快速消费品领导者必须区分优劣以实现真正的AI驱动的收入增长优化

优化不再仅仅是一个流行词汇，它是一个可以完全定义和衡量的结果，不能通过过时的技术和不可行的AI系统来实现。

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在今天的快速消费品行业中，优化收入增长是首要任务。全球经济不确定性、持续的通货膨胀、供应链挑战和不断变化的买家行为加剧了了解如何系统地解码和应对不断变化的环境以推动收入和利润增长的重要性。

对于快速消费品组织来说，了解如何系统地优化其收入增长管理（RGM）的主要驱动因素是至关重要的，包括价格、促销、媒体组合和消费品包装，以适应不断变化的市场条件。这在消费者偏好、通货膨胀、地缘政治紧张、气候变化和全球人口转变的影响下变得更加复杂——这是为什么超过75%的快速消费品制造商难以管理现代贸易支出，以及70%的快速消费品高管比五年前更感到压力。

随着复杂性成为常态，许多组织正在优先考虑数字化收入增长优化，以应对不断变化的环境。在促销优化研究所的2024年行业状况报告中，80%的受访者表示他们正在投资数字解决方案或分析能力，以支持新的收入增长管理（RGM）流程，并更深入地研究优化促销、价格和包装增长分析。该报告还发现，54%的受访者计划采用新的贸易促销管理解决方案，31%将开始整合自动化定价功能。

许多系统被宣传为“AI驱动的优化解决方案”，可以有效地缓解通货膨胀压力和放大收入。然而，实际上并非如此。随着先进分析和AI技术的日益融入企业技术和商业流程中，很明显并非所有数学技术和AI都能在规模上实现真正的收入增长优化。快速消费品领导者正在学习，他们对优化的定义已经过时且不准确。该行业历史上将“优化”定义为使用昨天的回归模型和商业场景模拟。他们正在意识到，这些老技术只是预测技术，而不是优化技术。他们还正在学习，生成式AI和神经网络不能执行优化，但可以成为组织数字化转型旅程中其他组件的有价值技术。

分析格局正在迅速变化。先进分析公司需要帮助快速消费品合作伙伴建立对这些技术的使用和特定应用的理解和成熟度。优化不再仅仅是一个流行词汇，它是一个可以完全定义和衡量的结果，通过同时平衡快速消费品制造商和零售商的约束来实现。这一程度的约束优化和其有形的益处不能通过过时的技术和不可行的AI系统来实现。

因此，对于组织来说，了解他们正在采用的统计数学和AI驱动的收入增长优化工具的不同能力至关重要。在先进分析和AI的世界中，区分优劣将提高您驱动可持续收入、应对市场波动和超越行业竞争对手的能力。

一切都与工具箱有关

确保您拥有合适的复杂数学和AI工具在您的工具箱中，在收入增长优化方面是无价的。例如，如果您想切割一块钢铁，可以使用钢锯，但这需要几年时间才能成功切割。同时，乙炔切割机可以在几秒钟内切割。

同样，对于AI驱动的技术，大多数在快速消费品收入增长优化系统中使用的AI技术都无法应对现实世界的市场复杂性。它们利用旧的线性回归技术来解决一个非线性问题，依赖于传统的统计模型来优化一个、两个、三个或四个静态约束，而不是反映快速消费品品牌每天所面临的两到三十个约束。这导致了基本的分析性能不足，阻碍了有效的收入增长推荐生成和运营性能以及快速消费品制造商和零售商的投资回报率。

生成式AI（GenAI）是另一个例子。快速消费品价值链中有宝贵的GenAI应用场景，但收入增长优化并不是其中之一。这是因为GenAI模型依赖于搜索引擎技术，无法区分“垃圾输入和垃圾输出”问题，神经网络机器学习根本无法执行优化。

促进数学问题

重要的是要记住，真正的收入增长优化是一个基于约束的、高维度的数学问题。需要复杂的数学和AI解决方案来整合所有约束和变量，以实现优化并为快速消费品制造商和零售商同时带来价值。这确保了系统被设计为从根本上理解组织运营的环境，并执行真正的优化和生成推动制造商和零售商价值的贸易促销日历。然后，下一步是优化收入增长管理的其他关键杠杆，包括日常定价、贸易促销、媒体组合和产品组合，以生产与消费者需求相符的整体推荐，在正常价格受到压力的条件下。

这种适合目的的方法考虑了市场不确定性，例如由于地缘政治冲突而延长的供应短缺或由于气候相关事件而导致的意外价格上涨。如果巴拿马运河沿岸的干旱导致原材料成本增加，该系统可以帮助确定新的最优定价结构，既可以适应消费品包装以增加生产成本，同时保持利润率，又可以通过有效的促销技术激励消费者选择您的品牌而不是行业竞争对手。

衡量影响：事后有效性

确定收入增长优化工具的投资回报率影响需要一个全面和计算的方法。首先，重点关注核心KPI的事后分析，例如净增量销售额、利润、零售货架美元和市场渗透率，这些都是由您的贸易促销支出产生的。这些四个支柱的表现将表明您的实施策略的影响并确定需要改进的领域。

第二个主要类别是贸易有效性比率。每花费一美元贸易，平均会产生什么样的回报？这对于随着时间的推移扩大收入增长优化工具至关重要。同时执行这两个方面将使组织能够成功应对外部波动并在行业同行中占据市场份额。强大的投资回报率不仅仅是关于数字——它还关乎在您的细分市场中获得竞争优势。

在快速消费品行业中优化收入是无疑复杂的。虽然数字化提供了简化它的希望，但企业领导者必须对他们所使用的复杂数学和AI工具有深刻的理解。知识就是力量，它最终将使您的品牌和公司估值超过其他公司。