人工智能是否会取代低代码/无代码开发？

随着更多组织在日常业务工作中测试和部署人工智能（AI），该技术正在慢慢地取代日常工作流程。这引发了一个问题：人工智能是否会取代低代码/无代码开发？

简单来说，不会——至少在可预见的未来不会。

低代码/无代码开发平台具有独特的优势，它们使非IT专业人员能够为应用程序开发过程做出贡献。虽然人工智能可能在某些方面帮助应用程序开发，但它无法取代人类公民开发者在构建这些商业解决方案时所需的认知能力，例如创造力和问题解决能力，以及深入的领域专业知识。

为什么低代码/无代码开发正在崛起？

现代商业世界面临着日益增长的挑战，例如熟练人员短缺、工作量大、周转时间长以及应用程序开发请求的增加，以帮助简化这些工作。公司必须进行数字化转型，但移动应用程序开发人员很难找到，甚至更难被聘用或留在职位上。同时，外包移动应用程序开发既昂贵又耗时。为了使数字化转型成为可能，公司开始寻找能够加快IT团队或甚至使业务工作者能够创建自己的应用程序的技术解决方案。

公司现在依赖于低代码和无代码软件来使业务流程数字化，并使用移动设备为员工和客户提供服务。该技术弥合了人才缺口——缺乏具有必要技术专业知识的熟练工人来开发和维护数字解决方案——这是75%的雇主目前正在担心的问题。

低代码/无代码开发提供了多种好处，包括以下几点。

• 加速应用程序开发：低代码/无代码平台可以通过显著减少应用程序开发所需的时间来减少企业的上市时间。

• 提高敏捷性：这些平台使组织能够快速响应不断变化的市场条件和客户需求，通过实现快速应用程序开发和部署。

• 成本效益：通过减少对专门编程专业知识的需求，低代码/无代码开发可以降低软件开发和维护的成本。

• 应用程序开发的民主化：非技术用户可以创建和部署应用程序，促进组织内的创新和协作。

低代码/无代码开发的当前状态

虽然低代码平台和无代码拖放式应用程序构建器已经存在了一段时间，但疫情期间对数字化转型的迫切需求使这些工具更加流行。现在，有一系列平台和解决方案被设计用来满足现代商业应用程序不断演变的需求。根据Gartner的一项调查，低代码和无代码开发平台将创建超过65%的所有应用程序，到2024年。

低代码和无代码开发平台使用户能够在不需要成为专家移动应用程序开发人员或不需要知道如何编码的情况下创建应用程序。使用视觉界面和直观的应用程序构建控件，这些解决方案消除了对广泛编程知识的需求。降低复杂性和减少对专家技能的需求使企业能够快速开发和部署业务应用程序，同时节省时间、金钱和资源。这种创新软件实现了应用程序开发的显著生产力提高。麦肯锡表示，使用低代码开发平台可以实现高达90%的开发时间减少，最终导致开发成本显著降低。

许多行业已经成功利用低代码/无代码开发来简化其运营并提高效率。例如，金融部门使用这些平台创建面向客户的应用程序和自动内部流程，例如会计和合规报告。同样，医疗保健组织已经采用低代码/无代码解决方案来开发患者门户，加快患者入院表格的速度，创建远程医疗应用程序，并提高医疗记录管理系统的准确性。

人工智能的潜在影响是什么？

人工智能驱动的代码生成和自然语言处理的进步可能会挑战低代码/无代码软件的相关性。人工智能算法具有创建代码更有效和更准确的能力，优化开发过程并消除人为错误。此外，随着自然语言处理的进步，用户可能能够仅通过用简单语言概述他们的需求来构建应用程序，减少对视觉界面的需求。这些集体能力可能会导致一些人质疑面对日益复杂的人工智能技术时，人类驱动的低代码/无代码应用程序开发的长期可行性。

虽然人工智能可以自动化应用程序开发的某些方面，但它无法取代为创建直观和用户友好的设计所必需的人类输入。以人为中心的设计是确保应用程序满足最终用户的独特需求和偏好的必备元素。此外，人工智能算法通常缺乏创建行业特定应用程序所需的特定领域专业知识。在这种情况下，人类的触觉和低代码/无代码平台的灵活性在应用程序开发过程中仍然是必不可少的，即使人工智能技术继续进步。然而，当企业将低代码/无代码开发与人工智能的力量结合起来时，新的快速应用程序开发可能性出现了。

将人工智能与低代码/无代码开发相结合

虽然人工智能完全取代低代码和无代码开发的可能性不大，但两种技术很可能会共存以改进现代商业应用程序开发。有几个场景可以让人工智能和低代码/无代码技术共同工作以提供价值。

人工智能辅助开发

人工智能可以集成到低代码/无代码平台中，以帮助用户生成代码，优化工作流程，并根据最佳实践提供建议。例如，Microsoft的Power Apps平台现在使用AI Copilot为用户提供了关于在应用程序中使用哪些组件的建议。

需求收集和文档

虽然规划文档和培训用户使用和完成文档很重要，但需求收集和文档的某些部分可能很繁琐。需求收集和文档的某些方面可以使用人工智能自动化。例如，一家公司可以使用聊天机器人从用户那里收集新软件应用程序的需求。聊天机器人可以提出有针对性的问题来获取必要的信息，例如用户偏好、所需功能和期望结果。聊天机器人还可以自动记录用户的响应，消除了手动文档的需求。

智能自动化

人工智能可以用于增强低代码/无代码平台的智能自动化能力，例如机器人流程自动化（RPA），使企业更容易自动化工作流程。例如，集成到低代码开发平台的人工智能驱动的聊天机器人可以自动化代码的测试和调试，减少手动努力，提高效率。它们可以通过分析代码并建议解决方案来识别和排除错误，减少开发人员所需的时间和精力。

自定义人工智能组件集成

低代码/无代码平台可以允许开发人员将自定义人工智能组件（例如机器学习模型或自然语言处理算法）集成到他们的应用程序中。这将使企业能够利用适合其特定需求的人工智能功能，而无需广泛的编码知识。 谷歌的AutoML和微软的Custom Vision是可以集成到低代码/无代码平台的AI服务的例子，用于自定义AI模型开发。

结论

人工智能可能会影响低代码/无代码开发，但它不太可能完全取代这些平台或使用它们开发应用程序的工人。相反，人工智能和低代码/无代码解决方案可以共存并相互补充，为企业提供更强大和高效的应用程序开发方式。通过将人工智能功能集成到低代码/无代码平台中，软件供应商和组织可以利用两种技术的优势，并继续他们的数字化转型之旅。

旨在数字化转型其运营的组织不应将人工智能视为对低代码/无代码开发的威胁，而应将其视为他们工具集的有益增强。通过采用人工智能和低代码/无代码方法之间的协同优势，企业可以使其应用程序开发过程更加高效，节省时间和资源，并在整个公司内促进创新。