为什么音频需要自己的 AI 辅助驾驶员

当大多数人谈论音乐中的 AI 时，人们经常将其视为一个魔术按钮：输入提示，获得一首曲子。这个想法吸引了令人兴奋的头条新闻，但也让音乐家们感到不安。谁拥有结果？谁的音乐被用来训练数据？当软件“创造”音乐时，人类的才华如何融入其中？

当开发人员谈论生产力时，GitHub Copilot 经常成为话题。使其令人信服的不是它可以自行编写代码，而是它在需要时提供帮助而不会妨碍。音乐家也可以从这种支持中受益。

还有另一种思考音乐工具的方式。即使工具自然融入音乐家已经在使用的方式中，帮助想法向前发展，并为表达留出更多空间。

然而，音频与代码不同 – 它是通过倾听、重复和与乐器的物理交互来塑造的。音乐家可能会阅读乐谱，调整几个音符，听回，练习一个棘手的段落，然后重写一半。音乐辅助驾驶员必须尊重这一点：而不是决定一首歌应该是什么，它需要消除障碍并缩短从想法到旋律的路径。

行业仍在摸索 AI 对音乐的意义

音乐行业处于文化和技术转型的中间阶段。生成式 AI 正在成为音乐制作、分发和消费中的真正力量。

Deezer 表示，每日上传中有一定比例显示出 AI 生成的迹象，这引发了人们对发现、质量和信任的疑问。整个 AI 生成的“乐队”没有人类成员已经 开始在网上获得关注，引发了人们对真实性、粉丝联系和“制作”音乐的真正含义的新担忧。

同时，许可协议正在重塑规则。像 Suno 和 Udio 这样的公司从早期实验转向 与权利持有者签订正式协议。最近，NVIDIA 和 Universal Music 签署了一项协议，旨在开发“负责的 AI”来制作 AI 驱动的音乐创作、发现和参与工具，并直接从艺术家那里获得输入。

然而，虽然一些参与者急于自动化创造力或推出完全由 AI 生成的乐队，但该行业尚未确定 AI 如何或是否融入音乐的未来。随着 AI 技术的不断成熟，讨论可能会再次转变。主要问题将是哪些 AI 工具在热潮消退后真正赢得了音乐家的信任，以及在“民主化”音乐和奖励创造性人才之间会划出一条界线 。

当行业学习适应 AI 并辩论其作用时，一些公司专注于真正的创作者，并建立智能、易于使用的工具来满足他们的需求。这种方法可能会在长期内证明更可持续。

辅助驾驶员思维而非 AI 快速解决方案

虽然围绕编码、视频或文本的 AI 有很多关注，但音频往往受到较少的关注。大多数 AI 系统都是围绕一个简单的想法构建的：您输入一个提示，然后获得输出。音乐家通常被提供生成式工具，承诺即时结果。然而，制作音乐是一个过程：它经过测试、改进和随时间的塑造。

这就是真正的区别开始的地方。尝试“完成”一首歌的工具可能会打断这个过程。支持迭代、反馈和探索的工具可以成为其中的一部分。

当一个工具尝试“完成”一首歌曲时，它可能会轻松地切断那个脆弱的过程。它可能会产生一些成熟的东西，但它跳过了慢慢来回的地方，想法实际上会成熟。相反，一个提供反馈、建议调整或帮助捕捉想法而不会打断它的工具生态系统可以悄悄地成为工作流程的一部分。技术不会取代音乐家，它会保持在背景中，支持创作的节奏。这种支持在那些很少上头条的日常创作时刻中变得特别有价值，但它塑造了音乐的实际制作方式：

• 当音乐家想要重塑现有的作品时
• 作曲家需要在录音之前听到人声
• 独自练习会让音乐家不确定是否有所改进
• 在工具之间切换会减慢想法的速度，而不是推动它们向前
• 停止记录一个想法会扼杀创造力流

例如，独自学习吉他可能会令人沮丧。你并不总是知道自己是否有所改进，还是那个错误的和弦只是一个错误或需要改进的东西。反馈是音乐家在其旅程中的任何阶段的礼物，但它对初学者尤其有帮助。

想象一位吉他手正在即兴演奏一个旋律。AI 可以在这里充当智能导师，提供个性化的反馈，每当音乐家有时间练习时，并实时跟踪音调和节奏以改进技巧。当音乐家即兴演奏时，保持创造力流动至关重要，而什么比停止记录新曲子到乐谱更具破坏性？AI 可以通过倾听表演并将其转换为可读的乐谱来帮助这里。因此，音乐创作成为一个完全合乎逻辑的过程，不会被组织或技术障碍打断。这是音乐家可以将 AI 视为创作杰作的火箭燃料而不是工程师的时刻。在 Muse Group，一个类似的生态系统多年来一直在发展，并通过用户反馈和数据驱动的方法不断完善，我们正在为音乐家旅程的不同阶段构建和完善产品。

总而言之，音乐行业正在进入一个阶段，信任比新颖性更重要。在最初的 AI 热潮之后，音乐家们正在提出更艰难的问题。这些工具是否取代创造性工作，还是加强了它？换句话说，讨论正在从“AI 可以生成什么？”转变为“AI 如何融入创作过程？”

接下来会发生什么

随着授权 AI变得更加普遍，市场将不可避免地演变。一些为音乐家提供的 AI 创业公司将在新颖性消退后消失。其他公司将持续下去，因为它们帮助人们简化流程，而不是创造力流动。

GitHub Copilot展示了AI如何革命性地改变软件的构建，现在音乐界也正在发生类似的转变。未来将属于最能倾听、调整和支持人才的AI，具有技术卓越性和对创作过程的深刻理解。