Workera 籌集 500 萬美元資金以消除 AI 和數據技能差距

Workera 今日宣布籌集了 500 萬美元的種子基金，由 Owl Ventures 和 AI Fund 領投，Plug and Play Ventures 參投。該公司由斯坦福大學計算機科學講師 Kian Katanforoosh 和前 Udacity 全球運營副總裁 James Lee 創立，董事長為 Coursera 的共同創始人 Andrew Ng。Workera 將利用這筆投資進一步擴展其自適應技能評估平台，幫助工人在數據科學、機器學習和其他 AI 技術方面發揮出其全部潛能。

“今天的注意力經濟使得找出正確的內容以滿足個體目標幾乎是不可能的 —— 內容存在，但很難知道從哪裡開始，” Workera 的共同創始人和首席執行官 Kian Katanforoosh 說。“我們希望成為學習經濟的骨幹，解釋技能、理解角色和提供大規模的個性化指導。”

企業在開發數據和 AI 能力的過程中面臨的一個最大的挑戰是了解哪些技能是必不可少的，並在那些技能方面提升其工作人員。個人面臨著類似的挑戰，即了解自己處於哪個位置、應該學習什麼以及如何學習最能服務其職業生涯的技能。世界經濟論壇預測，未來兩年將會創造 1.5 億個與 AI 相關的新工作崗位，而今天全球工作人員中只有 30 萬名 AI 專業人員。

為了解決這個日益增大的挑戰，Katanforoosh 和 Lee 采取了一種創新的自下而上的方法來評估和基準化技能，這直接映射到企業範圍內的開發。憑藉著他們教導超過 100 萬人學習 AI 和提升 100 多家財富 500 強公司技能的經驗，團隊設計了一套計算機自適應評估，以評估執行數據和 AI 項目的基本任務所需的 500 多個微技能。技術員工使用機器學習、數據科學、數據分析和軟件工程的評估。非技術員工進行數據素養評估，以實現公司範圍內的數據流暢文化。

Workera 的自適應評估用於從各個免費和付費平台上可用的內容海洋中生成個性化課程，範圍從 Arxiv 到 Github 等。然後，Workera 導致用戶前往最有效的在線課程、視頻、研究論文或其他材料，並在用戶的技能發展時進一步演化課程。

已經向代表 1,000 多家公司和大學的個人管理了 10 萬次評估。這些基準使公司和其員工能夠將其技術專業知識與一般人群、競爭對手和行業領導者如 Google、Facebook 和 Amazon 進行比較。

“公司正在投資數十億美元來開發內部人才在 AI 和其他領域；衡量這些投資的影響至關重要，” Workera 董事長 Andrew Ng 說。“Workera 的平台允許公司準確地進行這些測量，從而優先考慮最有影響力的提升技能需求。”

Workera 消除 AI 和數據技能差距的雄心壯志得到了世界上最大的教育科技市場風險投資基金 Owl Ventures 的支持。“AI 和數據能力是各個行業公司越來越關注的焦點，但建造和維護成功的 AI 和數據團隊所需的技能正在迅速演變，這對於企業來說是一個重大的挑戰，” Owl Ventures 的管理總監 Ian Chiu 說。“Workera 的評估和提升技能的平台是唯一能夠幫助公司解決這個挑戰的平台。我們很高興能夠與 Andrew 和 AI Fund 合作，支持 Kian、James 和整個 Workera 團隊，他們是全球公認的 AI 和數據領域的專家。”

如需更多關於 Workera 如何幫助個人和企業學習者發揮其全部潛能的信息，請訪問 Workera