Какво е AIOps? (Изкуствен интелект за ИТ операции)

AIOps е кратка форма за изкуствен интелект за ИТ операции, термин, въведен през 2017 г. от Gartner. AIOps се отнася до използване на големи данни, разширени възможности за анализ и машинно обучение за подобряване на оперативните и функционални работни процеси на ИТ екипите. Тези платформи работят на многопластова технология и позволяват едновременното използване на няколко източника на данни и аналитични инструменти.

Приложните среди в големи корпоративни компании произвеждат огромни количества данни и информация за регистриране. Тази непрекъснато нарастваща сложност на входящите данни и хибридният характер на услугите и приложенията натоварват значително ИТ операциите. Впоследствие повече компании сега използват AIO от всякога. Целта е да се автоматизират ИТ операциите, да се идентифицират интелигентно моделите, да се увеличат общите процеси и задачи и да се решат ИТ проблеми. AIOps обединява управление на услугите, управление на производителността и автоматизация, за да реализира непрекъснати прозрения и подобрения.

Внедряване на AIOps

Решенията AIOps позволяват централизирана система за взаимодействие между различни ИТ функции за оптимизиране на операциите. Те имат стандартизиран подход, който е подобен на човешката когнитивна функция. По-долу е изброен процесът стъпка по стъпка на внедряване на AIOps:

• Прегледайте огромни обеми от данни в модерна ИТ среда и изберете само подходящата информация чрез някои предварително определени техники за филтриране и приоритизиране.
• Извършете задълбочен корелационен анализ на данните, за да откриете присъщи модели, зависимости и връзки в данните чрез интелигентно намаляване на шума от тях.
• Агрегирайте данните в различни клъстери и групи, за да ги подготвите за разширен анализ.
• Проучете първопричините за различни тенденции и събития и научете фокусните точки на оперативната информация за целите на изводите.
• Улесняване на сътрудничеството между многофункционални ИТ екипи и ескалиране на известия до съответните оператори в случай на определени събития или проблеми.
• Автоматизирайте разрешаването и коригирането, без да е необходима човешка намеса.

Ключови възможности на AIOps

Някои от основните възможности са следните:

Премахване на шума

Шумът, т.е. алармите и сигналите, измъчват ИТ екипите ежечасно. AIOps интелигентно намалява шума чрез идентифициране на основни проблеми и предоставяне на решения с висока скорост. Това от своя страна намалява средното време за реакция и ремонт (MTTR).

Корелация на събитията

AIOps изследва основните данни, за да намери важни модели и връзки, използвайки корелационен анализ. Той използва фактори като време, топология и текст на регистрационните файлове с данни. Той анализира и обработва сигналите за инциденти и извлича важни прозрения от тях, които могат да помогнат при идентифицирането на бъдещи инциденти.

Рационализиране на координацията

Платформите AIOps рационализират безпроблемната координация между ITOps, DevOps, сигурност, SRE и екипи за управление. Той предоставя подходящи анализи и данни за наблюдение на всяка функция, за да ускори сътрудничеството между екипи в компанията.

Автоматизация

Тези решения автоматизират рутинни протоколи като обработка на незначителни системни сигнали, изпълнение на потребителски заявки или разпределяне на ИТ ресурси към екипи. Те също така са способни на автоматизирани реакции и коригиране на инциденти. Това ускорява ИТ операциите и позволява по-бързо и по-ефективно споделяне на работния процес.

Саниране и разрешаване

Чрез провеждане на мощен анализ на първопричината, AIOps е в състояние да отстранява проблеми в мащаб и да автоматизира решения за повтарящи се аномални инциденти и поведения.

Случаи на използване на AIOps

AIOps системите използват големи данни, прогнозно моделиране и усъвършенствани анализи, за да противодействат на някои популярни случаи на употреба като:

Проактивно откриване на аномалии

Чрез анализ на исторически големи данни, AIOps идентифицира аномални точки от данни. Това позволява на ИТ екипите лесно да разпознават отклонения от нормалното поведение и да предотвратяват скъпоструващи проблеми като пробиви на данни или архитектурни повреди.

Анализ на първопричините

AIOps подпомагат точното диагностициране на основните причини за проблемите и отстраняването им с адекватни решения. Това може да помогне на ИТ екипите, като ги освободи от натоварването по проследяване на основните симптоми на тези проблеми. Платформите AIOps също създават протоколи за безопасност, за да предпазят от бъдещи проблеми.

Мониторинг на изпълнението

AIOps се използва и като инструмент за наблюдение на цялата мрежова инфраструктура. Той следи здравето и работата на всеки компонент; излъчващи фактори като наличност, време за реакция и използваемост.

Предсказуем анализ

Освен ранното откриване на оперативни проблеми, той също използва усъвършенствани модели за машинно обучение, за да прави прогнози за потенциални бъдещи проблеми.

Миграция на облака

В случаите, когато компаниите приемат хибриден облачен модел, AIOps дава отлична видимост на взаимозависимостите и повишава оперативната ефективност. Той също така помага за укротяване на разрастването на облака (неконтролирани случаи на облак), като по този начин предотвратява ненужните режийни разходи.

Предимства на AIOps

Ползите за бизнеса са неограничени и варират от подобряване на производителността на служителите до директно намаляване на функционалните разходи. Други предимства, които AIOps решенията предлагат на организациите са:

• Подобрена наличност и надеждност на ИТ системите
• По-добро техническо сътрудничество между различни ИТ функции
• Чувствително към времето разрешаване и предсказуемо управление на потенциални проблеми
• По-бърза цифрова трансформация чрез подпомагане на облачната миграция и сигурност
• Агрегиране на функциите за мониторинг в интерактивна централизирана система
• Намаляване на фалшивите аларми за различни видове събития и сигнали
• По-бързо развитие на услугите и по-добро съгласуване при разбирането на тяхното въздействие

Първи стъпки с AIOps

За приемането на AIOps в цялата компания, една организация трябва да идентифицира болните точки в своите ИТ операции, които трябва да бъдат подобрени. Това ще помогне за финализирането на бизнес случай, за който ще бъдат внедрени AIOps. Наложително е да се разберат различните типове налични AIOps решения, за да се избере оптималното за бизнеса. Решенията, ориентирани към домейн, работят само в някои случаи на употреба, тъй като са специално разработени за един домейн. От друга страна, домейн-агностичните решения могат да функционират в различни домейни. След като бъде избрано предпочитаното решение, важно е да се формулира план за внедряване и управление.

Ако искате да научите повече за AIOps и други AI технологии, разгледайте съответните блогове на обединявам.ai за да разширите знанията си за тази област.