Synthetische Medien – Arten, Anwendung und ethische Konsequenzen

Synthetische Medien erregten große Aufmerksamkeit aufgrund ihrer Fähigkeit, die Wahrnehmung zu manipulieren, insbesondere durch tiefe Fälschung. Es handelt sich jedoch um mehr als nur Deep Fakes. Unter synthetischen Medien versteht man alle mit künstlicher Intelligenz erzeugten Medien wie Videos, Bilder, Töne, Texte oder virtuelle Objekte.

Da immer mehr Führungskräfte das volle Potenzial synthetischer Medien nutzen, wird ihr Einsatz verschiedene Branchen und Anwendungen dramatisch verändern und fantastische Ergebnisse liefern. Die globale Marktgröße für synthetische Medien wurde im Jahr 1,7822 auf 2021 Millionen US-Dollar geschätzt und wird bis 3,562,09 voraussichtlich 2027 Millionen US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 12.23 % entspricht.

Der Artikel untersucht synthetische Medien, ihre verschiedenen Arten und Anwendungen sowie einige ethische Überlegungen zur Erstellung und Verwendung synthetischer Medien.

Was sind synthetische Medien?

Synthetische Medien, besser bekannt als KI-generierte Medien, beziehen sich auf digitale Medien, die mithilfe von KI-Algorithmen generiert oder manipuliert werden. Dabei handelt es sich um eine hochmoderne Form virtueller Inhalte, die mithilfe von KI-Technologie generiert werden. Synthetische Medien zeichnen sich durch ein hohes Maß an Realismus und Immersion aus, sodass der Inhalt oft nicht von realen Medien zu unterscheiden ist.

Es kann für verschiedene Zwecke verwendet werden, darunter Unterhaltung, Werbung, Journalismus und Forschung. Beispielsweise nutzte die Snackmarke Lays die Deepfake-Technologie (Deep Learning + Fake = Deepfake), um Fußballfans das Versenden maßgeschneiderter Videos zu ermöglichen, in denen Messi ihre Freunde auf einfache und intuitive Weise namentlich anspricht Video-Erlebnis.

Haupttypen

Unternehmen investieren zunehmend in die Erstellung von KI-gestützten Inhalten und nutzen so das immense Potenzial synthetischer Medien. Experten sagen das voraus 202590 % der Online-Inhalte könnten durch KI generiert werden. Werfen wir einen Blick auf die 4 Hauptformen.

1. Generierung synthetischen Textes

Es bezieht sich auf den Einsatz künstlicher Intelligenz, einschließlich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), zur Generierung schriftlicher Inhalte wie Artikel, Nachrichten, Geschichten und Social-Media-Beiträge.

Zum Beispiel, GPT3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) ist ein von OpenAI entwickeltes Sprachmodell, das menschenähnlichen Text generieren und Ihre Fragen beantworten kann.

2. Synthetische Bilderzeugung

Bei der synthetischen Bildgebung handelt es sich um eine rechnerische Methode zur Erzeugung visueller 2D-Bilder mithilfe mathematischer Algorithmen und Daten anstelle der herkömmlichen fotografischen Technik zur Erfassung von Lichtwellen mithilfe von Kameras oder Optiken. Die Weiterentwicklung der KI hat es möglich gemacht, synthetische Bilder mit beispiellosem Realismus zu erzeugen. Diese Bilder haben große Aufmerksamkeit erregt und in einer Vielzahl von Bereichen Anwendung gefunden, von der Erstellung von NFT-Kunstwerken bis hin zur Erstellung realistischer Archivfotos.

Beispielsweise werden moderne Filme wie „Avatar“, „Star Wars“ und „Avengers“ verwendet Computergenerierte Bilder (CGI) zur Schaffung realistischer Welten oder fügen Sie Spezialeffekte hinzu, die in der Realität unmöglich wären.

3. Synthetische Audioerzeugung

Unter synthetischer Audioerzeugung versteht man den Prozess der Erzeugung von Audio, das die menschliche Stimme oder den Klang von Musikinstrumenten nachahmt oder Originaltöne mithilfe künstlicher Intelligenz verändert. Dies wird mithilfe verschiedener Techniken erreicht, beispielsweise Text-to-Speech-Algorithmen (TTS) zur Umwandlung von Text in Audio oder maschinellem Lernen zur Generierung neuer Audiodaten, die vorhandenen Audiomustern ähneln.

Für die Erzeugung synthetischer Audiodaten gibt es mehrere Anwendungen, darunter virtuelle Assistenten, Videospiele und Barrierefreiheitstools für Menschen mit Behinderungen. Benutzer können beispielsweise Tools wie Resemble.ai verwenden, um Stimmen in ihren digitalen Avataren zu klonen.

4. Synthetische Videoerzeugung

Synthetische Videos sind Arten von Videos, die künstlich mithilfe von Computergrafiken erstellt wurden. Es simuliert reale Szenarien und Umgebungen und kann neue oder fiktive Videos generieren. Zu den verschiedenen Anwendungen gehören Deepfake, digitale Avatare und KI-Influencer.

Eine andere Art synthetischer Videos ist das Face-Enactment, bei dem eine Person den Gesichtsausdruck einer Zielperson steuert. Ein weiterer Durchbruch in dieser Technologie ist die Text-zu-Video-Generierung. Dies wurde durch Tools wie z. B. in den Geschäftsdiskurs integriert  CogVideo – ein Text-zu-Video-KI-Tool – auf der Rückseite von Text-zu-Bild CogView2.

3 reale Anwendungen synthetischer Medien

Synthetische Medien können mehrere Branchen revolutionieren, indem sie neue Möglichkeiten und Chancen eröffnen. Werfen wir einen genaueren Blick darauf, welche Auswirkungen es auf verschiedene Sektoren hat.

Unterhaltungsindustrie

In der Unterhaltungsindustrie schlagen synthetische Medien bereits Wellen. Diese innovative Technologie wird in der virtuellen und erweiterten Realität sowie in der Film- und Fernsehproduktion eingesetzt, um atemberaubende visuelle Effekte und andere fesselnde Inhalte zu erzeugen.

Spielindustrie

Auch in der Gaming-Branche hat die Verbreitung synthetischer Medien zugenommen. Von der Erstellung realistischer Umgebungen über die Erstellung nicht spielbarer Charaktere (NPCs) bis hin zur Verbesserung von Spielgrafiken und -sounds verbessert es das Spielerlebnis.

Geschäft

KI-Chatbots und virtuelle Assistenten spielen in mehreren Branchen eine wichtige Rolle, darunter E-Commerce, Medizin, Bankwesen und Immobilien. Es verändert die Herangehensweise von Unternehmen an Kundenservice, Vertrieb und Kommunikation und stellt gleichzeitig wertvolle Daten für Marketing- und Werbekampagnen bereit.

Bildungswesen

Bildung ist ein weiterer Bereich, der von synthetischen Medien profitiert, da sie das Potenzial haben, die Bereitstellung und Rezeption von Bildung zu revolutionieren, indem sie den Schülern ansprechendere und interaktivere Lernerfahrungen bieten. Außerdem können damit Bildungsinhalte in mehreren Sprachen erstellt werden, wodurch der Zugang zu Bildungsmaterialien einem breiteren Publikum ermöglicht wird.

Außerdem wird damit ein KI-Lehrer entwickelt, der Schüler bei ihrer Arbeit unterstützt. Zum Beispiel, CodeBrainer hat eine solche namens Cobie AI entwickelt, die den Inhalt erklären, Schülern folgen und ihnen helfen kann.

Synthetische Medien – ethische und soziale Konsequenzen

Es gibt viele reale Szenarien, in denen ethische und soziale Implikationen auftreten. Zum Beispiel:

• Durch Deepfake-Audio und -Videos können Fehlinformationen schneller verbreitet werden, was Einzelpersonen und Organisationen Schaden zufügt.
• Datenschutzbedenken können entstehen, da synthetische Medien ohne deren Zustimmung realistische Nachahmungen von Personen erzeugen können.
• Die Einführung synthetischer Medien in bestimmten Branchen könnte zu erheblichen Arbeitsplatzverlusten führen, da Maschinen menschliche Arbeit in Rollen wie Kundenservice und Inhaltserstellung ersetzen können.
• Unternehmen werden neue Arbeitsplätze schaffen, die menschliche Aufgaben mit KI kombinieren, was dazu führt, dass die globale Belegschaft weiterqualifiziert werden muss.

Es ist wichtig, sich der potenziellen Auswirkungen dieser fortschrittlichen Technologie bewusst zu bleiben und Maßnahmen zu ergreifen, um etwaige negative Auswirkungen auf die Gesellschaft abzumildern.

Synthetische Medien: Die Zukunft der digitalen Schöpfung

Synthetische Medien verändern die Art und Weise, wie wir Inhalte erstellen und konsumieren. Es verbessert sich rasch in Bezug auf Realismus und Benutzerfreundlichkeit und liefert fantastische Ergebnisse. Angesichts der Fortschritte bei synthetischen Medien können zahlreiche potenzielle Vorteile entstehen, darunter eine verbesserte Zugänglichkeit und die Erstellung ansprechenderer Inhalte sowie ein personalisiertes Lernerlebnis.

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