您的汽车正在监视您：如何在现代车辆中合乎道德地集成人工智能

您是否阅读过您汽车的条款和条件？这听起来像是一个愚蠢的问题，但现代智能汽车就像其他任何技术产品或服务一样。这意味着页页的数据指南——以及汽车制造商可以收集和实际收集的内容可能会让您感到惊讶。 一份车辆隐私报告显示，现代汽车正在保存关于驾驶员的个人信息，例如他们的就业历史和医疗信息，以及生物特征数据，如面部识别和来自同步手机的消费者数据。您不记得同意此事吗？无所谓——Subaru的隐私政策声称，乘客仅仅因为坐在汽车里就同意了数据收集。

今天的智能汽车已经成为带有轮子的数据收集器。遗憾的是，许多汽车制造商不认真对待他们对隐私和安全的承诺。Mozilla将智能汽车评为消费者隐私最差的产品类别，发现约会应用程序和连接性性玩具发布的安全信息比现代车辆更详细。 该基金会评估了25家汽车制造商的隐私政策和做法，所有这些都未能通过其消费者隐私测试。这些都是巨大的红旗，尤其是现代汽车配备了摄像头和传感器，并即将广泛集成人工智能。

如果汽车制造商已经不能被信任基本的驾驶员数据，那么部署更复杂的系统，这些系统可以从驾驶员行为、语音模式和情绪状态中学习，需要谨慎考虑。因此，让我们深入了解今天的智能汽车及其应该是什么样子，研究在人工智能时代，驾驶员辅助的行为数据收集与保护隐私之间的道德紧张关系。

很难信任智能汽车制造商

环顾现代汽车，您会迅速注意到仪表盘和内部与过去相比如何变化。很难忽略传感器、麦克风和摄像头的庞大网络，也很难说这些信息会去哪里。Mozilla对该行业的深入研究表明，汽车制造商收集的信息范围从生物特征数据到详细的心理特征，25家汽车制造商中有21家与服务提供商和数据经纪人共享客户信息。另外19家承认他们可以出售个人数据。

这是我们今年早些时候看到的事情。 四月份的一起联邦诉讼揭露，丰田秘密收集和出售详细的驾驶数据，包括位置、速度和制动模式，以Progressive保险公司。驾驶员只有在申请保险并意识到公司已经拥有他们的驾驶记录时，才发现了这种监视。尽管丰田公开承诺保护客户隐私，但汽车制造商却在悄悄地将亲密的行为数据商业化并利用驾驶员的行动。

这些类型的违规行为只是冰山一角。 特斯拉因通过内部聊天室共享侵入性的客户录像而陷入了麻烦，包括碰撞和私人车库内容的录像。

例如，日产利用智能汽车数据开发了详细的驾驶员偏好、特征、心理趋势、倾向、行为、态度、智力、能力和天赋的描述。是的，您读对了，日产认为它可以推断出您有多聪明，并将这种评估卖给第三方。这种数据滥用是普遍的和令人担忧的——而这是在引入更直观的系统之前，使用人工智能。

智能汽车人工智能并非都是坏的

添加人工智能将使智能汽车提升到一个新的响应和直观水平。我们不远就能看到计算机视觉，它分析面部表情、眼球运动和情绪状态，以检测嗜睡和分心。这项技术也可以更密切地审查道路状况，帮助我们更好地驾驶（或根本不驾驶——主流自动驾驶汽车不远了，这项技术可能会提供最终的推动）。

同样，在车内对话聊天机器人将能够处理自然语言命令和语音模式，告知从不同场景的压力反应到个人对话主题的一切。通过各种输入和智能理解的支持，天空是这些系统可以在驾驶时学习的极限。

问题在于，汽车制造商尚未证明自己是这场即将到来的演变的可靠保管人。没有安全保障的AI监视系统将会成倍增加隐私风险。在丰田秘密出售基本驾驶模式的情况下，AI增强的车辆可以商业化实时压力水平、健康指标和亲密对话，创建比我们以前见过的任何东西都更有价值和侵入性的心理特征。

关键是引入人工智能并确保信任

显然，在智能汽车的下一章中，平衡技术创新和驾驶员隐私至关重要。确保这一点的发生首先需要在车辆内处理所有数据。例如，边缘人工智能处理敏感的生物特征和行为数据，消除了对云传输和中间服务器的需求。这种方法可以实现安全效益——例如实时嗜睡检测和碰撞避免——同时防止汽车制造商访问这些系统的原始个人数据。

我们还可以通过倡导严格的监管框架和数据防护措施来建立信任。如果一辆车要拥有AI能力，我们需要数据最小化原则来收集仅与安全相关的信息。另外，算法审计可以帮助确保系统不会创建可被利用的心理特征。

其他基础技术也应被考虑，以增强安全性。这些包括同态加密，以便AI系统可以在数据被数学保护的情况下处理数据，即使在分析期间也是如此。同样，零知识协议可以在不透露潜在个人数据的情况下验证安全合规性，点对点连接可以让车辆直接共享关键安全信息，而无需通过其他中间方。再次，这些保护隐私的技术证明，我们可以在不屈服于企业监视网络的情况下拥有智能车辆。

人工智能智能汽车即将到来，但我们必须首先消除这些问题。集成这些下一代平台可以带来令人印象深刻和重要的功能、安全性和效率增益，但——这是一个很大的但——当前的数据忽视状态是不够的。消费者不应该阅读他们汽车的条款和条件，以了解他们的隐私受到尊重。

相反，汽车制造商需要提高他们的水平，平台制造商必须建立更强大的数据基础设施，其中安全性是解决方案的组成部分。