6 най-добри AI инструмента за анализатори на данни (май 2024 г.)

Анализът на данни вече е една от основните функции във всяка организация, управлявана от данни. Той позволява на компаниите да преобразуват необработените данни в полезни прозрения, които могат да стимулират процесите на вземане на по-добри решения. Най-добрата част от анализа на данни е, че на пазара има много инструменти както за професионалисти, така и за хора с ограничен опит в тази област. Тези инструменти ви помагат да визуализирате, анализирате и проследявате данни, за да можете да извлечете прозрения, необходими за постигане на вашите бизнес цели. 

AI в Analytics

AI е движещата сила зад всяка ефективна стратегия за анализ на данни. Това е мощен, ефективен и достъпен начин за обработка на данни. 

Изкуственият интелект изследва огромни количества данни, за да открие тенденции и модели, които могат да бъдат използвани за извличане на прозрения за подобряване на бизнес процесите. AI също така помага за рационализиране на анализа на данни чрез насочване на всички данни в едно решение, което позволява на потребителите да имат пълен преглед на данните. Когато AI и данните се комбинират за Predictive AI, потребителите могат да разработват прогнози и да анализират определени сценарии, за да определят шансовете за успех. 

Задвижваните от AI инструменти за анализ на данни са ключови за всяка организация, която иска да успее в този свят, управляван от данни.

Ето един поглед към 5-те най-добри AI инструмента за анализатори на данни: 

1. Юлий AI

Julius AI е интелигентен инструмент за анализ на данни, който интерпретира, анализира и визуализира сложни данни по интуитивен, удобен за потребителя начин. Силата му се крие в способността му да направи анализа на данни достъпен и приложим дори за тези, които не са специалисти по данни или статистици.

Те поддържат всеки файлов формат с данни, включително, но не само електронни таблици (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), Google Таблици и бази данни на Postgres.

След като свържете източник на данни, можете да го анализирате с подкани на естествен език на страницата за чат — опитайте да поискате информация или да насочите Julius да създаде визуализация.

Този инструмент е най-подходящ за лесни за използване и прости проекти.

Ето някои от предимствата на Tableau: 

• Връзка към източник директно в интерфейса за чат.
• Анализирайте електронни таблици с множество раздели.
•  Стриктен контрол на достъпа, тъй като всеки потребител има достъп само до собствените си данни.
• Лесен за използване.

Прочетете нашия Julius AI Review или посетете Юлий AI.

2. Microsoft Power BI

Друг най-добър AI инструмент за анализ на данни е Microsoft Power BI, който е изключително полезна платформа за бизнес разузнаване, която позволява на потребителите да сортират своите данни и да ги визуализират за прозрения. Платформата позволява на потребителите да импортират данни от почти всеки източник и те могат да започнат да изграждат отчети и табла за управление веднага. 

Microsoft Power BI също така позволява на потребителите да изграждат модели за машинно обучение и да използват други функции, захранвани от AI, за анализ на данни. Той поддържа множество интеграции, като естествена интеграция на Excel и интеграция с Azure Machine Learning. Ако едно предприятие вече използва инструменти на Microsoft, Power BI може лесно да се внедри за отчитане на данни, визуализация на данни и за изграждане на табла за управление. 

Ето някои от предимствата на Microsoft Power BI: 

• Интегрира се безпроблемно със съществуващи приложения.
• Създава персонализирани табла за управление. 
• Помага за публикуване на защитени отчети.
• Без ограничения на паметта и скоростта. 

3. Полимер

Друга чудесна възможност за анализатори на данни е Polymer, който е стабилен AI инструмент, който предлага мощен AI за трансформиране на данни в рационализирана, гъвкава и мощна база данни. Подобно на други страхотни AI инструменти, един от най-добрите аспекти на Polymer е, че не изисква никакво кодиране. 

Инструментът разчита на AI, за да анализира данните и да подобри разбирането им от потребителите. Polymer постига всичко това без дълъг процес на адаптиране. Всичко, което потребителят трябва да направи, е да качи своята електронна таблица в платформата, за да я трансформира незабавно в рационализирана база данни, която след това може да бъде изследвана за прозрения. 

Polymer се гордее с това, че е единственият инструмент, който прави електронните таблици на потребителя „с възможност за търсене, интелигентни и интерактивни мигновено“. Инструментът се използва от широк кръг професионалисти, включително анализатори на данни, специалисти по дигитален маркетинг, създатели на съдържание и др. 

Ето някои от предимствата на Polymer: 

• Здрав AI инструмент, който трансформира данни в база данни. 
• Не изисква никакво кодиране.
• Анализира данни и подобрява разбирането на потребителите. 
• Прави електронните таблици достъпни за търсене и интерактивни. 

4. Акио

Към края на нашия списък с 5-те най-добри AI инструмента за анализатори на данни е Akkio, който е инструмент за бизнес анализи и прогнози за потребителите, за да анализират своите данни и да прогнозират потенциални резултати. Инструментът е насочен към начинаещи и е идеален за потребители, които искат да започнат със своите данни. 

AI инструментът позволява на потребителите да качват своя набор от данни и да избират променливата, която искат да прогнозират, което помага на Akkio да изгради невронна мрежа около тази променлива. Той е много полезен за прогнозен анализ, маркетинг и продажби. Подобно на много други топ инструменти в този списък, Akkio не изисква никакъв предишен опит в кодирането. 

Akkio използва 80 процента от качените данни като данни за обучение, а останалите 20 процента се използват като данни за валидиране. Вместо да прогнозира резултатите, инструментът за изкуствен интелект предлага оценка на точността на моделите и извлича фалшиви положителни резултати. 

Ето някои от предимствата на Akkio: 

• Платформа за машинно обучение без код.
• Чудесно за начинаещи, които искат да започнат с данни.
• Изградете невронна мрежа около избрани променливи.
• Оценка за точност на моделите.

5. MonkeyLearn

Затваряйки нашия списък с 5 най-добри AI инструмента за анализ на данни, MonkeyLearn е още една платформа без кодиране, която използва функции за анализ на AI данни, за да помогне на потребителите да визуализират и пренаредят своите данни. 

MonkeyLearn включва множество задвижвани от AI инструменти за анализ на текст, които незабавно анализират и визуализират данни според нуждите на потребителя. Може също да се използва за настройка на текстови класификатори и екстрактори на текст, които помагат за автоматично сортиране на данни според тема или намерение, както и за извличане на характеристики на продукта или потребителски данни. 

С разчитането си на машинно обучение за автоматизиране на бизнес работни потоци и анализ на текст, MonkeyLearn може да спести часове ръчна обработка на данни. Една от функциите, харесвани най-много от потребителите, е способността на MonkeyLearn да изтегля данни от билети автоматично, когато постъпят. Той класифицира данните чрез ключови думи и анализ на текст от висок клас и подчертава конкретен текст и го категоризира за лесно сортиране и обработка. 

Ето някои от предимствата на MonkeyLearn: 

• Класифицира текста в етикетите по лесен начин.
• Улеснява почистването, организирането и визуализирането на обратната връзка. 
• Не се изисква кодиране. 
• Спестява часове чрез автоматизиране на работните процеси и анализиране на текст. 

6. Жива картина

Друг топ инструмент е Tableau, който е платформа за анализ и визуализация на данни, която позволява на потребителите да взаимодействат с техните данни. Една от най-добрите точки за продажба на Tableau е, че не изисква никакви познания по кодиране. С Tableau потребителите могат да създават отчети и да ги споделят между настолни и мобилни платформи. 

Инструментът за анализ на данни поддържа визуализация на данни и анализи за създаване на отчети, които могат да бъдат споделяни в рамките на браузър или вградени в приложение. Всичко това може да се случи, докато Tableau се изпълнява или в облака, или локално. 

Езикът за заявки, на който работи платформата Tableau, се нарича VizQL, който превежда таблото за управление с плъзгане и пускане и компонентите за визуализация в бек-енд заявки. Освен това изисква малка нужда от оптимизиране на производителността на крайния потребител. 

Ето някои от предимствата на Tableau: 

• Поддържа сложни изчисления, смесване на данни и табло за управление. 
• Създавайте бързо интерактивни визуализации. 
• Лесно изпълнение
• Работи с големи количества данни.