Workera 籌集 500 萬美元資金，以消除 AI 和數據技能差距

Workera 今日宣佈籌集 500 萬美元種子資金，由 Owl Ventures 和 AI Fund 領投，Plug and Play Ventures 跟投。該公司由斯坦福大學計算機科學講師 Kian Katanforoosh 和前 Udacity 全球運營副總裁 James Lee 創立，董事會主席為 Coursera 的聯合創始人 Andrew Ng。Workera 將利用這筆資金進一步擴展其自適應技能評估平台，幫助工人在數據科學、機器學習和其他 AI 技術方面發揮出自己的全部潛能。

“在今天的注意力經濟中，幾乎不可能找出正確的內容來滿足個人的目標 —— 內容存在，但很難知道從哪裡開始，” Workera 的聯合創始人和首席執行官 Kian Katanforoosh 表示。 “我們希望成為學習經濟的骨幹，解讀技能、理解角色並提供大規模的個性化導師。”

企業在開發數據和 AI 能力的過程中面臨的一個最大的挑戰是了解哪些技能是必不可少的，並在這些技能上提升其工作人員的能力。個人也面臨著類似的挑戰，了解自己目前的狀態、需要學習什麼以及如何學習有助於其職業生涯的技能。世界經濟論壇預測，在接下來的兩年內，將會創造出 1.5 億個與 AI 相關的工作崗位，而目前全球只有 30 萬名 AI 專業人員。

為了解決這個日益增大的挑戰，Katanforoosh 和 Lee 採取了一種創新的自下而上的方法來評估和基準化技能，直接映射到企業範圍內的發展。基於他們教導超過 100 萬人學習 AI 和提升 100 多家財富 500 強公司的經驗，該團隊設計了一套計算機自適應評估工具，評估了實施數據和 AI 項目的基本任務所需的 500 多個微技能。技術人員使用機器學習、數據科學、數據分析和軟件工程的評估工具。非技術人員則進行數據素養評估，以實現公司內部數據流暢的文化。

Workera 的自適應評估用於從各種免費和付費平台上生成個人化課程，包括 Arxiv 和 Github 等。然後，Workera 導引用戶到最有效的在線課程、視頻、研究論文或其他材料，並在用戶的技能發展過程中進一步演化課程。

已經有 10 萬個評估被分發給來自 1,000 多家公司和大學的個人。這些基準使公司及其員工能夠將其技術能力與一般人群、競爭對手和行業領導者（如 Google (GOOGL ) 、Facebook (META ) 和 Amazon ）進行比較。

“公司正在投資數十億美元來發展其內部人才，衡量這些投資的影響至關重要，” Workera 董事會主席 Andrew Ng 表示。 “Workera 的平台使公司能夠準確地進行這些衡量，並優先考慮最有影響力的提升需求。”

Workera 消除 AI 和數據技能差距的雄心壯志得到了 Owl Ventures 的支持，Owl Ventures 是世界上最大的教育技術市場的風險投資基金。 “AI 和數據能力是各行各業公司越來越關注的焦點，但構建和維護成功的 AI 和數據團隊所需的技能正在迅速演變，這對企業來說是一個重大的挑戰，” Owl Ventures 的管理總監 Ian Chiu 表示。 “Workera 的評估和提升平台是唯一能夠幫助公司解決這個挑戰的平台。 我們很高興能夠與 Andrew 和 AI Fund 合作，支持 Kian、James 和 Workera 的整個團隊，他們在 AI 和數據領域是全球公認的專家。”

如需更多關於 Workera 如何幫助個人和企業學習者發揮其全部潛能的信息，請訪問 Workera