Riiid Labs 首席战略官 Yohan Lee – 采访系列

Yohan Lee 是 Riiid Labs 的首席战略官，Riiid Labs 是一家领先的 AI 技术解决方案提供商。他们与全球教育、技能培训和技术领域的领导者合作，创建更好的学习体验。他们使用 AI 帮助学习者实现目标，方法是最快、最有效的方式。

您最初为什么对 AI 感兴趣？

Riiid 的重点。Riiid 采取了正确的步骤，这是一家具有巨大潜力的严肃公司。每一步都是合理和鼓舞人心的。对于他们的 AI，公司从协同过滤方法开始，逐步改进算法，直到达到最先进的 Transformer 模型，并拥有自己的独特演化。公司不断发布富有深意的论文，展示了他们的专注、探索和想象力。公司的应用程序正在将用户转化为客户，并成功地实现了市场采纳。业务正在从 B2C 扩展到 B2B 维度，增加了额外的测试准备工具和房地产应用程序。然后，他们发布了最大的教育数据集，以启动更大的创新，创建一个 AI 教育社区（EdNet）。这些都是一个专注的公司采取的步骤，这是一个具有巨大潜力的公司应该采取的步骤。最后，他们公开的资金轮次反映了公司的投资潜力，表明公司可以快速成为独角兽公司。

在您之前的角色中，您是 Google (GOOGL ) Brain 的机器智能和健康数据科学领导者，您在那里工作过哪些项目？

我领导了产品部署：这涉及如何设计、构建、测量、系统测试床，以进行现实世界的证据研究。它结合了高级测试床建设、研究策略、系统设计和实施。我不是一名工程师，但我已经成为多年来的多云认证专业云架构师。因此，对于许多信息安全和隐私要求（尤其是对于儿童等脆弱人群）来说，这是一个自然的选择。

很多时候，合作伙伴和科技巨头之间存在技术准备度的差异，以达到规模。这就是我发挥作用的地方。使自组装技术基础设施为机器学习引擎设计，成本仅为 1/10，实现了大规模并行计算，延迟和成本都很低。

使预测算法可用于我们的合作伙伴，作为 AIaaS，这很令人兴奋。

自 2020 年 8 月以来，您一直是 Riiid Labs 的战略副总裁，您能否解释一下 Riiid Labs 究竟是什么？

Riiid Labs 是教育领域 AI 解决方案的全球领导者。Riiid Labs 是其母公司 Riiid 的全球分支，成立于硅谷，旨在建立在 Riiid 在亚洲的成功基础上，并将业务扩展到美国、南美洲、中东和其他地区。我们由 AI 研究人员、数据科学家、工程师和业务开发人员组成，与各个领域的合作伙伴合作，重新思考传统的学习方式，通过扩展 Riiid 的 AI 能力。无论是为南美大学入学考试创建个性化的移动测试准备应用程序，还是为韩国一家大型企业集团的保险代理人培训创建 AI 教学模块，我们都为 B2C、B2B 和 B2G 客户提供具有我们专有技术的 AI，分析用户的学习行为数据，预测下一个答案选择，并推荐个性化的学习路径，以最大限度地发挥学习者的潜力。我们已经推出了几款产品，包括 Santa，一款用于英语专业能力考试（TOEIC）的移动测试准备应用程序，该应用程序已被韩国和日本的 200 多万学生使用。我们还在韩国与 Kaplan 合作发布了一款 GMAT 准备应用程序，在埃及、土耳其、阿联酋、约旦和沙特阿拉伯与 ConnecME 合作发布了一款 ACT 准备应用程序。Riiid 正在与来自私营和公共部门的广泛客户谈判，以实施我们的 AI 解决方案，用于教育评估、学习和培训。

AI 工具如何成为教育民主化的重要一步？

根据 联合国 的数据，即使在冠状病毒危机之前，预计也将有超过 2 亿儿童无法上学，只有 60% 的年轻人将完成中等教育。发展中国家的一半儿童离开学校时没有任何适合职场的资格。教育的“一刀切”的方法和高风险标准化测试评估未能满足教育的预期作用，即培养社会的优秀公民。

在发达经济体如韩国和美国，富裕社区的学校预算远远高于贫困社区。因此，富裕的父母会额外投资于私人辅导、大学咨询、测试准备、私人体育指导和课外学习体验，这些都会加剧他们的孩子和其他孩子之间的差距。这意味着贫困社区的学生往往拥有经验较少的老师，拥有较少的技术、互联网和学校及家庭的互联网接入机会，也可能无法获得大学申请的建议。在美国，出生于富裕家庭的孩子比出生于贫穷家庭的孩子更有可能完成大学学位。即使在学术能力相同的情况下，富裕的孩子也更有可能上大学并完成学位。这也对经济增长有影响。当一个社会的天赋和潜力广泛分布，但机会不均匀时，劳动力市场和经济就无法高效地将天赋与就业机会匹配，这会减缓创新并损害国家的生产力和经济增长。

基于大量数据，AI 可以评估和理解每个学生的知识水平和独特的学习行为，并提供个性化的内容，以帮助学生实现每个学习目标。AI 具有无限的耐心，可以为每个人提供平等但个性化的关注，成本仅为私人导师的 1/10。只要有互联网连接和智能手机，任何学生都可以参与到个性化的学习体验中，无论他们居住在哪里。AI 还可以帮助教师个性化学生的学习体验，减少教师在重复任务上花费的时间，将时间转移到提供个性化的学习资源上，这些资源可以在 24/7 的任何时候提供给每个学生，无论学校是否开放。

您能否讨论一下首届全球人工智能教育（AIEd）挑战赛的愿景？

世界需要一个新的教育范式来克服当前的教育危机。在线交互的 AI 驱动的学习解决方案可以为每个人提供平等但个性化的关注，成本仅为私人导师的 1/10。我们坚信我们的 AI 教育愿景，并相信我们可以改变教育，改善学生的生活。但我们知道，我们无法独自实现这一愿景。我们需要更广泛的 AI 社区和教育行业认同我们的想法并参与其中。去年，Riiid 公开发布了 EdNet，一份来自 Riiid AI 辅导系统的大规模分层数据集，包含 1.31 亿多次交互，来自 78 万多名真实学生。这是迄今为止发布的最大的 AI 教育数据集。我们希望该领域的最佳人才使用此数据找到创新解决方案，以帮助解决教育中的全球性挑战。因此，Riiid 发起了首届 AIEd 挑战赛，这是一个全球性的挑战，旨在使用 EdNet 创建和评估知识追踪算法。我们相信，通过共同努力，我们可以产生更大的影响，并加速 AI 启用的教育的趋势。以身作则对于领导和激励他人至关重要。

AIEd 的结果是什么？

该挑战赛于 2020 年 10 月 6 日至 2021 年 1 月 8 日通过 Google 的 Kaggle 平台举行，Kaggle 是一个在线的数据科学家和机器学习从业者的社区。

• 共有 3,395 支队伍来自 90 个国家参加了挑战赛，总奖金为 10 万美元，使其成为 2020 年任何企业实体举办的 Kaggle 算法竞赛中参赛队伍最多的竞赛。
• 共有 52 名 Kaggle 大师参加了挑战赛，占总大师人数的比例最高，过去的竞赛平均只有 25 名大师参加。
• 在此次挑战赛中，提交了 64,678 个不同的创意知识追踪模型。
• 来自韩国、日本和西班牙的队伍分别获得了第一、第二和第三名，奖金分别为 5 万美元、3 万美元和 1 万美元。前三名队伍在由 Riiid 研究人员主持和组织的 AAAI-2021 工作坊上展示了他们的模型：AI 教育：想象带有 AI 的后疫情教育。
• 所有获奖解决方案都使用了 Transformer，一种基于注意力的模型，最初用于机器翻译（Vaswani 等），并被 Riiid 研究人员采用。Transformer 的价值是非常明显的，Kagglers 以学术上和实践上都很有趣的方式使用 Transformer 的创新方法令人鼓舞。这些是对 Transformer 的创造性应用，这些应用是我们研究人员意料之外的。我们受到鼓舞，认为提供这样的平台可以促进 AI 教育中如此多样化的实验方法。我们相信这将导致可应用技术的进步，这些技术是基于这一坚实的研究基础。

AI 最佳如何加速个性化学习？

总而言之，基于深度学习算法的 AI 技术分析用户数据和内容，预测成绩和行为，并根据这些见解实时推荐个性化的学习计划。

而且 Riiid 的核心 AI 技术正是如此：1）知识追踪，2）成绩预测，3）个性化推荐。

1. 知识追踪：知识追踪是 AI 教育领域的基本任务。确定学生在某一时刻的知识水平，为构建最佳的学习路径提供了基础。该模型可以预测学习者对任何未解决的问题的正确性。我们的基于深度学习的知识追踪模型，灵感来自 Google Transformer，预测学生对问题的正确性，准确率最高。
2. 成绩预测模型：成绩预测模型预测学生在学习过程中的成绩。我们的模型预测学生的成绩，平均预测误差为 ±5%，可以广泛表示为 95% 的准确率。评估为学生的知识状态提供了反馈，使学习调整成为可能，并使学生能够认识到自己的进步和成就，从而促进自我评估和实践。
3. 推荐系统：基于知识追踪和成绩预测模型，我们为学习者提供了最能改善他们的项目。设计推荐系统并非总是简单的，需要对学习者最好的选择进行大量的考虑和研究。Riiid 开发了 有效标准化考试准备的推荐（RCES），这是一种 AI 模型，推荐的问题不仅能最大化预期成绩，还能确保学习的发生，通过反映正确回答问题的新知识的影响，避免了仅仅为了提高测试成绩而忽视真正的学习。

您能否讨论一下 Riiid Santa 应用程序以及用户可以期待什么？

Riiid 提供了 Santa，一款用于英语专业能力考试（TOEIC）的移动测试准备应用程序。该应用程序采用 Riiid 的专有 AI 技术，分析用户数据和内容，预测成绩和行为，并实时推荐个性化的学习计划，以帮助用户优化他们的学习潜力。该应用程序已被韩国和日本的 250 万多名学生使用，并在日本和韩国的教育应用程序中排名第一。根据一年来的用户数据，平均成绩仅在 20 小时的学习后就提高了 165 分（满分 990 分）。

您是否还有其他关于 Riiid 或 Riiid Labs 的信息想要分享？

仅仅六年时间，我们才刚刚开始探索 AI 教育的无限潜力。我们已经看到我们可以改变传统的学习方法，尤其是标准化测试的准备。但我们也看到了衡量学生能力的更有意义的方法。我们坚信我们是引领这一革命的最佳选择。

我们的信念是，只有通过了解学生的日常学习行为和路径，我们才能评估学生的真实潜力并相应地优化他们的学习体验。这在以前是不可能的。但是，有了 AI，我们可以分析学习者的当前水平，并实时提供个性化的教学，这是现有的体系所不具备的。我们可以不断激励他们，跟踪他们的进步。我们可以让每个学习者按照自己的方式，以自己的节奏成长，这是现有的体系所不支持的。通过这种方法，我们可以真正解锁一个人的学习潜力。

我们的愿景不仅仅局限于测试准备服务，我们才刚刚开始一些伟大的事情。总结性评估，通过一次性测试来评估学习者，并不是评估和有效学习的最佳工具。此外，由于 Covid19，它已经在物理上失去了有效性，我们看到了对有效和实用的格式化评估工具的巨大市场需求。这就是为什么 Riiid 正在开发一个基于深度学习的、领域无关的“能力测量模型”，称为“Riiid-Score”。我们相信，我们将通过支持格式化学习来改变教育的核心，这指的是不断优化教学和学习体验的过程。我们相信这是解锁每个个体的学习潜力的基本步骤。感谢您这次精彩的采访，希望读者能够通过访问 Riiid Labs 来了解更多信息。