Синтетични медии – видове, приложение и етични разклонения

Синтетичните медии привлякоха общественото внимание заради способността си да манипулират възприятието, особено чрез дълбока фалшива. Това обаче е нещо повече от дълбоки фалшификати. Синтетична медия е всяка медия, генерирана с помощта на изкуствен интелект, като видео, снимки, звуци, текстове или виртуални обекти.

Тъй като все повече бизнес ръководители включват пълния потенциал на синтетичните медии, използването им драматично ще трансформира различни индустрии и приложения, демонстрирайки фантастични резултати. Размерът на глобалния пазар на синтетични медии беше оценен на $1,7822 милиона през 2021 г. и се очаква да достигне $3,562,09 милиона до 2027 г., нараствайки с CAGR от 12.23%.

Статията изследва синтетичните медии, различните им видове, приложения и някои етични съображения за създаване и използване на синтетични медии.

Какво е синтетична медия?

Синтетичните медии, по-известни като медии, генерирани от AI, се отнасят до цифрови медии, генерирани или манипулирани с помощта на AI алгоритми. Това е авангардна форма на виртуално съдържание, генерирано с помощта на AI технология. Синтетичните медии могат да се похвалят с високо ниво на реализъм и потапяне, което често прави съдържанието неразличимо от медиите в реалния свят.

Може да се използва за няколко цели, включително забавление, реклама, журналистика и изследвания. Например марката за закуски Lays използва технология deepfake (deep learning + fake = deepfake), за да позволи на футболните фенове да изпращат персонализирани видеоклипове, в които Меси се обръща към приятелите си по име по прост и интуитивен начин Видео опит.

Основни видове

Компаниите все повече инвестират в създаване на съдържание, управлявано от AI, използвайки огромния потенциал на синтетичните медии. Експертите прогнозират, че до 2025, 90% от онлайн съдържанието може да бъде генерирано от AI. Нека да разгледаме 4-те основни форми.

1. Генериране на синтетичен текст

Отнася се до използването на изкуствен интелект, включително обработка на естествен език (NLP), за генериране на писмено съдържание, като статии, новини, истории и публикации в социални медии.

Например, GPT3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) е езиков модел, разработен от OpenAI, който може да генерира човешки текст и да отговаря на вашите въпроси.

2. Генериране на синтетично изображение

Синтетичното изобразяване е изчислителен метод за генериране на 2D визуални изображения с помощта на математически алгоритми и данни вместо традиционната фотографска техника за улавяне на светлинни вълни с помощта на камери или оптика. Напредъкът на AI направи възможно създаването на синтетични изображения с несравним реализъм. Тези изображения привлякоха значително внимание, намирайки приложения в широк спектър от области, от създаване на NFT изкуство до генериране на реалистични стокови снимки.

Например модерни филми, като Аватар, Междузвездни войни и Отмъстителите, използват компютърно генерирани изображения (CGI) за създаване на реалистични светове или добавете специални ефекти, които биха били невъзможни за изпълнение в реалността.

3. Синтетично аудио генериране

Синтетичното аудио генериране е процес на генериране на аудио, което имитира човешки глас или звук на музикални инструменти или променя оригинални звуци с помощта на изкуствен интелект. Това се постига с помощта на различни техники, като алгоритми за преобразуване на текст в реч (TTS) за преобразуване на текст в аудио или машинно обучение за генериране на ново аудио, наподобяващо съществуващи аудио модели.

Генерирането на синтетичен звук има няколко приложения, включително виртуални асистенти, видео игри и инструменти за достъпност за хора с увреждания. Например потребителите могат да използват инструменти като Resemble.ai, за да клонират гласове в своите цифрови аватари.

4. Генериране на синтетично видео

Синтетичните видеоклипове са видове видеоклипове, създадени изкуствено с помощта на компютърна графика. Той симулира сценарии и среди от реалния свят и може да генерира нови или измислени видеоклипове. Различните му приложения включват deepfake, цифрови аватари и AI инфлуенсъри.

Друг вид синтетично видео е разиграването на лицето, при което човек контролира изражението на лицето на целевото лице. Друг пробив в тази технология е генерирането на текст към видео. Това стана част от бизнес дискурса чрез инструменти като  CogVideo – инструмент за изкуствен интелект за текст към видео – на гърба на текст към изображение CogView2.

3 Реални приложения за синтетични медии

Синтетичните медии могат да революционизират множество индустрии, като разкрият нови възможности и възможности. Нека да разгледаме по-отблизо как се отразява на различните сектори.

Развлекателна индустрия

Развлекателната индустрия е мястото, където синтетичните медии вече правят вълни. Тази иновативна технология се използва във виртуална и разширена реалност, както и във филмова и телевизионна продукция, за да произвежда зашеметяващи визуални ефекти и друго завладяващо съдържание.

Игрална индустрия

Индустрията на игрите също отбеляза скок в приемането на синтетични медии. От генериране на реалистични среди до създаване на герои, които не могат да се играят (NPC) и подобряване на графиката и звука на играта, това подобрява игровото изживяване.

Бизнес

AI chatbots и виртуалните асистенти играят важна роля в няколко индустрии, включително електронна търговия, медицина, банкиране и недвижими имоти. Той трансформира начина, по който бизнесът подхожда към обслужването на клиентите, продажбите и комуникацията, като същевременно предоставя ценни данни за маркетингови и рекламни кампании.

образование

Образованието е друга област, която се възползва от синтетичните медии, тъй като има потенциала да революционизира предоставянето и получаването на образование, като предоставя на учениците по-ангажиращи и интерактивни учебни преживявания. Освен това може да се използва за създаване на образователно съдържание на няколко езика, което позволява достъп до образователни материали на по-широка аудитория.

Също така се използва за разработване на AI учител, който да помага на учениците в работата им. Например, CodeBrainer разработи такъв, наречен Cobie AI, който може да обяснява съдържанието, да следва учениците и да им помага.

Синтетични медии – Етични и социални разклонения

Има много сценарии от реалния свят, при които възникват етични и социални последици. Например:

• Може да разпространява дезинформация по-бързо чрез дълбоко фалшиво аудио и видео, причинявайки вреда на отделни лица и организации.
• Могат да възникнат опасения за поверителността, тъй като синтетичните медии могат да създадат реалистични имитации на лица без тяхното съгласие.
• Възприемането на синтетични медии в определени индустрии може да доведе до значителни загуби на работни места, тъй като машините могат да заменят човешкия труд в роли като обслужване на клиенти и създаване на съдържание.
• Организациите ще създадат нови работни места, които комбинират човешки задачи с AI, което води до необходимостта от повишаване на уменията на глобалната работна сила.

Изключително важно е да сте наясно с потенциалните последици от тази напреднала технология и да предприемете стъпки за смекчаване на всяко отрицателно въздействие, което може да има върху обществото.

Синтетични медии: Бъдещето на цифровото творчество

Синтетичните медии трансформират начина, по който създаваме и консумираме съдържание. Той бързо се подобрява по отношение на реализма и лекотата на използване и осигурява фантастични резултати. С напредъка, насочен към синтетичните медии, потенциалните ползи могат да бъдат многобройни, включително подобрена достъпност и създаване на по-ангажиращо съдържание, както и персонализирано учебно изживяване.

Бъдете в крак с най-новите тенденции в синтетичните медии и изкуствения интелект Unite.ai.