Vivek Sharma，Movable Ink 的 CEO 和联合创始人 – 采访系列

Vivek 于 2010 年联合创立了 Movable Ink，并领导公司经历了快速增长，成为市场领先者，拥有 600 多名员工，服务于世界上最具创新精神的品牌。通过他的领导，Movable Ink 正在赋予全渠道数字营销人员生成创意的能力，这些创意是数据驱动和行为相关的，在客户与品牌互动时激活。

在联合创立 Movable Ink 之前，Vivek 曾担任 Engine Yard 的东北美洲和 EMEA 销售负责人。早期在他的职业生涯中，他曾在 Blue Martini 和 Cisco Systems 担任高级工程职位。Vivek 从 Rensselaer Polytechnic Institute 获得了计算机科学学士学位。

Movable Ink 通过自动化和人工智能实现每次客户互动的个性化。

您能否分享 Movable Ink 的创立故事？

我的联合创始人和我曾经讨论过电子邮件作为一个无处不在的渠道，人们没有考虑在其中进行创新。这导致他分享了一个技术黑客，他想出了一个方法，可以在电子邮件打开时动态改变图像。我们对此很感兴趣，于是调查了可以从 HTTP 请求中确定什么信息（IP、位置、天气、设备、时间等），并意识到我们可以为电子邮件内容构建一个应用程序服务器。于是，Movable Ink 就诞生了。我们从电子邮件中的内容生成开始，然后扩展到其他渠道，如移动推送、移动应用和短信。如今，Movable Ink 平台使用自动化和 AI 来个性化内容体验，帮助数百个世界上最大的品牌建立更深入的客户关系。

为什么动态图像和视频在所有类型的营销中都很重要？

动态创意可以根据标准、上下文和/或其他消费者信号进行更改或适应。动态图像是为了为每个遇到它们的个体创建更个性化和相关的体验而量身定制的。相比之下，静态创意对于每个查看者来说都是相同的。在数字渠道中，泛滥的通用内容会浪费客户赐予您的那一刻罕见的关注。作为营销人员，品牌与客户的关系是最重要的；每一刻和每一次互动都很重要。动态电子邮件和移动消息为您提供了机会，在那一刻和客户的上下文中量身定制每次沟通。

在大多数电子邮件营销活动中，图像是静态的，而不是动态的，Movable Ink 平台如何实现实时更改图像以创建最优的客户体验？

Movable Ink 的 Studio 产品集成了各种数据源，并在互动时刻生成个性化内容。数据源可能包括客户数据平台、定价和库存解决方案、忠诚度解决方案和自主开发的解决方案（等等）。例如，想象一下点击一个关于全天候露营帐篷的优惠的电子邮件，但发现销售价格不再有效，产品也不再有库存。这是一个令人沮丧的体验，可能会导致无数的客户服务问题，最终导致客户注意力流失。那么，如果电子邮件在您打开它的那一刻就显示了当前的价格和有库存的商品呢？更流畅的体验也将带来更多的转化和购买——对品牌和客户来说都是双赢的。这只是动态内容可以提供最优客户体验的众多例子之一。

您还可以讨论如何根据位置（包括本地天气模式）修改动态图像吗？

就像所有数据点一样，天气个性化在各个行业中都很通用。例如，零售商可以使用它来拉取收件人的位置的花粉计数，并应用明确的门槛指南，用于低、中和高水平。任何处于中或高花粉水平地区的人都可以看到顶部的花粉警报横幅，而低花粉地区的人的横幅将折叠起来。旅行业可以在寒冷气候地区推广温暖的度假胜地，甚至可以显示特定目的地的精确预报。快餐品牌可以利用它来个性化体验，当下雨时鼓励订购。选项是无穷无尽的。

Movable Ink 拥有支持基于位置和天气的动态创意的开箱即用解决方案。我们了解客户打开电子邮件或接收移动消息的位置，并能够在那一刻做出显示最适合该客户的内容的决定。并且不仅如此，与其他解决方案不同，我们还可以将其他创意决策层叠到该资产中。例如，我们不仅可以显示正在下雨并给出雨衣建议，还可以层叠实时价格、查看该外套的人数、库存数量以及最新的评分和评论。

Movable Ink最初于2010年推出，多年来，公司如何随着生成式AI的出现而演变？

我们有两个解决方案考虑到了生成式 AI 和其后的趋势。我们的旗舰产品 Movable Ink Studio 自动在互动时刻生成个性化的复合创意。Studio 使用自动化来生成创意内容 – 生成式 AI 的基本承诺 – 但它使用品牌批准的资产来实现这一点。能够自动以可扩展的方式生成品牌化的个性化创意，对于企业营销人员来说非常有吸引力 – 他们不必担心使用非品牌内容或竞争对手使用的内容。

Movable Ink Da Vinci 是我们的旗舰 AI 解决方案，它自动为每个个体客户选择创意（包括 Movable Ink Studio 的动态资产！），以驱动点击、转化和收入的短期和长期提升。使用 Movable Ink Da Vinci，品牌可以利用生成式 AI 的力量来自动生成个性化的文本，例如主题行。我们确保生成的副本是品牌化的，方法是训练生成模型使用品牌自己的主题行和品牌指南。但我们认为 AI 不仅仅是生成式 – 我们将生成式 AI 模型与十多个其他深度学习模型配对，采用集成方法，以确保最佳的客户体验和业务结果。

您能否讨论如何使用机器学习进行创意决策？

许多公司迟到了聚会，仅仅将 GPT 白标，并称自己为 AI 公司。AI 洗脑产品是肤浅的，对营销人员没有帮助。我们认为 AI 必须是全面的，并且必须完全集成到工作流程中，利用专有模型，考虑多种 AI 和机器学习方法。我们建立了一个使用十多个 AI 模型的集成方法来有效地解决个性化挑战。

例如，我们的一些模型专注于内容预测 – 这些被称为我们的预测模型。Movable Ink AI 的预测模型确保正确的客户在正确的时间收到正确的内容，以引导他们走向发现之路。可以将预测模型想象成一个个人购物助手。它使用数据驱动的洞察力和基于称为双曲几何的数学概念的机器学习算法，自动选择电子邮件中设计、信息和布局的组合，这些组合预计会为每个个体客户带来最大的点击、转化和收入提升。花费数小时精心测试各种策略的时间现在可以通过自动化内容分发的数据驱动、可扩展方法来恢复。

机器学习如何用于创意有效性评分？

创意有效性评分是一种独特的指标，使用机器学习来预测单个创意的收入潜力。个性化创意的性能与平均版本的性能进行比较，假设两者都发送给整个客户群。这一方法消除了所有偏见，揭示了创意的有效性更准确的指标。

您能否讨论使用生成式 AI 时如何考虑品牌安全？

虽然 AI 承诺增加效率和准确性，但它也可能无意中强化和放大现有的偏见。我们的 最近的报告 反映了营销人员最大的道德 AI 关注点，包括刻板的推荐（39%）、歧视性目标（38%）和有偏见的内容（36%）。

基于强化学习原则的 AI 算法可能会无意中继承其训练数据中的偏见。这些偏见，无论是与种族、性别还是其他人口统计因素相关的，都可能在算法的输出中被无意中延续。这在训练数据本身存在偏差或不具代表性时尤其成问题。在 Movable Ink，我们通过严格训练我们的模型使用品牌的实际客户交互数据来解决这个问题。此外，我们的方法涉及使用模型集成。这种方法有助于稀释可能存在的任何潜在偏差，确保我们的 AI 解决方案不会过度依赖可能反映偏斜视角或偏见的单个模型。

我们还相信营销人员和机器可以协同工作。例如，机器（我们的 AI 模型）会产生想法，但营销人员始终控制着一切。营销人员可以强制执行业务规则或拒绝机器的特定建议。营销人员的手始终握住方向盘。

Movable Ink 如何实现内容个性化的其他方式？

最常见的主题是品牌从连接和利用他们庞大的数据宝库中遇到的痛苦经历，无论这些数据存储在组织的不同部分、内部还是外部的客户数据平台中，还是仅仅是激活它们有多么困难。

Movable Ink 的通用数据激活功能解锁了品牌利用其技术栈的全部潜力的能力。它可以利用企业内存储的所有数据来生成超个性化的内容。当这些额外的数据源可用时，您可以自动生成无限多个相关的个性化内容变体，从而带来更多的点击、转化和收入。

拥有这些额外的数据，您可以为您的内容添加新的个性化层，并解锁新的、复杂的用例。任何与您的独特业务需求相符的相关事件都可以用于针对您的客户，例如最近下载了您的移动应用、注册了您的信用卡或很久没有使用过他们的忠诚度积分的客户。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Movable Ink。