Какво е инженеринг на влиянието и как се свързва с ИИ на емоциите?

Наличието на огромни източници на данни и усъвършенствани технологии за машинно обучение породиха нова система за влияние, известна като инженеринг на влияние. Тя може да ръководи поведението на потребителите и да доведе до придобиване на нови клиенти.

Използването на компютърно зрение и техники за анализ на модели, компаниите вече могат да разпознават емоциите на потребителите, използвайки техники за откриване на емоции (обикновено наричани AI на емоциите), за да насочват процеса си на вземане на решения.

Също така, напредъкът в откриването на емоции и техниките за обработка на естествения език представляват значителна възможност за автоматизиране на влиятелни аспекти на потребителската комуникация и дигиталния маркетинг. Всъщност в 2021, Gartner посочи инженерството на влияние като една от шестте нововъзникващи технологии, които се очаква да стимулират растежа на дигиталния маркетинг.

Но какво точно е инженерингът на влияние и каква е връзката му с ИИ на емоциите? Нека разгледаме тази концепция по-долу заедно с нейните предимства и приложения.

Какво е Influence Engineering?

Инженерингът на влиянието (IE) включва разработване на алгоритми, които използват поведенчески научни техники за автоматизиране на определени аспекти от цифровото изживяване, които могат да повлияят на избора на потребителите в голям мащаб.

Компаниите събират и анализират данни за потребителското поведение и предпочитанията за покупка, за да получат поведенческа информация. и след това използвайте тази информация, за да създадете насочени съобщения и преживявания, които влияят върху процесите на вземане на решения от потребителите. Това включва персонализиране, социално доказателство, недостиг и други стратегии за убеждаване, свързани с маркетинга.

Видове инженеринг на влияние

Трите основни типа инженеринг на влиянието включват анализ на настроението, разпознаване на изражението на лицето и анализ на гласа. Нека ги разгледаме подробно по-долу.

1. Анализ на настроението: Анализ на настроението, известен също като извличане на мнения, е НЛП техника, която категоризира потребителски/клиентски данни (отзиви) като положителни, отрицателни или неутрални. Обикновено се използва върху текстови данни за наблюдение на настроенията на марката или продукта в обратната връзка с клиентите и получаване на представа за нуждите на клиентите.
2. Разпознаване на изражението на лицето или FER: Той използва алгоритми за компютърно зрение, за да открие и анализира движенията и израженията на лицето, за да определи емоционалното състояние на индивида. FER често се използва в психологията и маркетинга, за да се получи представа за емоционалните реакции на клиентите и да се подобри тяхното преживяване при покупка или продукт.
3. Гласов анализ: Гласовият анализ идентифицира, измерва и количествено определя емоциите в човешкия глас. Тази техника може да се използва за различни приложения, като идентифициране на говорещи, откриване на емоции или чувства в речта и откриване на стрес или други психологически състояния въз основа на гласови знаци.

Ползи от инженеринга на влиянието

Предимствата на инженеринга на влияние се различават в зависимост от индустрията. Например, на фронта на здравеопазването, той може да наблюдава и открива промени в психичното здраве на пациента, осигурявайки ранна намеса и подкрепа на нуждаещите се. Може също така да помогне на терапевтите да предоставят по-точни диагнози и персонализирани планове за лечение.

Следователно, той може да предложи ценен принос и обратна връзка на всички знание работници като търговци, рекламодатели, дизайнери, инженери и разработчици от съответните им клиенти. Някои основни предимства на инженеринга на влияние включват:

• Създайте ефективни маркетингови кампании: Инженерингът на влияние е много подходящ за вземане на маркетингови решения. Той помага на търговците да разберат по-добре предпочитанията, емоциите и поведението на клиентите и да създават по-ефективни маркетингови кампании, които резонират с тяхната целева аудитория.
• Персонализирани продукти и услуги: Чрез анализиране на емоциите и предпочитанията на клиентите, IE помага на бизнеса да разработи персонализирани продукти и услуги, които отговарят на уникалните нужди и предпочитания на отделните клиенти.
• Оптимизирайте оформлението и дисплеите на магазина: Той предоставя на доставчиците и търговците на дребно ценна информация за демографията на клиентите, настроението и реакциите им в магазина, като им помага да оптимизират оформлението на магазина и дисплеите, за да подобрят изживяването на клиентите.
• Подобрена поддръжка на клиенти: IE може да помогне на представителите за обслужване на клиенти при откриването на емоциите на клиентите и предоставянето на по-персонализирани и съпричастни взаимодействия, които подобряват удовлетвореността на клиентите.

Как Influence Engineering се свързва с Emotion AI?

Инженерингът на влияние и ИИ на емоциите са взаимосвързани, тъй като и двете имат за цел да разберат и повлияят на човешкото поведение. Gartner членки че:

„Емоционалният изкуствен интелект (или афективното изчисление) е част от по-голямата тенденция на инженеринг на влияние. Той използва AI техники за анализиране на емоционалното състояние на потребител чрез компютърно зрение, аудио/гласово въвеждане, сензори и/или софтуерна логика. Той може да инициира отговори чрез извършване на конкретни, персонализирани действия, за да отговаря на настроението на клиента. 

През последните пет години търсенията на емоционален AI са се увеличили с 380%. в 2022, пазарът за откриване и разпознаване на емоции (EDR), който използва емоционален AI за точно идентифициране, обработка и възпроизвеждане на човешки емоции и чувства, беше оценен на 39.63 милиарда долара.

Очаква се тези технологии да станат все по-разпространени през следващите години, като се има предвид, че задвижваният от изкуствен интелект EDR пазар се очаква да расте със сложен годишен темп на растеж (CAGR) от около 17%, възлизащ на $136.46 милиарда до 2030.

5 полезни приложения на инженерството на влиянието

Бизнесът използва инженеринг на влияние, базиран на емоционален изкуствен интелект в различни приложения, от персонализирани маркетингови кампании до набиране на персонал.

Ето списък на някои основни IE приложения.

1. Проучване на пазара и персонализирани маркетингови кампании

Инженерингът на влияние позволява пазарни проучвания и персонализирани маркетингови кампании. Той помага на бизнеса да анализира реакциите на клиентите към техните продукти и услуги, за да подобри маркетинговите тактики и да адаптира стратегии, за да отговори на предпочитанията на клиентите. Следователно, той води търговците към вземане на решения, базирани на данни, което води до персонализирани кампании, които повишават ангажираността и лоялността на клиентите.

2. Грижа за пациента

Инженеринг на влиянието в здравните помощни средства при грижи и консултиране на пациенти. Например, AI бот може да се използва за наблюдение на физическото и психическото състояние на пациентите. Ефективно изчисление, който използва анализ на речта, може да помогне при диагностицирането на разстройства като депресия и деменция.

3. Игри с биофийдбек за пациенти

Лостовете на игрите с биофийдбек влияят върху инженерния и емоционалния AI, за да разберат чувствата и настроенията на геймъра (пациента). Използва се в здравеопазването, за да помогне на пациентите да практикуват техники за релаксация, докато играят игри. Тя има за цел да създаде методи, които позволяват на пациентите да придобият способности за управление на стреса чрез игра на видеоигри.

4. Автономно шофиране и помощ на водача

В приложенията за автономно шофиране и подпомагане на водача инженерството на влияние се използва за проследяване на емоционалното състояние на водача и изпращане на предупреждения за рисково шофиране. Също, афективно изчисление може да оцени ефективността на шофиране на самоуправляващите се превозни средства чрез наблюдение на емоционалното състояние на пътниците. Използвайки тези технологии, производителите на автомобили могат да подобрят безопасността и изживяването при шофиране.

5. Персонализирано обучение за студенти

Инженерингът на влияние може да се използва и за персонализиране на учебния опит за учениците. Сензори като видеокамери или микрофони могат да наблюдават емоционалните състояния на учениците, за да коригират съответно плановете на уроците. Също така преподавателите могат да го използват, за да тестват прототипи на софтуер за онлайн обучение, като оценяват емоционалната обратна връзка на обучаемия. Това води до персонализирана и ефективна учебна среда.

Основни предизвикателства на инженерството за влияние

В резултат на инженеринг на влияние, събирането и монетизирането на лични емоционални данни представляват значителни рискове за безопасността и поверителността на потребителите. Компаниите, които не успяват да управляват или анализират внимателно емоционалните данни, могат да загубят доверието на клиентите. В резултат на това се отразява на репутацията на тяхната марка и намалява степента на задържане на клиенти.

Нека обсъдим някои основни предизвикателства на инженеринга на влияние по-долу.

• интимност: Инженерингът на влияние борави с данни, които са дълбоко интимни и лични. Може да разкрие поведението, мислите и емоциите на човек. Споделянето на този вид лични данни е сложно и изисква голямо внимание от компаниите, които ги събират и използват.
• Нематериалност: Емоционалните данни могат да бъдат трудни за разбиране и разпознаване. Споделянето на лични емоции е много по-сложно от споделянето на информация като адрес, дата на раждане или история на сърфиране. Следователно, неосезаемостта на емоционалните данни представлява значително предизвикателство за компаниите, които използват инженеринг на влияние.
• двусмислие: Техниките на AI, използвани за интерпретиране на емоционални данни, не са нито прозрачни, нито лесни за потвърждаване от потребителите. Следователно оставя място за грешки в тълкуването и неправилно тълкуване.
• Ескалация: Децентрализираният характер на събирането на данни и скоростта, с която данните могат да бъдат обработвани и разпространявани, означава, че грешките могат да имат широкообхватни и трудни за обръщане последици.

Въпреки че инженерингът на влияние и особено събирането на емоционални данни са значителни предизвикателства, с напредването на технологиите компаниите могат да преодолеят тези проблеми и да генерират по-добри резултати за клиентите.

Бъдете в крак с най-новите тенденции в технологиите. Посетете Unite.ai.