温迪·吉尔伯特，Mark43 产品高级副总裁 – 采访系列

温迪·吉尔伯特，Mark43 公司的产品高级副总裁，在公共安全技术领域拥有二十多年的经验，曾在 CentralSquare Technologies、TriTech Software Systems 和 VisionAIR 等公司担任过产品管理领导职位。随着她在记录管理系统（RMS）和公共安全平台方面的职责不断增加，她现在领导着 Mark43 的产品战略，负责云原生解决方案的发展，这些解决方案被执法机构使用。她的任期反映出她在为第一响应者现代化使命临界软件方面的深入专业知识，重点关注易用性、合规性和高风险环境下的运营效率。

Mark43 是一家领先的公共安全软件提供商，提供一个集成的平台，包括记录管理（RMS）、计算机辅助调度（CAD）、分析和移动工具，旨在为执法和紧急服务设计。该平台采用 SaaS 架构，允许机构简化报告编写、管理案件和从任何地方访问实时数据，从而大大减少行政工作量和提高响应时间。其系统旨在用可扩展、安全和移动优先的解决方案替代传统基础设施，帮助数百个机构提高情况意识、协作和整体公共安全成果。

您在 VisionAIR、TriTech、CentralSquare 和现在 Mark43 等公司中花费了二十多年时间打造产品。您对公共安全技术的看法如何演变，当前的人工智能采用浪潮中有什么根本性的不同之处?

过去二十年，技术发生了很大变化。过去，大部分时间，技术都是在事后支持使命的。系统记录了发生了什么，但它们并没有积极地帮助塑造接下来会发生什么。那是现在与过去的根本区别。

我们不再只是在公共安全工作流程中添加技术。我们正在从头开始重新构想这些系统，使其成为人工智能原生的，这完全改变了技术在其中扮演的角色。我们正在从记录系统转变为行动系统。我们不再只是记录事件，我们正在实时地帮助机构解释、优先处理和采取行动。这是我职业生涯中第一次看到技术真正以公共安全所期望的速度运行，即提供能够改变机构日常运作并最终带来更好公共安全成果的产品。

Mark43 的研究显示，执法机构对人工智能有很强的支持，但也对人工智能的监督有明确的期望。在日常运作中，人工智能的有意义的参与是什么样的?

在我们做出的每个产品决策中，原则是明确的。人工智能支持，人类决定。

人工智能可以结构化报告，表面化记录之间的链接，或突出呼叫中的关键信息。但是，警官、调度员或调查员始终是运用判断力和做出决定的人。在实践中，这意味着人工智能加速了通往洞察力的路径，同时保持了与人类的责任。它草拟、建议和连接，但不决定。

这在 CAD 和 RMS 工作流程中尤为重要，因为决定会带来真正的后果。人工智能的作用是减少摩擦和认知负担，以便公共安全专业人员能够专注于所有需要他们专业知识的事情。

一个反复出现的担忧是，人工智能辅助的报告和决定是否会在法庭上站住脚。您如何设计既在运营上有用又在法律上可以辩护的系统?

作为 CAD 和 RMS 背景的出身，法律辩护性并不是“可以有”的东西。如果系统中的记录不能在法庭上站住脚，那么这些工具就还没有准备好供公共安全使用。

这始于透明度。每个由人工智能生成的输出都必须直接链接到其源数据。用户需要能够追踪信息来自哪里、如何生成以及如何使用。如果该链条不清晰，系统将无法经受住审查。系统还需要了解其局限性。当数据不完整时，我们设计人工智能来表面化该缺口，而不是尝试自行解决它。它不会猜测。

另一个关键部分是与机构实际运作方式的对齐。人工智能不能规定政策或工作流程。它必须符合每个机构的法律要求、报告标准和运营现实。

我们直接在系统中构建了可配置性。合规性验证和人工智能权限可以在报告和犯罪代码级别设置，因此机构可以选择人工智能支持在哪里是合适的，在哪里不合适。例如，机构可能会为较低级别的事件启用人工智能支持，同时在需要更高证据标准的案件中限制它。

我们还保持了人工智能使用的完全透明度。每个人工智能参与的实例都被记录，报告中保留了完整的草稿历史。这创建了一个清晰、可审查的记录，以支持内部问责和外部法律审查。

这些系统必须能够经受住主管、律师和公众的审查，才能在运营上有用和有效。

根据您的经验，人工智能在公共安全领域今天已经带来了可衡量的价值，在哪里，它仍然没有达到预期?

最直接的价值在于我整个职业生涯中一直致力于的核心工作流程中。

报告编写至关重要，但它也是对时间的持续消耗。人工智能正在改变这一点，将文档转变为与工作同时发生的东西，而不是事后发生的东西。这对人员和机构来说是一个有意义的转变，尤其是那些面临人员配备限制的机构。

但更大的转变发生在机构如何从信息转变为行动。人工智能可以实时表面化重要信息，而不仅仅是在事后。哪里存在差距不是在技术上，而是在组织如何运用它。人工智能需要清晰的政策、治理和培训才能有效。将其视为工作流转型的机构正在看到成果。如果机构只将其视为一个功能，它就不会解锁同样的机会。

偏见仍然是人工智能中最关键的挑战，特别是在执法领域，历史数据可能反映系统性问题。Mark43 如何在其系统中减轻偏见，同时保持准确性和可信度?

偏见是一个真正的问题，特别是在依赖历史数据的系统中。

从产品角度来看，答案不是模糊系统的工作方式。它是使其更加透明和负责。我们专注于提高数据质量、使输出一致并确保始终有人类审查。在 CAD 和 RMS 系统中，好的数据会带来更好的决策。人工智能应该加强这一点，而不是破坏它。

目标是使决策建立在更完整和一致的信息基础上，同时确保每个输出都可以被审查、审计和随着时间的推移而改进。

透明度和可审计性通常被视为负责人工智能的要求。对于使用人工智能驱动工具的机构来说，完全可审计性是什么样的?

在公共安全系统中，审计性始终是必不可少的。人工智能提高了标准。

对于使用人工智能的机构，应该对生成的内容、数据来源以及使用方式有完全的可见性。没有任何东西应该存在而没有清晰地链接到基础记录。每个输出都应该是可解释的。每一步都应该是可审查的。这就是您如何建立可以被信任的系统，不仅在运营上，还在公众眼中。

许多公共安全机构仍然依赖传统系统和碎片化的数据。在人工智能真正带来有意义的结果之前，基础设施现代化有多重要?

人工智能的强大仅限于其基础。作为我职业生涯中大部分时间在传统 CAD 和 RMS 环境中工作的人，我亲眼见证了碎片化系统如何限制机构可以做什么。使用这些系统的调查员通常需要查询多个工具才能仅仅了解一个案件。这是不可持续的。

人工智能依赖于连接的、可访问的数据。如果系统是孤立的或需要手动工作-around，人工智能就无法带来有意义的结果。它会成为另一个复杂的层次，而不是一个倍增因子。现代的、云原生的基础设施解锁了人工智能在整个连接平台上的可能性。

是否会有一个未来，人工智能系统不仅提供洞察力，还会采取行动，例如在案件管理或调度工作流中积极参与？应该在哪里设定界限?

人工智能将继续深入工作流程，特别是在呼叫处理、分诊和案件管理等领域。它将越来越多地协调工作流程、优先处理操作并实时表面化下一步的最佳行动。但是在公共安全领域，需要有明确的界限。人工智能可以推荐、优先处理和表面化关键信息。它可以减少从信息到行动的时间。但是影响人们生命的决定必须留给受过培训的专业人员。我们的目标是提供清晰度和自信心，在正确的时刻。

公共信任在警务中至关重要，特别是在引入新技术时。为了确保人工智能增强信任而不是破坏信任，什么保障措施最为有效?

我们认识到信任是公共安全机构每天努力赢得的东西。技术必须达到同样的标准。对于人工智能来说，这始于可见性和透明度。用户需要了解系统正在做什么以及为什么这样做。这还需要一致性、治理和审查结果的能力。我们通过直接从现场获得反馈来构建它，因为信任是通过实际使用和持续验证建立的。

展望未来几年，您预计人工智能在公共安全中的作用将如何从行政支持演变为实时决策?

人工智能将嵌入公共安全的整个生命周期，从呼叫开始到案件解决。最大的转变将是机构从信息转变为行动的速度。一直以来，CAD 和 RMS 系统面临的挑战就是如此。我们正在转向一个系统可以理解机构运作方式、预测工作流程的第一步并帮助执行的模型，同时保持以人类为中心。

人工智能的作用是减少行政负担、统一碎片化的系统、在正确的时间表面化正确的信息并在压力下支持更好的决策。人工智能不能取代经验。它有助于确保第一线人员更好地了解情况、做好准备并在每个决策中得到支持。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Mark43。