访谈
尤里·鲁德尼茨基，ChatOn 应用（AIBY 集团）产品经理 – 采访系列
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尤里·鲁德尼茨基是 AIBY 集团的产品经理，AIBY 集团是一家专门从事 AI 驱动的移动应用开发和发布的公司。他最著名的应用是 ChatOn，一款流行的 AI 聊天机器人。尤里的核心职责在于监督产品开发生命周期的各个方面。
是什么最初吸引你进入编程和软件工程领域?
在我的学校时代，我意识到计算机为我们提供了无限的可能性。即使是一名学生，也可以创建简单的程序，这些程序可以成为完整、有价值的产品。例如，我编写了一个程序，帮助老师组织学校的时间表。从创建有价值的东西中获得的感觉是令人惊奇的。这决定了我选择的领域和职业。
您从软件工程背景转变为产品管理。您在此转变过程中面临的最重大挑战是什么，您如何克服它们?
比喻性地说，最大的挑战是要“杀死”我内心的工程师。在我的新角色中，我需要运用我的产品管理专业知识，专注于产品增长，而不是为工程师提供建议或在工程层面上设计解决方案。换句话说，我必须学会委派任务并相信专业人员。
在我的新角色中，另一个重要的挑战是需要更频繁地向整个团队传达我的想法。我必须举行很多会议和演讲，所以我的公共演讲技巧必须提升到一个新的水平。
ChatOn 已经通过其 AI 驱动的功能获得了显著的流行度。您能否讨论任何特定的创新或 AI 领域的突破，这些创新或突破对 ChatOn 的开发产生了特别的影响?
当然，ChatOn 的创建受到大型语言模型（LLM）的发展的巨大影响。在某个时候，很明显这标志着某些新事物和重要事物的开始，开启了新的机会。
聊天机器人的概念本身并不是新鲜的，但它们可以通过 AI 模型提升到的水平以前是不可想象的。我们利用了这种情况，并基于 ChatGPT API 创建了我们的聊天机器人应用。从一开始，我们就为我们的应用赋予了比其他产品更多的价值，并且我们继续开发新的功能。
在之前的采访中，您强调了在产品开发中从用户问题开始的重要性。您能否分享一个用户反馈直接影响 ChatOn 中一个主要功能或转变的例子?
在开发 ChatOn 时，我们非常重视来自各种来源的反馈。我们研究应用商店的评论和支持服务收到的投诉。另外，我们还采访了我们的应用和其他类似应用的用户。这种方法帮助我们识别用户的需求，并开发新的功能来满足这些需求。
例如，我们的反馈分析显示，用户在与聊天机器人交互时难以提出后续问题。一般来说，新用户通常不知道如何开始探索聊天机器人的功能。
基于这些见解，我们创建了“后续问题”功能。该功能允许聊天机器人建议用户问题选项，以帮助他们继续对话。发布后，我们发现对该功能的需求非常大。用户高度赞赏问题的质量以及它们如何帮助用户深入探索话题。
您认为未来五年内，像 ChatOn 这样的 AI 驱动的通信应用将如何发展，特别是在用户交互和参与方面?
如果我们尝试预测 AI 将如何演变，我相信它将开始作为用户和外部世界之间的代理。通过理解人类语言，AI 可以生成任务（这些任务以前必须由人类完成），就像漫威电影中的 J.A.R.V.I.S. 一样。通过语音告诉您的虚拟助手将事件添加到日历中、在哪里预订桌子或何时安排与医生的预约更加方便。
更现实地说，模型正在发展多模态。它涉及接受不仅仅是文本，还包括图像、视频和声音作为输入，并根据这些输入生成新内容。例如，可以根据图像生成音乐，反之亦然。这为 AI 在各个领域的应用开辟了有前途的可能性。除了内容创作，AI 已经在医学和科学领域取得了显著进展，在这些领域，AI 可以处理大量数据并根据这些数据得出结论，这些结论是人类花费多年时间也无法完成的任务。
AI 技术迅速演变，ChatOn 如何解决伦理问题并确保其技术被用于造福用户?
面临 LLM（如 OpenAI 或 Anthropic）和基于它们的应用（如 ChatOn）的创造者的主要挑战是，使这些应用对最终用户尽可能安全，并确保该技术造福人类。
作为 ChatOn 的创造者，我们在应用端工作。我们的责任是使用户能够在应用中标记特定的伦理违规行为。例如，如果聊天机器人在响应中使用了不当的语言或对用户或他人不尊重。收到此类反馈后，我们可以指示聊天机器人避免使用可能对用户造成道德伤害的结构、词语或含义。用于生成图像的模型配备了严格的过滤器，以防止生成不适当的内容。收到不道德的请求后，模型将响应它无法为其生成图像。
总的来说，AI 的伦理使用是一个应该在所有层面解决的问题。作为聊天机器人应用的创造者，我们在我们的能力范围内做我们能做的事情。
在像 AI 这样快速发展的领域中，您如何确保 ChatOn 跟上市场趋势和竞争对手的发展?
我不认为有一个通用的配方可以始终领先于市场和竞争对手。然而，了解哪些方面在产品团队的控制范围内以及我们可以影响哪些方面是非常重要的。
保持领先地位的一种最佳方法是倾听我们的用户并深入研究他们的需求、挑战和愿望。分析这些数据至关重要。直接解决用户的问题并不总是最好的方法。有时，在一个问题的表面下隐藏着另一个完全不同的问题，通过解决它，我们可以使产品对许多用户更好。
同时，关注技术的发展也是非常重要的。有时会出现实施以前被认为不可能的事情的机会。
当然，监控竞争对手也是非常重要的。这不应该是为了简单地复制他们的功能，而是为了探索他们的创新思想，思考他们为什么出现，测试假设并选择最好的一个。
我的方法是规划自己的航程，同时意识到周围发生了什么。这需要一个清晰的策略来帮助您保持航向。
作为 AI 和产品管理的专家，您最看好哪些新兴技术或趋势，以及它们可能如何影响像 ChatOn 这样的应用的未来?
首先，观看当前 LLM 的能力演变非常有趣，在一个重要的突破之后，一个“建立在优势之上”的阶段开始了。用于训练模型的数据量和参数数量都增加了。这将使模型变得更加强大。
此外，肯定会有可能在移动电话、平板电脑或笔记本电脑上运行这样的大型模型，而无需联网。这将提高用户数据安全性和便利性，同时降低此类服务的成本。
对于 ChatOn 和其他应用，AI 的发展将使它们能够解决以前无法解决的用户任务。例如，今天您可以在 10 秒内从 100 页的文档中提取主要思想。随着时间的推移，AI 机器人将从简单的工具演变为数字个人助理，它们可以比任何人更好地理解您，甚至可以完成您的句子。这一演变将大大简化您的生活，允许您专注于对您真正有价值和有趣的事情。
