Wilson Chan，Permutable AI 的创始人和 CEO – 采访系列

Wilson Chan 是 Permutable AI 的创始人和 CEO，这是一家位于伦敦的公司，专门从事为金融机构提供实时全球数据和情绪智能。凭借在人工智能、金融市场和数据工程方面的背景，Wilson 建立了能够将大量信息流转化为可解释和可行的见解的系统。他经常对金融市场的人工智能创新、市场情绪和数据驱动决策的未来发表评论，倡导增强人类专业知识而不是取代它的技术。

您在美林证券和花旗银行开始了您的职业生涯，然后创立了 Permutable AI。是什么激发了您从传统金融转向建立一个专注于市场情报的人工智能公司的决心？

我在美林证券的固定收益衍生品交易台开始了我的职业生涯，甚至在那时，我们正在尝试使用早期的机器学习技术来加速收益曲线的套利。金融的大部分仍然处于“软件 1.0”的思维方式中 – 手工编码的规则和手动调优的模型。

在过去的十年里，我们见证了快速的进步：首先是“软件 2.0”，神经网络取代了显式逻辑，现在进入“软件 3.0”，大型语言模型可以直接对大量非结构化数据进行推理。从内部看到这些转变使得市场最终将由能够比任何传统堆栈更快、更全面地解释全球信息的 AI 本地系统所塑造这一点变得明显。

Permutable AI 是为了捕捉这一机会而创建的 – 建立现代的 LLM 和多代理系统，可以实时预测市场转变，而不是事后反应。

Permutable AI 的使命是“预测，而不仅仅是反应市场变化”。这种哲学如何影响您垂直 LLM 架构的早期设计？

我们建立了旨在理解关系和因果性的推理模型，而不仅仅是相关性。该架构适应新的宏观条件、新闻流和地缘政治发展。该自适应层是我们哲学的核心：如果您想预测市场，系统必须像世界一样快速地演化。

您能解释一下垂直大型语言模型与像 GPT 这样的通用 LLM有什么不同，以及为什么它们更适合金融和商品市场吗？

在 Permutable，我们建立了多代理堆栈，旨在协同工作并执行传统上由整个团队处理的端到端工作流。我们相信它们已经超越了市场的很大一部分（请参阅 我们的 1 年结果），但我们也相信，最好的结果来自于将这些代理与高度熟练的工程师和领域专家结合起来。

垂直 LLM 嵌入了金融本体论 – 实体、流动、供应链、宏观驱动因素、相关性。其输出不仅仅是文本，而是结构化的决策：驱动因素、影响水平、置信度，因此专门为市场设计。

许多机构正在努力现代化其分析基础设施。您的基于推理的自适应架构如何在实际中替换传统系统？

我们建立了具有自我评估和持续监控核心的 LLM 系统。目标是保持人类监督的焦点和最小化，同时仍然确保可靠性。现实是，大型机构内部的创新非常困难，因为文化和结构上的阻碍经常阻碍进展。

在那些拥有正确文化和领导力的组织中，转变是戏剧性的。最终，接受这一转变的组织将加速；那些不接受的组织可能会努力保持相关性。

交易协同舵是一个令人兴奋的发展。它如何利用实时情绪和宏观经济数据为交易者提供优势？

我们的系统实时扫描数十万篇文章，并提取出真正重要的文章 – 附带几乎瞬间生成的分析。它远远超出了标准搜索启用的 LLM 可以产生的内容。它基本上是一个实时推理引擎，坐在每个交易者的旁边，不断更新其对世界的看法。

可解释的 AI 正在变得越来越重要，特别是在受监管的行业中。Permutable 如何确保其模型和决策输出中的透明度和问责制？

我们的关键区别在于，每个模型输出都可以追溯到确切的文章、时间戳和来源。我们通过严格控制每个模型的任务边界来减少幻觉。每件事都带有内置的审计跟踪，透明度嵌入到核心架构中。

您的合作伙伴现在涵盖数据提供商、交易平台和分析公司。什么样的战略合作伙伴关系对于 Permutable 来说是理想的，这些合作如何增强您的全球影响力？

我们正在寻找与 Permutable 的长期愿景一致的合作伙伴：将 AI 驱动的实时市场情报引入全球市场的核心决策流程。理想的合作伙伴具有国际影响力、强大的生态系统可信度和帮助我们在多个地区和资产类别中扩大我们的智能和见解的能力。

您提到了建立“资本市场世界模型”的目标。这样的模型在实践中会是什么样子，为了实现它，必须克服哪些挑战？

世界模型有效地映射和理解可交易资产价格如何相互作用和影响 – 无论该资产是主权债务、外汇、商品，甚至是像咖啡价格这样具体的东西。它是全球市场动态的统一表示。

您如何看待自适应 AI 在未来五年内转变资产管理者、对冲基金和其他金融机构的决策速度和准确性？

每当我被邀请参加董事级会议时，我在第一分钟就知道该组织是否能够经历 AI 转型。文化是一切。

这是一个事实：多模态 AI 将统一报告、新闻、图像、流动数据和价格信号到一个单一的推理层。并且对冲基金将进一步领先，因为它们适应得更快。但是，许多大型交易组织以及最优秀的人才仍然有抵制创新 – 他们只是没有意识到景观正在多快地转变。

最后，随着 AI 持续重塑交易和分析，关于 Permutable AI 和更广泛的金融科技生态系统的下一个前沿领域，您最兴奋的是什么？

我们相信多代理系统将成为主导框架，尽管工具仍在成熟中。让我最兴奋的是，交易和分析的赢家将是最愿意和能够适应的机构 – 这正是 Permutable 的愿景所在。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者请访问 Permutable AI。