Die 5 „besten“ NLP-Kurse und Zertifizierungen (Mai 2024)

Da wir immer weiter in eine datengesteuerte Welt vordringen, die von KI-Technologien abhängig ist, wird die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) zu einer der gefragtesten Fähigkeiten. Es ist fast überall präsent, vor allem aber bei Websuchen, Werbung, Kundenservice, Sprachübersetzungsdiensten, Stimmungsanalysen und mehr. 

NLP-Zertifizierungen sind für eine Person, die auf diesem Gebiet führend sein möchte, von entscheidender Bedeutung. 

Hier sind die Top 5 NLP-Zertifizierungen, die derzeit verfügbar sind:

1. Spezialisierung auf Verarbeitung natürlicher Sprache (Coursera)

Dieser Spezialisierungskurs soll Sie darauf vorbereiten, NLP-Anwendungen für die Beantwortung von Fragen und die Stimmungsanalyse zu entwerfen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Sprachübersetzungstools entwickeln, Texte zusammenfassen und Chatbots erstellen. 

Der Kurs wurde von Experten für NLP, maschinelles Lernen und Deep Learning konzipiert und wird von ihnen unterrichtet. Zwei dieser Experten sind Younes Bensouda Mourri, Dozent für KI an der Stanford University, und Lukasz Kaiser, wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Google Brain, Co-Autor von Tensorflow. 

Hier sind einige der Hauptaspekte dieses Kurses: 

• Logistische Regression, Naive Bayes und Wortvektoren zur Implementierung einer Stimmungsanalyse, zur Vervollständigung von Analogien und zur Übersetzung von Wörtern
  
• Dynamische Programmierung, versteckte Markov-Modelle und Worteinbettungen zur automatischen Korrektur
  
• Verwenden Sie dichte und wiederkehrende neuronale Netze, LSTMs, GRUs und siamesische Netze in Tensorflow und Trax
  
• Encoder-Decoder, Kausalität und Selbstaufmerksamkeit, zusammen mit T5, Bert, Transformator und Reformer
  
• Zwischenstufe
  
• Dauer: 4 Monate, 6 Stunden/Woche
  

2. Verarbeitung natürlicher Sprache in TensorFlow (Coursera)

Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, die KI-gestützte Algorithmen erstellen möchten. Es vermittelt Ihnen die besten TensorFlow-Praktiken und Sie werden damit NLP-Systeme erstellen. Sie lernen außerdem, Text zu verarbeiten, einschließlich der Tokenisierung, und Sätze als Vektoren neu zu formatieren. Andere Teile dieses Kurses umfassen die Anwendung von RNNs, GRUs und LSTMs in Tensorflow. 

Es wird empfohlen, dass Sie die ersten beiden Kurse der TensorFlow-Spezialisierung belegen und über solide Kenntnisse der Programmierung in Python verfügen, bevor Sie an diesem Kurs teilnehmen.

Hier sind einige der Hauptaspekte dieses Kurses: 

• Trainieren Sie ein LSTM für vorhandenen Text
  
• Erstellen Sie NLP-Systeme mit TensorFlow
  
• Anwenden von RNNs, GRUs und LSTMs in TensorFlow
  
• Zwischenstufe
  
• Dauer: 14 Stunden

3. Verarbeitung natürlicher Sprache in Python (Datacamp)

Dieser Kurs vermittelt Ihnen die NLP-Kernkompetenzen, die Sie benötigen, um Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln. Sie lernen, wie Sie TED-Vorträge automatisch transkribieren, und im Kurs werden beliebte NLP-Python-Bibliotheken wie NLTK, scikit-learn, spaCy und SpeechRecognition vorgestellt. 

Hier sind einige der Hauptaspekte dieses Kurses: 

• Erstellen Sie Ihren eigenen Chatbot
  
• Audiodateien transkribieren
  
• Extrahieren Sie Erkenntnisse aus realen Quellen
  
• Transkribieren Sie Ted Talks
  
• Insgesamt 6 Kurse
  
• Dauer: 25 Stunden

4. Feature Engineering für NLP in Python (Datacamp)

In diesem Kurs erlernen Sie Techniken, mit denen Sie nützliche Informationen aus Texten extrahieren und diese in ein für die Anwendung von ML-Modellen geeignetes Format verarbeiten können. Insbesondere erfahren Sie mehr über POS-Tagging, die Erkennung benannter Entitäten, Lesbarkeitsbewertungen, die Modelle n-gram und tf-idf und wie Sie diese mit scikit-learn und spaCy implementieren. Außerdem erfahren Sie, wie Sie berechnen können, wie ähnlich zwei Dokumente einander sind. Dabei können Sie die Stimmung von Filmkritiken vorhersagen und Film- und Ted Talk-Empfehlungen erstellen. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, aus jedem beliebigen Text kritische Funktionen zu entwickeln und einige der schwierigsten Probleme der Datenwissenschaft zu lösen!

Hier sind einige der Hauptaspekte dieses Kurses: 

• NLP-Grundlagen wie das Erkennen und Trennen von Wörtern
  
• Berechnen Sie, wie ähnlich zwei Dokumente einander sind
• Grundlegende und erweiterte Bibliotheken
  
• Insgesamt 4 Kurse
  
• Über 50 Übungen und 15 Videos
  
• Dauer: 4 Stunden

5. Fortgeschrittenes NLP mit SpaCy (Datacamp)

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie spaCy, eine schnell wachsende Industriestandardbibliothek für NLP in Python, verwenden, um fortschrittliche Systeme zum Verstehen natürlicher Sprache zu erstellen und dabei sowohl regelbasierte als auch maschinelle Lernansätze zu verwenden.

Hier sind einige der Hauptaspekte dieses Kurses: 

• Wörter, Phrasen, Namen und Konzepte finden
• Datenanalyse im großen Maßstab
• Verarbeitungspipelines
• Training eines neuronalen Netzwerkmodells