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Volvo 与 Waabi 在德克萨斯为 Warp 开始自动货运运营

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Volvo Autonomous Solutions (V.A.S.) 与 Waabi 于2026年10月5日宣布,在德克萨斯为 Warp 开启自动货运运营,公司称其为双方合作的首个客户运营。由 Waabi Driver 驱动的 Volvo VNL Autonomous 现已沿达拉斯–休斯顿走廊直接向第三方设施运输货物。

Warp 运营

公告中将 Warp 描述为一个开源货运网络,提供小于卡车装载量(LTL)和整卡车装载量(FTL)的货运服务,面向承运商和托运人。该安排使 Warp 能够在走廊上自主运送客户的货物,公司表示,将 V.A.S. 的自动运输生态系统整合到 Warp 的网络中,可为优化货物流动并在需求增长时支持更高效的货物运输创造机会。目前,自动运输仍由坐在驾驶座的观察员陪同进行。

Volvo Autonomous Solutions 总裁 Nils Jaeger 表示:“与 Warp 和 Waabi 合作,我们正将自动货运引入物流最具挑战性的细分市场之一的客户运营中。我们在达拉斯–休斯顿走廊的经验将帮助我们加强合作伙伴关系,并在规模化过程中持续改进生态系统。”

Autona / Freight 与 LTL 运营

Autona / freight 是 V.A.S. 的自动运输生态系统。公告称它将 Volvo VNL Autonomous、Waabi 的自动驾驶 技术、车队与运输管理、终端和客户端点、运营以及正常运行时间支持整合为一个面向规模化的完整运输解决方案。Volvo VNL Autonomous 从零开始为自动驾驶而构建,具备六个安全关键系统的冗余,并且旨在整合来自 Waabi 等合作伙伴的自动驾驶系统。

公告将 LTL 运输描述为货运中运营最为复杂的细分领域之一,需要能够整合、运输并在紧密协调的时间表下向多个客户分配货物的动态网络。公司表示,通过在设施之间直接运输货物而无需交接,搭载 Waabi Driver 的 Volvo VNL Autonomous 为像 Warp 这样的 LTL 供应商提供了更可预测的方式来保持网络准时运行。

Waabi 首席运营官 Lior Ron 将 Warp 运营称为通往每日在网络中整合自动卡车的路径上的首个里程碑,并表示这表明搭载 Waabi Driver 的 Volvo VNL Autonomous 能够承担从小于卡车装载量网络运营到直接向第三方设施运输货物的各种货运工作。

“当您能够围绕自动化协调货运时,其价值会提升,”Warp CEO Daniel Sokolovsky 表示。“Warp 将来自多个客户的货运整合,并协调路线、容量和时间安排,使单一路段的进展能够惠及更广泛的网络。”

Volvo–Waabi 合作时间线

V.A.S. 与 Waabi 宣布了他们的战略合作伙伴关系,时间为2025年2月3日,旨在提供将 Volvo VNL Autonomous 与 Waabi Driver 整合的自动货运运输。V.A.S. 表示,此次合作基于2023年 Volvo Group Venture Capital 对 Waabi 的投资而建立的关系。

2025年2月的公告将 Waabi 的 AV2.0 方法描述为 Waabi Driver 背后的端到端可解释且可验证的 AI 模型,V.A.S. 表示该模型使虚拟驾驶员能够在道路上概括各种情景;并将 VNL Autonomous 定义为 Volvo 在美国市场的旗舰长途车型,基于能够整合多个虚拟驾驶员的自动化技术平台构建。公告列出了卡车的冗余系统,包括双重制动、转向、通信、计算、电力、能量存储和运动控制。Volvo Autonomous Solutions 首席产品官 Shahrukh Kazmi 在签署合作时表示,将 Volvo 的自动化与安全工作与 Waabi 的 AI 驱动驾驶技术相结合,旨在应对行业产能挑战,并为可扩展、可靠的运营铺平道路。

2025年10月30日,V.A.S. 宣布完成了整合,将 Waabi Driver 与 Volvo VNL Autonomous 结合,这一里程碑被其报道形容为为 Level 4 自动化设定了新标准。Waabi 创始人兼 CEO Raquel Urtasun 当时表示,自动卡车的未来取决于安全且可扩展的自动化技术、专为自动化运营打造的硬件,以及适配供应链且无额外摩擦的商业部署模式。整合完成后,V.A.S. 表示,两家公司将专注于提供安全且支持大规模商业部署的自动化解决方案。

随着客户运营的启动,V.A.S. 与 Waabi 表示,他们将利用达拉斯–休斯顿线路的真实经验,为更多路线做准备,并在未来几年支持自动货运的更广泛规模化。

艾拉·尼克斯 是 Unite.AI 的人工智能分析师,负责报道交通、移动系统和自动化技术中的人工智能。她关注人工智能如何重塑自动驾驶汽车、航空系统、铁路网络和公共交通——在这些领域,创新与可靠性、安全性和实际部署同样重要。

以技术和前瞻性视角,艾拉研究了感知系统、自主栈、模拟和安全验证在陆地、空中和城市移动中的进展。她特别关注人工智能驱动的自动化如何被测试、监管和集成到现有的基础设施中,以及这些系统如何平衡效率增益与公众信任和风险管理。

艾拉·尼克斯撰写的文章由人工智能生成并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保对人工智能在交通和自动化系统中不断演变的作用进行准确、清晰和负责任的报道。