维贾伊·梅赫塔（Vijay Mehta），埃克西安（Experian）全球解决方案和分析高级副总裁兼总经理 – 采访系列

维贾伊·梅赫塔，埃克西安的高级副总裁兼全球解决方案和分析总经理，是一位具有20多年经验的变革型领导者，曾在创新、技术战略和增长等领域发挥过重要作用。在埃克西安，他推出了大数据平台Ascend，创立了创新和解决方案集团，并领导了公司的云计算和人工智能转型。之前，他曾担任CTO和首席架构师，建立了高绩效团队，开发了SaaS解决方案，并在降低成本的同时实现了强劲的收入增长。他的职业生涯跨越了贝克希尔、萨利梅和RealMed等公司，融合了深厚的技术专长和战略远见。

埃克西安是全球领先的消费者和商业信用报告、数据分析和营销服务提供商，在40多个国家开展业务，年收入超过50亿美元。该公司帮助个人获得金融机会，支持企业做出明智的决定，并通过利用数据、先进分析和新兴技术（如人工智能和云平台）使经济蓬勃发展。 (MA )

您花费了几十年时间打造埃克西安的分析和人工智能能力。是什么让您个人对数据科学、风险建模和消费者结果的交叉点产生了兴趣？

让我对这个领域产生兴趣的是使用数据和人工智能不仅仅解决技术挑战，还能真正改善人们的财务生活的独特机会。早在我的职业生涯初期，我就看到了分析在风险管理中的强大作用，但也看到了它能够为消费者打开机会的大门——扩大信用获取机会，保护他们免受欺诈，并创造更个性化的财务机会。这种严格的科学、复杂问题解决和对日常消费者产生的切实积极影响的结合，是让我对这项工作保持热情的原因，已经持续了几十年。

Ascend平台现在是云原生，并利用万事达卡的身份验证数据。这种组合如何改变客户对欺诈预防和风险决策的方法？

将万事达卡的身份验证技术集成到我们的埃克西安Ascend平台中，已经改变了我们的客户对欺诈和风险决策的方法。通过将万事达卡的安全、高效的身份验证能力与Ascend的高级数据分析相结合，他们现在可以在一个强大的环境中无缝地验证身份。

Ascend具有深入的、全面的功能集。它提供无与伦比的洞察力、先进的数据可视化和简化的模型开发流程。为了帮助我们的客户利用Ascend的全部功能并加速其他高级分析、建模和决策任务，我们上个月推出了我们的实时、智能AI工具——埃克西安助手。

通过埃克西安助手，企业可以以对话方式与复杂的财务数据进行交互，使分析更加易于访问和行动。这加速了决策，缩短了模型开发时间线，从几个月到几天（甚至几个小时），并使客户能够快速测试、启动和完善欺诈预防策略。

这些创新使埃克西安的1800多位跨行业的全球客户能够加强对欺诈的防御，增强客户体验，并做出更快、更明智的风险决策，减少运营摩擦，同时提高生产力和协作能力。

埃克西安为美国几乎所有主要银行和贷款机构提供服务——您如何确保平台能够跟上生成性人工智能和实时分析的创新步伐？

十多年来，我们开发了变革性的进步，从开创无代码和低代码人工智能解决方案到开发开创性的信用风险评估模型，促进了金融包容性。

通过利用我们博士级数据科学家和软件工程师的专业知识，并培养一种鼓励草根式员工创新文化，我们迅速开发模型、原型和测试新的技术，以跟上快速演变的市场需求和客户期望。这种动态方法，加上我们在生成性人工智能和机器学习方面的深厚经验，确保我们始终处于数据驱动的进步的前沿，这些进步帮助我们的客户发展、解决商业挑战并提供更好的客户体验。

例如，我们确保Ascend平台能够快速演进，通过不断更新其人工智能/机器学习能力，集成实时数据和合作伙伴创新，并提供一个灵活的云环境，客户可以在其中快速构建、测试和部署新模型——跟上生成性人工智能和实时决策的步伐。

Ascend如何使用机器学习来适应新的欺诈模式或身份威胁，特别是在合成身份和深度伪造的时代？

埃克西安的Ascend平台融合了多个信号（信用、数字身份、设备和行为数据），并允许用户直接在这些数据上构建和部署机器学习模型和决策策略。这种组合有助于Ascend快速识别新的欺诈模式——如合成身份和深度伪造辅助的冒充——并在大规模上进行识别。

随着对无缝客户体验的需求日益增长，Ascend如何帮助组织在保护隐私和安全的同时实现个性化决策？Ascend通过将高级分析与安全的人工智能工具相结合来实现这一点。埃克西安助手使企业能够以对话方式与财务数据进行交互，使复杂的分析更加易于访问。

凭借实时洞察，客户可以快速根据具体需求量身定制决策，增强客户体验，并更快地测试或推出计划，同时保持严格的数据隐私和安全协议。这种方法使客户能够提高生产力，促进合作，并自信地提供无缝、个性化的服务。

许多平台声称提供“人工智能决策”。是什么让Ascend与市场上的其他分析或基于云的信用决策工具区别开来？

埃克西安Ascend与众不同之处在于，它将埃克西安丰富的信用和身份数据与端到端的人工智能/机器学习环境相结合，允许用户直接在受监管的数据上构建、测试和部署模型。与通用平台不同，Ascend在一个地方集成了决策、欺诈/身份智能和合规就绪的治理，使客户能够更快地适应市场和监管变化。

Ascend还提供了可衡量的结果。事实上，Forrester的一项独立研究发现，Ascend帮助金融机构显著改善了信用和欺诈决策，带来了183%的投资回报率，并在12个月内收回了成本。

人工智能偏差是金融服务中日益增长的担忧。埃克西安如何识别和减轻其模型中的潜在偏差，特别是那些用于信用决策或身份验证的模型？

我们在产品开发中采取了负责任的人工智能优先方法，嵌入公平、透明和安全的每个阶段的模型创建和部署。

我们通过严格测试模型的差异影响、排除或限制偏见特征、使用可解释的人工智能工具（如SHAP/LIME）以及在生产中持续监测公平性来识别和减轻人工智能偏差。在信用和身份验证中，我们通过分层多样化的数据信号、跨人口统计学验证生物识别工具和确保遵守公平贷款法规来降低风险。

您的客户如何利用Ascend不仅减少欺诈或改善审批，还真正扩大客户群并创新新的金融产品？

客户使用我们的Ascend平台来发现新的客户细分市场，利用高级分析来简化信用决策，并通过更好地区分风险来安全地扩大信用获取机会。他们还利用其洞察力来设计定制的金融产品，并提供更个性化的客户体验，从而推动增长和创新。

考虑到埃克西安的全球影响力，您是否在不同地区或金融系统中看到人工智能采用的差异？Ascend如何适应这些不同的数据环境？

人工智能采用的差异很大，像美国和英国这样的市场专注于高级信用和欺诈模型，而新兴地区优先考虑金融包容性。我们的Ascend平台通过适应当地数据源、法规和市场条件来适应这些差异，提供一个灵活的平台，以支持区域合规性，同时保持全球人工智能能力。

例如，随着金融机构加速创新，它们必须在向基于生成性人工智能的能力转变的同时平衡遵守全球模型风险管理指南，如SR 11-7（美国）和SS1/23（英国）。集成到平台中的埃克西安助手模型风险管理提供了可定制的、预定义的模板、集中模型治理存储库和透明的内部工作流程审批，赋予金融机构以信心和效率满足监管指南的能力。

展望未来，像Ascend这样的平台将如何塑造下一代金融基础设施？人工智能最终会重新定义数字金融中信任和身份的含义吗？

Ascend将在下一代金融基础设施中发挥核心作用，通过将高级分析、可靠的身份智能和智能人工智能相结合，提供更快、更准确、更安全的决策。智能人工智能的能力——学习行为、应用推理和预测结果——意味着它可以以人类无法匹敌的规模和速度自动化复杂的数据驱动过程。未来将需要“安全人工智能”框架——例如保持人类对人工智能驱动过程控制的虚拟助手——以确保在不将关键判断力仅交给算法的情况下实现最大效率。在这种方式下，Ascend可以帮助重新定义数字金融中信任和身份的含义：在尖端自动化和人类治理之间实现平衡，促进创新和信心。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问埃克西安。