Formen und Größen gibt. Chatbots funktionieren, indem sie über eine Web-Chat-Schnittstelle oder Sprachtechnologie auf Ihre Anfragen, Kommentare und Fragen antworten. Sie nutzen verschiedene Technologien, darunter natürliche Sprachverarbeitung (NLP), automatisierte Regeln, KI und maschinelles Lernen (ML).

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) nutzt Konzepte aus anderen Bereichen, darunter Linguistik, Informatik und künstliche Intelligenz. Es verarbeitet die menschliche Sprache mithilfe einer großen Menge an Textdaten, um die Ergebnisse vorherzusagen.

Automatisierte Regeln in einem Chatbot beziehen sich auf vordefinierte Bedingungen oder Anweisungen, die so programmiert sind, dass sie als Reaktion auf bestimmte Benutzereingaben bestimmte Reaktionen auslösen.

Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der KI, das es Webanwendungen ermöglicht, die Ergebnisse präzise vorherzusagen. Es nutzt historische Daten, um Modelle zu trainieren und uns genaue Ergebnisse zu liefern.

Arten von Chatbots

Es gibt verschiedene Arten von Chatbots, die unten aufgeführt sind:

Regelbasierte Chatbots: Diese Chatbots sind so konzipiert, dass sie einem bestimmten Regelwerk folgen und vorgegebene Antworten auf bestimmte Fragen oder Befehle geben.
Auf Schlüsselworterkennung basierende Chatbots: Diese Chatbots erkennen bestimmte Schlüsselwörter oder Kombinationen von Schlüsselwörtern aus Inhalten in der Anfrage eines Benutzers und geben auf der Grundlage dieser Schlüsselwörter eine entsprechende Antwort.
Chatbots für maschinelles Lernen: Diese Chatbots nutzen Techniken des maschinellen Lernens (ML), um Benutzereingaben zu verstehen und Feedback zu Fragen und Wünschen zu geben. Sie können aus vergangenen Interaktionen lernen und ihre Antworten entsprechend anpassen.
Das Hybridmodell: Diese Art von Chatbot ist eine Kombination aus Automatisierung und Live-Agent und nutzt die Stärken, um eine flexiblere Lösung für die Bewältigung von Routineaufgaben im Kundenservice bereitzustellen.
Sprachgesteuerte Chatbots: Diese Chatbots sind für die Interaktion mit Benutzern über Sprachbefehle und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) konzipiert und eignen sich daher gut für sprachaktivierte virtuelle Assistenten.

Erstellen eines einfachen Chatbots in Python

In diesem Abschnitt erstellen wir einen einfachen Chatbot in Python. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, einen Chatbot zu erstellen, von einfach bis komplex. Hier werden wir nur die Funktions- und Bedingungsanweisungen verwenden, um das Programm des Chatbots zu implementieren.

Tauchen wir tief in die Chatbot-Codierung ein!

#Lassen Sie uns einen einfachen Chatbot in Python erstellen
#definiere eine Begrüßungsfunktion
def begrüßen(Bot_Name, Geburtsjahr):
#Drucken Sie die Antworten auf die Frage aus
drucken(f“Chatbot: Hallo, ich bin {bot_name}. Ich wurde im {birth_year} erschaffen.“)
drucken(„Chatbot: Wie kann ich Ihnen heute helfen?“)

#Verwenden Sie eine andere Funktion als Antwort
def reagieren(Benutzereingabe):
#Bedingte Anweisungen verwenden
if user_input.lower() == "Hallo" or user_input.lower() == "Hallo":
Rückkehr "Hallo! Wie kann ich Ihnen heute helfen?"
elif user_input.lower() == "Wiedersehen":
Rückkehr "Auf Wiedersehen! Ich wünsche ihnen einen wunderbaren Tag."
elif user_input.lower() == "wie ist dein guter Name?":
Rückkehr „Mein Name ist Chatbot.“
elif user_input.lower() == „Was ist dein Geburtsjahr?“:
Rückkehr „Ich wurde im Jahr 2021 erschaffen.“
elif user_input.lower() == "was kannst du tun?":
Rückkehr „Ich kann Ihre Fragen beantworten, ein Gespräch mit Ihnen führen und grundlegende Aufgaben erledigen.“
elif "Wetter" in user_input.lower():
Rückkehr „Ich kann das Wetter im Moment nicht überprüfen, tut mir leid.“
sonst:
Rückkehr „Es tut mir leid, ich verstehe nicht, was Sie sagen wollen. Könnten Sie das bitte umformulieren?“

bot_name = „Chatbot“
Geburtsjahr = 2021
grüße(Bot_Name, Geburtsjahr)

während Wahre:
user_input = Eingabe("Du: ")
Antwort = antworten(user_input)
drucken(f“Chatbot: {response}“)
if user_input.lower() == "Wiedersehen":
brechen

Dieser Chatbot enthält eine Begrüßungsfunktion, die dem Benutzer eine Begrüßung ausgibt, wenn der Chatbot startet. Die Antwortfunktion nimmt die Eingaben des Benutzers auf und gibt eine Antwort basierend auf dem Befehl des Benutzers zurück. Der Chatbot kann Fragen zu seinem Geburtsjahr und Namen beantworten und einfache Aufgaben ausführen, z. B. Hallo und Auf Wiedersehen sagen. Wenn der Benutzer etwas eingibt, das der Chatbot nicht versteht, fordert er den Benutzer auf, seinen Befehl umzuformulieren.

Das Programm zeigt, wie man einen einfachen Chatbot in Python erstellt, der nur Funktionen und bedingte Anweisungen verwendet. Außerdem wird gezeigt, wie mithilfe von Eingabe- und Ausgabeanweisungen eine einfache Konversation mit dem Benutzer durchgeführt wird.

Wie nutzen Unternehmen Chatbots?

Unternehmen nutzen Chatbots auf vielfältige Weise, um das Kundenerlebnis zu verbessern und interne Prozesse zu optimieren. Chatbots bieten Unternehmen verschiedene Vorteile, die unten aufgeführt sind.

Kundenservice

Chatbots bieten einen schnellen und effizienten Kundenservice, indem sie häufig gestellte Fragen beantworten, Probleme lösen und Kunden an die richtigen Ressourcen weiterleiten. Es hilft Unternehmen, einen Anstieg an Kundenanfragen zu bewältigen und eine Verfügbarkeit rund um die Uhr zu gewährleisten.

Online Einkaufen

Chatbots können in E-Commerce-Websites integriert werden, um Kunden bei ihrem Einkaufserlebnis zu unterstützen. Sie können Kunden dabei helfen, auf der Website zu navigieren, Produkte zu finden und Transaktionen abzuschließen.

Virtuelle Assistenten

Sie können als virtuelle Assistenten eingesetzt werden, um Routineaufgaben zu automatisieren und Informationen bereitzustellen. Mit Chatbots können beispielsweise Termine vereinbart, Kalender verwaltet und Erinnerungen versendet werden.

Automatisiertes Marketing und Vertrieb:

Konversations-Chatbots können für Social-Media-Verkaufskampagnen eingesetzt werden. Sie verwalten nicht nur die Kundeninteraktionen in allen Phasen Ihres Verkaufszyklus, sondern tragen auch zum Umsatzwachstum bei.

Herausforderungen beim Einsatz von Chatbots

Chatbots erfreuen sich als neues Tool für Unternehmen zur Interaktion mit Kunden und zur Bereitstellung von Support immer größerer Beliebtheit. Der Einsatz von Chatbots bringt jedoch mehrere Herausforderungen mit sich.

Eingeschränktes Verständnis der menschlichen Sprache:

Eine der größten Herausforderungen ist NLP, da es sich um das Verstehen und Interpretieren der menschlichen Sprache handelt, die komplex und nuanciert ist. Eine weitere Herausforderung ist ihr begrenztes Verständnis, da sie nur verstehen können, worüber sie geschult wurden, und möglicherweise nicht in der Lage sind, auf unerwartete Anfragen oder Fragen einzugehen.

Datenschutz und Sicherheit

Da Chatbots die persönlichen Daten der Benutzer erfassen und aufbewahren, bestehen auch Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit.

Frustration der Benutzer

Eine weitere Herausforderung stellt die Frustration der Benutzer dar, da Chatbots Frustration hervorrufen können, wenn sie die Anfrage des Benutzers nicht verstehen oder falsche Antworten geben.

Kosten

Chatbots sind kostspielig, wenn Sie verschiedene Arten von Chatbots auf allen Ihren Plattformen (Websites, Apps usw.) implementieren möchten. Dies erfordert noch mehr Codierung und erhöht die Kosten.

Das Leben einfacher machen: Wie Chatbots das Spiel verändern?

Wo ist der, die, das Revolution der Chatbots geleitet? Chatbots verbessern die menschlichen Fähigkeiten weiter und geben den Menschen die Möglichkeit, innovativer zu sein und mehr Zeit für strategische Planung als für taktische Aktivitäten zu verwenden.

Wenn KI in Kürze mit der Entwicklung der 5G-Technologie kombiniert wird, werden Unternehmen wahrscheinlich über verbesserte Chatbot-Funktionen wie schnelle Empfehlungen und Vorhersagen sowie einfachen Zugang zu hochwertigen Videokonferenzen verfügen. Diese Dinge befinden sich im Ermittlungsstadium und werden sich rasch weiterentwickeln Internetkonnektivität, KI und NLP schreiten voran. Endlich kann jeder Mensch einen voll funktionsfähigen persönlichen Assistenten in der Tasche haben, was unsere Welt zu einem vernetzteren Ort zum Arbeiten und Leben macht.

Möchten Sie Datenwissenschaft und KI lernen? Schauen Sie sich weitere Blogs an unite.ai Wenn Sie Ihre Fähigkeiten vertiefen möchten oder sich im Chatbot weiterbilden möchten, besuchen Sie unsere Empfehlung Chatbot-Kurse und Zertifizierungen.