Какво е Emotion AI и защо има значение?

Emotion AI, известен също като афективно изчисление, е широк набор от технологии, използвани за научаване и усещане на човешки емоции с помощта на изкуствен интелект (AI). Като се възползва от текст, видео и аудио данни, Emotion AI анализира няколко източника, за да интерпретира човешки сигнали. Например:

• Обработка на естествен език и сантиментален анализ се използват за текстови данни.
• Voice AI се използва за обработка на аудио.
• Разпознаване на движение на лицето и анализ на походката за видеоклипове.

Напоследък Emotion AI изпитва по-голямо търсене поради многобройните си практически приложения, които могат да намалят пропастта между хората и машините. Всъщност доклад на MarketsandMarkets Research предполага, че размерът на пазара за откриване на емоции се очаква да надмине 42 млрд. долара до 2027 г. в сравнение с 23.5 милиарда долара през 2022 г.

Нека проучим как работи тази невероятна подкатегория на AI.

Как работи Emotion AI?

Като всяка друга AI техника, Emotion AI се нуждае от данни, за да подобри производителността и да разбере емоциите на потребителите. Данните варират от един случай на употреба. Например активността в социалните медии, речта и действията във видеозаписите, физиологичните сензори в устройствата и т.н. се използват за разбиране на емоциите на публиката.

След това процесът на проектиране на функции се извършва, когато се идентифицират съответните характеристики, които влияят на емоциите. За разпознаване на емоции на лицето, движението на веждите, формата на устата и погледът на очите могат да се използват, за да се определи дали човек е щастлив, тъжен или ядосан. По същия начин, височината, силата на звука и темпото при откриване на емоции, базирано на реч, могат да направят извод дали човек е развълнуван, разочарован или отегчен.

По-късно тези функции се обработват предварително и се използват за обучение на a машинно обучение алгоритъм, който може точно да предвиди емоционалните състояния на потребителите. И накрая, моделът се внедрява в приложения от реалния свят, за да подобри потребителското изживяване, да увеличи продажбите и да препоръча подходящо съдържание.

4 важни приложения на Emotion AI

Компаниите използват моделите на Emotion AI, за да определят емоциите на потребителите и да използват познания, за да подобрят всичко - от изживяването на клиентите до маркетинговите кампании. Различни индустрии използват тази AI технология. Като:

1. реклама

Целта на разработването на Emotion AI управлявани решения в рекламната индустрия е да се създадат по-персонализирани и богати преживявания за клиентите. Често емоционалните знаци на клиентите помагат разработване на насочени реклами и увеличаване на ангажираността и продажби.

Така например, Affectiva, базирана в Бостън компания Emotion AI, улавя данни на потребителите, като например реакции към определена реклама. По-късно се използват AI модели, за да се определи какво е причинило най-силната емоционална реакция от зрителите. И накрая, тези прозрения се включват в рекламите за оптимизиране на кампаниите и увеличаване на продажбите.

2. Кол центрове

Входящите и изходящите кол центрове винаги работят с клиенти чрез обаждания за различни услуги и кампании. Чрез анализиране на емоциите на агентите и клиентите по време на разговори, кол центровете оценяват представянето на агентите и удовлетвореността на клиентите. Освен това агентите използват Emotion AI, за да разберат настроението на клиентите и да комуникират ефективно.

Humana е водещ доставчик на здравно осигуряване използвайки Emotion AI в своите кол центрове от доста време, за да се справя ефективно с клиентите си. С помощта на дигитален коуч, упълномощен от Emotion AI, агентите в кол центъра получават подкана в реално време да коригират своя тон и разговор според клиентите.

3. Душевно здраве

Според докладва според Националния институт за психично здраве повече от един на всеки пет възрастни в САЩ живее с психично заболяване. Това означава, че милиони хора или не осъзнават емоциите си, или не могат да се справят с тях. Emotion AI може да помогне на хората, като повиши тяхното самосъзнание и им помогне да научат стратегии за справяне, за да намалят стреса.

В това пространство платформата на Cogito CompanionMx помага на хората да открият промени в настроението. Приложението проследява гласа на потребителя през неговия телефон и извършва анализ, за ​​да открие признаци на тревожност и промени в настроението. По същия начин има специализирани подходящ за носене налични устройства за разпознаване на стреса, болката или чувството на неудовлетвореност на потребителите чрез сърдечните им удари, кръвно налягане и др.

4. автомобилен

Има приблизително 1.446 милиарда превозни средства регистрирани в света. Само автомобилната индустрия в Съединените щати е реализирала 1.53 трилиона долара приходи през 2021 г. Въпреки че е една от най-големите индустрии в света, автомобилната индустрия се стреми към подобряване на пътната безопасност и намаляване на произшествията. Според а изследване, има 11.7 смъртни случая на 100,000 XNUMX души при катастрофи с моторни превозни средства в Съединените щати. Следователно, за устойчивия растеж на индустрията, Emotion AI може да се използва за намаляване на предотвратимите инциденти.

Налични са няколко приложения за наблюдение на състоянието на водача с помощта на сензори. Те могат да открият признаци на стрес, чувство на неудовлетвореност или умора. По-специално, Harman Automotive има разработени задвижвана от Emotion AI адаптивна система за управление на превозното средство за анализиране на емоционалното състояние на водача чрез технология за лицево разпознаване. При определени обстоятелства системата коригира настройките на автомобила, за да успокои водача, като например предоставяне на успокояваща музика или околно осветление, за да предотврати разсейване и злополуки.

Защо Emotion AI има значение?

Психологът Даниел Голман обяснява в книгата си „Емоционална интелигентност: Защо може да има значение повече от IQ”, че емоционалната интелигентност (EQ) има повече значение от коефициента на интелигентност (IQ). Според него EQ може да има по-голямо влияние върху успеха на човек в живота, отколкото неговия IQ. Това показва, че контролът върху емоциите е необходим, за да се вземат разумни и информирани решения. Тъй като хората са склонни към емоционални пристрастия, които могат да повлияят на рационалното им мислене, Emotion AI може да подпомогне ежедневните домакински задължения, като упражнява внимателна преценка и прави правилното решение.

Освен това, като се има предвид настоящата сфера на технологичния свят, използването на технологии от хората се увеличава в световен мащаб. Тъй като хората стават все по-взаимосвързани и технологиите продължават да напредват, зависимостта от технологиите за справяне с всякакви въпроси нараства. Следователно, за да направим взаимодействието с хората по-персонализирано и съпричастно, изкуствената емпатия е жизненоважна.

Emotion AI включва изкуствена емпатия в машини за изграждане на интелигентни продукти, които могат да разберат и реагират ефективно на човешките емоции. Например в здравеопазването, използвайки изкуствена емпатия, е разработено приложение от изследователски екип в университета RMIT. Това приложение е програмирано да анализира гласа на човек и да открие дали той страда от болестта на Паркинсон. В игралната индустрия разработчиците използват изкуствена емпатия, за да създадат реалистични герои, които отговарят на емоциите на играча и подобряват цялостното игрово изживяване.

Въпреки че предимствата на Emotion AI са несравними, има няколко предизвикателства при внедряването и мащабирането на базирани на емоции приложения.

Етични съображения и предизвикателства на Emotion AI

В момента Emotion AI е в начална фаза. Много лаборатории за изкуствен интелект започват да разработват софтуер, който може да разпознава човешката реч и емоции, за да извлече практически ползи. С нарастването на неговото развитие и растеж бяха открити няколко риска. Според Accenture данните, необходими за обучение на такива AI модели, са по-чувствителни от друга информация. Основните рискове с данните са следните:

• Интимност

  Моделът Emotion AI изисква много задълбочени данни, свързани с лични чувства и лично поведение за обучение. Това означава, че интимното състояние на лицето е добре известно на модела. Възможно е само въз основа на микроизрази моделът на Emotion AI да предскаже емоциите няколко секунди, преди самият човек да ги открие. Следователно това представлява сериозна загриженост за поверителността.

• Нематериалност

  Данните, необходими за Emotion AI, не са прости в сравнение с други приложения на AI. Данните, представящи състоянието на ума, са различни и сложни. Следователно появата на Emotion AI приложения става по-трудна. В резултат на това те изискват големи инвестиции в научни изследвания и ресурси, за да постигнат ползотворни резултати.

• неяснота

  Тъй като за Emotion AI са необходими сложни данни, има вероятност от погрешни тълкувания и склонни към грешки класификации по модели. Тълкуването на емоциите е нещо, с което самите хора се борят, така че делегирането на това на AI може да е рисковано. Следователно резултатите от модела може да са далеч от действителната реалност.

• ескалация

  Днес модерните канали за инженеринг на данни и децентрализираните архитектури рационализираха забележително процеса на обучение на модела. Въпреки това, в случая на Emotion AI, грешките могат бързо да се размножават и да станат трудни за коригиране. Тези потенциални клопки могат бързо да се разпространят в системата и да наложат неточности, като по този начин въздействат неблагоприятно на хората.

Ако се интересувате да научите повече за някои вълнуващи постижения в технологиите и как те трансформират индустриите, вижте Unite.ai.