人工智能仍然无法取代的东西

一开始，人工智能和初创公司似乎是天作之合。一个强大的工具，可以加速流程，实现更大的运营效率，并揭示市场洞察？听起来太好了，几乎不像是真的。

而且确实如此。人工智能将以我们无法预见的方式影响初创公司，特别是对软件初创公司。

人工智能的影响已经在其他领域显现。最近，我与一位同事交谈，他宣称咨询业是一个“垂死”的行业，传统的咨询公司如麦肯锡面临着 严重的问题，因为人工智能开始提供快速的分析服务。科技平台本身也不例外：随着用户越来越多地转向ChatGPT寻求答案，谷歌的未来正被质疑。

商业世界正在经历看似无尽的转变，我们被留下了一个问题：什么是人工智能无法取代的？这对初创公司的未来意味着什么？

并非所有初创公司都是平等的

考虑人工智能将如何塑造初创公司景观时，一个重要的点是初创公司可以有所不同。有一点是共同的：每个企业都有自己的壁垒。他们可能有一个壁垒或多个壁垒，好的或坏的，但他们都会有壁垒。

在B2B软件即服务（SaaS）领域，我们通常遇到壁垒的形式是生产代码和分发产品。这些公司很少享受网络效应，即用户越多，价值就越大。他们的核心产品是软件和代码。

如果有一件事是肯定的，那就是人工智能将降低代码的成本，几乎适用于所有人。这对B2B软件即服务的分发产生了巨大的影响。为什么？因为人工智能为每个客户提供了机会，让他们能够自己创建解决方案，几乎免费。B2B软件即服务依赖代码作为其防御机制，使其容易受到人工智能的影响，因为技术可以有效地自行复制代码。

相反，具有网络效应的公司不会以同样的方式受到人工智能的影响。你可能可以以几乎为零的成本复制Airbnb，但这并不意味着你可以击败它。关键的区别在于，Airbnb具有强大的网络效应。随着其网络主机的增长，旅行者的数量也随之增长——反之亦然。这是一种宝贵的资产，有助于保护该业务免受复制的影响。

此外，人工智能在能够取代某些业务或个人物理活动时构成风险。一般来说，很难让技术做到这一点。因此，当你考虑如何建立防御人工智能的壁垒时，拥有物理运营是有帮助的。例如，Uber有一些大规模的离线运营，支持其快递员的活动：自行车、包、当地营销等。

正是这些组成部分——网络效应和离线存在——使企业能够抵御人工智能的进步。

警告：商品化即将到来

仅软件的初创公司比具有离线功能的公司更容易受到自动化的影响。这是因为大型语言模型和机器人的人工智能的进步为这些初创公司带来了长期风险，即商品化。

人工智能可以让任何人在几天内编写客户解决方案的代码。你曾经需要定制的软件来创建产品，如聊天机器人；现在可以使用大型语言模型API来构建。曾经被视为构建软件的关键的高级工程师现在将其智能外包给大型语言模型提供商。

过去，没有任何企业能够负担得起建立一个基本的网站，具有支付解决方案，所以Shopify被创造出来。对于所有CRM（客户关系管理）系统，例如Salesforce，也是如此，软件被创建来填补市场的空白。

但现在，你可以使用Loveable为你的公司建立自己的Salesforce。花一周时间，你就可以了。

人工智能正在使 这些初创公司用来开发软件的专业知识、技术和技能民主化；技术使他们独特的理解成为一种商品，并使这些初创公司失去主导市场的能力。

B2B软件即服务所销售的产品概念正在改变。他们依赖于销售代码，但这种产品很快就会变得毫无价值，因为任何人都可以自己建立。随着技术的进步，仅软件的初创公司可能会发现自己处于危险之中，因为他们曾经引以为傲的技能、经验和知识变得普遍和广泛可用。

这为我们带来了一个非常有希望的结果。以前，代码对企业来说是一个限制；他们在编写代码和构建产品方面受到限制。现在，多亏了人工智能，代码变得丰富。我们可以利用这一点，并回到基础：客户的痛点是什么，我们如何解决它们？以及我们如何为企业建立壁垒，以免被人工智能击倒？

你会把钥匙交给机器人吗？

这就是以有形事物为基础的初创公司能够区分自己的地方，因为它们不仅仅依赖于软件和代码。

Dwelly就是这样一家初创公司：其核心是物理房产的管理，连接客户与现实世界中的房屋和公寓。它深深植根于现实世界，负责钥匙、门和漏水的水槽等事务。

现实世界可能很混乱和麻烦，这是在线世界所没有的：钥匙丢失，门坏了，水槽漏水。但这种复杂性正是保护这类初创公司的东西。

人工智能很乐意为你编写代码，机器人可以在车里给你搭乘。但是，它们都无法交出钥匙或修理漏水的水槽。我的看法是，直到机器人能够可靠地管理这些复杂的操作，这些初创公司才会拥有自己的壁垒，一层防御层，不会被自动化所取代。

防御颠覆

这并不意味着我们可以排除在这个领域的颠覆，所以我们不应该陷入虚假的安全感。以叫车行业为例。曾经很难想象机器人开车。现在看看旧金山：机器化已经在杀死Uber和Lyft，因为Waymo的无人驾驶车队正在吸走他们的用户。

如果技术进步教会我们任何东西，那就是我们无法预测它将如何重塑行业。

我们的行业目前对自动化和大型语言模型有一个防御层，但可以说，颠覆最终会到来。为了成功地减轻这一点并满足不断变化的商业环境的需求，我们需要建立壁垒并保护我们的产品。该模型需要从根本上是可防御的，无论有多少人工智能生成的免费代码：基本的网络效应和一些离线存在将确保你是赢家之一。

这是我正在思考的事情。它不是一件容易的事，但它是初创公司世界的领地——在变化面前保持反应和灵活。那么，你如何在颠覆到来之前建立壁垒？这值得成为另一篇文章的主题。