音频需要自己的 AI 共同飞行员

当大多数人谈论音乐中的 AI 时，人们经常将其视为一个魔术按钮：输入一个提示，得到一首曲子。这个想法引起了激动人心的头条新闻，但也让音乐家们感到恐惧。谁拥有结果？谁的音乐被用来训练数据？人类的才华在软件“创作”时如何融入其中？

当开发人员谈论生产力时，GitHub Copilot 经常出现在对话中。使其引人注目的不是它可以自己编写代码，而是它在需要时出现并提供帮助而不妨碍工作。音乐家也可以从这种支持中受益。

还有另一种方式来思考音乐工具。即使工具自然融入音乐家已经在使用的工作流中，帮助想法向前发展并为表达留出更多空间。

然而，音频与代码不同，它是通过聆听、重复和与乐器的物理交互来塑造的。音乐家可能会阅读乐谱，调整几个音符，聆听并练习一个棘手的段落，然后重写一半。音乐共同飞行员必须尊重这一点：不是决定一首歌应该是什么，而是消除障碍并缩短从想法到旋律的路径。

行业仍在探索 AI 对音乐的意义

音乐行业正处于文化和技术转型的中间。生成式 AI 正在成为音乐制作、分发和消费的重要力量。

Deezer 表示，每日上传中有明显比例显示出 AI 生成的迹象，这引发了人们对发现、质量和信任的疑问。完全由 AI 生成的“乐队”已经 开始在网上获得关注，引发了人们对真实性、粉丝联系和“制作”音乐的真正含义的新担忧。

同时，许可协议正在重塑规则。像 Suno 和 Udio 这样的公司已经从早期实验转向 与权利持有者正式达成协议。最近，NVIDIA 和 Universal Music 签署了一项协议，旨在开发“负责任的 AI”来制作 AI 驱动的音乐创作、发现和参与工具，并直接从艺术家那里获得输入。

然而，虽然一些参与者急于自动化创造力或推出完全由 AI 生成的乐队，但该行业仍然没有确定 AI 在音乐中的地位。随着 AI 技术的不断成熟，讨论可能会再次转变。主要问题将是哪些 AI 工具真正赢得了音乐家的信任，当热潮消退后，哪里会有一条线在“民主化”音乐和奖励创造性才华之间。

当行业适应 AI 并辩论其作用时，一些公司专注于真正的创作者，并建立智能、易于使用的工具来满足他们的需求。这种方法可能会在长期内证明更可持续。

共同飞行员的心态，而不是 AI 快捷方式

虽然人们对 AI 在编码、视频或文本方面的关注较多，但音频往往受到较少的关注。大多数 AI 系统都建立在一个简单的想法上：您输入一个提示，然后得到一个输出。音乐家通常被提供生成式工具，承诺即时结果。然而，制作音乐是一个过程：它被测试、改进并随着时间的推移而成形。

这就是真正的区别开始的地方。试图“完成”一首歌的工具可能会打断这个过程。支持迭代、反馈和探索的工具可以成为其中的一部分。

当一个工具试图“完成”一首歌时，它可能会轻松地切断这个过程。它可能会产生一些精致的东西，但它会跳过慢慢来回的地方，想法真正成熟的地方。相反，一个提供反馈、建议调整或帮助捕捉想法而不打断它的工具可以悄悄地成为工作流的一部分。技术不会取代音乐家，它会留在背景中，支持创作的节奏。这种支持在那些不常见的头条新闻中尤其有价值，但它真正塑造了音乐的制作方式：

• 当音乐家想要重塑现有的作品时
• 作曲家需要在录音之前听到人声
• 独自练习会让音乐家不确定自己是否在进步
• 在工具之间切换会减慢想法的发展速度，而不是推动它们向前
• 停止记录一个想法会扼杀创造力

例如，独自学习吉他可能会令人沮丧。你不总是知道自己是否在进步，还是错误的和弦只是一个错误或需要改进的东西。反馈对于音乐家来说是一种礼物，无论他们的旅程处于什么阶段，但对于初学者来说尤其有用。

想象一下，一名吉他手正在即兴演奏一个旋律。AI 可以在这里作为一个智能导师，提供个性化的反馈，无论音乐家什么时候有时间练习，并实时跟踪音调和节奏以改进技巧。当音乐家即兴演奏时，保持创造力至关重要，而什么比停止记录新曲子更具破坏性？AI 可以通过聆听表演并将其转换为可读的乐谱来帮助。因此，音乐创作成为一个完全合乎逻辑的过程，不受组织或技术障碍的干扰。这是音乐家可以将 AI 视为创作杰作的火箭燃料而不是工程师的时刻。在 Muse Group，一个类似的生态系统正在通过多年的用户反馈和数据驱动的方法而发展和成形，因为我们为音乐家的不同阶段构建和完善产品。

总而言之，音乐行业正在进入一个阶段，信任比新颖性更重要。在最初的 AI 热潮之后，音乐家们正在提出更艰难的问题。这些工具是否取代了创造性的工作，还是加强了它？换句话说，讨论正在从“AI 能生成什么？”转变为“AI 如何融入创作过程？”

接下来是什么

随着授权的 AI变得更加普遍，市场将不可避免地演变。一些为音乐家提供的 AI 创业公司将在新颖性消失后消失。其他公司将持续下去，因为它们帮助人们简化流程，而不是创造力。

GitHub Copilot展示了AI如何革新软件的构建，现在音乐领域也正在发生类似的转变。未来的AI将是最擅长倾听、调整和支持人才的AI，它将以技术卓越和对创作过程的深刻理解为基础而建成。因此，音乐创作不再是障碍，而是流程，而AI将成为音乐家创造力和灵感的真正伙伴。cess, not the creative flow. GitHub Copilot showed how AI could revolutionize how software is built, and now a similar shift is starting in music. The future will belong to the AI that listens best, adjusts and supports the talent, built with both technological excellence and deep understanding of the creative process.