从哪里开始使用代理人式 AI：商业领导者的框架

过去十年中，两个并行的旅程同时出现并塑造了企业转型：流程之旅和数据之旅。

流程之旅，即工作如何完成的过程，从精益六西格玛演变到包括机器人流程自动化（RPA）和数字工作流程，所有这些都是为了追求效率、结构和规模。另一方面，数据之旅，即决策如何做出的过程，从传统的商业智能演变到机器学习驱动的预测智能，现今又发展到了生成式 AI（gen AI）。这两条路径都很强大，但真正的突破是在它们汇聚的时候。欢迎来到代理人式 AI。

代理人式 AI 是代理人不仅理解数据，还能在系统和工作流程中采取行动以实现更大的数据驱动自动化的转折点。研究表明，96% 的企业 IT 领导者计划在未来 12 个月内增加对代理人的使用。然而，随着组织尝试扩大代理人式 AI 计划，他们通常难以确定从哪里和如何开始。

对于希望利用代理人式 AI 的技术领导者来说，他们必须思考代理人式工作流程，即决策和执行的融合，将分析智能直接嵌入工作流程以提高效率。只有当企业范围内的智能层面实现时，自主代理人才能在知道和做之间关闭环路。

定义代理人式 AI：成为代理人式企业的意义

许多组织在了解代理人式 AI 是什么之前就开始了他们的代理人式 AI 之旅。可以把代理人式企业想象成一个繁忙的国际机场。飞机是各自被分配任务的 AI 代理人。他们知道自己的目标并独立行动，起飞并飞往目的地——同时机场保持完全功能。但是，使机场成为代理人的不是单个飞机的运动，而是机场的更高层次目标。空中交通管制员是协调者，他们使机场运作顺畅地进行，选择哪些飞机何时和在哪里部署，指挥地面控制进行维护和加油，并以最有效的方式协调所有事情。每架飞机都独立存在，但所有起飞和降落的协调使机场在安全性和效率方面取得成功。

代理人式企业不是简单地实施基本的反射代理人或增强型机器人来执行任务。代理人式企业编排了一系列智能代理人网络，旨在独立处理复杂的多步骤任务。他们远远超出了预定义的规则，代理人可以做出符合战略目标的决策，并随着时间的推移而适应和改进，从而将企业学习提升到下一个层次。

这也是代理人式 AI 与生成式 AI 的区别所在。生成式 AI 响应提示，而代理人式 AI 采取自主行动来实现目标，并在此过程中学习和适应。这些多代理人系统连接到各种企业应用程序，并以战略前瞻性运作，以帮助驱动决策、自动化流程并在整个组织中交付价值。

必须记住，这是一个旅程。每个代理人都将有其自身的成熟度和复杂性。成为代理人式企业需要代理人生态系统的整体设计、协调和持续演化，具有明确的目标、智能反馈环和嵌入目标结果的专家人士。

识别代理人式 AI 用例：为什么驱动价值很重要

代理人式 AI 用例太频繁地因为用例选择不佳而失败。事实上，Gartner 预测，到 2027 年底，超过 40% 的代理人式 AI 项目将被取消。这些项目的失败不是由于技术问题，而是企业没有选择合适的用例来部署代理人。

为了避免这样的命运，组织需要通过评估价值提升和实现结果的速度来确定代理人式 AI 可以产生最大影响的领域。

在价值方面，企业应该首先询问哪些领域具有最大的客户痛点——内部和外部——并因此具有最大的影响潜力。然后，他们必须考虑流程范围和需求的外观。提示：代理人式 AI 为具有高度复杂流程、庞大工作流程和需要战略、动态决策的领域带来更有形的好处。不要低估代理人式 AI 应该在具有高增长潜力的领域实施这一事实，考虑到其可扩展性和适应不断变化的需求和体积的能力。

同样重要的是评估实现价值的速度，可以通过检查数据的可用性、质量和治理来完成。简单地说，数据越好，AI 的性能就越好。无论代理人式 AI 在哪里被激活，提供安全保障都是至关重要的，尤其是在涉及敏感数据时。为了有效地做到这一点，企业必须考虑可能影响采用的时间表的潜在监管限制。这不是一个可以偷工减料的领域。从人机协同系统开始有助于确保代理人式 AI 的负责和道德实施，这可以在以后让企业对 AI 代理人的自主性更加自信。

构建代理人式 AI 技术栈：如何实现期望的结果

准备采用代理人式 AI 的组织需要构建正确的技术基础设施，以实现可扩展性、集成性和安全性。

要开始，企业领导者必须确保结构化和非结构化数据在同一个系统中集成，以建立强大的数据基础，这对于有效和可持续的采用至关重要。数据可访问性和管理对于代理人式 AI 至关重要。这一步对于构建任务和领域特定的语言模型也至关重要。

一旦数据基础建立并且语言模型确定，企业就可以利用 AI 平台、工具和服务来加速 AI 代理的采用和模块化。从一个受控环境中的试点开始，组织可以训练和部署执行特定任务并实现业务成果的代理，确保人工监督并通过与业务 KPI 相符的控制层持续监测性能。

引领潮流

代理人式 AI 代表了企业运营方式的根本性转变。那些利用这一机会从头到尾重新思考运营模式和业务实践的企业将会脱颖而出。关键是要明智地实验和迭代，打造和合作，并且要有信心地扩大规模。代理人式 AI 代表了企业运营方式的根本性转变。那些利用这一机会从头到尾重新思考运营模式和业务实践的企业将会脱颖而出。关键是要明智地实验和迭代，打造和合作，并且要有信心地扩大规模。