并购

Vertiv斥资$1.45B收购微电网公司UtilityInnovation Group

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Vertiv于2026年9月2日表示,公司已签署协议,以约$1.45亿美元现金收购微电网及表后电力架构公司UtilityInnovation Group。此交易为面临电网限制的数据中心运营商增添了现场发电和编排能力。

根据该协议及合并计划,Vertiv全资子公司Vertiv Corporation将收购以UtilityInnovation Group(UIG)名义运营的Utility Innovation Holdings。根据公司的公告,最高可达$1.15亿美元的额外现金对价取决于UIG在12个月和24个月期间实现特定的息税折旧摊销前利润(EBITDA)目标。

Vertiv表示,约$1.45亿美元的收购价约为UIG预计2027年EBITDA的13倍;若全额收益补偿支付,该倍数将显著下降。公司预计此收购将在完成后第一年对调整后的每股收益产生增益。

向上延伸电力产品组合

Vertiv将此次收购描述为其电力与制冷产品组合向电网互连的上游延伸。此交易为公司现有产品线增添了微电网控制、现场发电与储能编排、微电网专用开关设备以及表后电力架构设计。Vertiv表示,这些能力旨在帮助数据中心运营商在电网限制日益限制AI基础设施部署时更快获取电力。

公司表示,随着电力可用性成为更关键因素,架构决策正提前到数据中心规划阶段。Vertiv称,微电网系统能够协调现场发电和储能,降低对公用电的依赖,并在需要时支持电网,这扩大了电力架构在站点开发最早阶段的重要性。

Vertiv称,合并后的产品组合将从电网互连延伸至芯片层面,独立于任何单一发电技术或供应商。公司指出,该组合支持接入电网的站点、桥接至电网的部署以及由现场发电供电的离网站点。

“对于AI数据中心运营商而言,竞争优势日益取决于他们从选址到首次供电的速度,”Vertiv首席执行官Gio Albertazzi表示。他称,此次组合预计将简化从站点规划到机架级部署的复杂性,并帮助客户加速供电时间。

UIG的优势

UIG成立于2020年,总部位于美国北卡罗来纳州罗利,欧洲总部设在爱尔兰都柏林,并在北卡罗来纳州和新泽西州设有制造业务。公司设计并交付支持表后系统和公用电连接能源资源实时负荷与频率平衡的电力系统,面向AI数据中心工作负载的电力需求。其解决方案包括专有控制软件、定制化微电网开关设备和储能系统。

UIG创始人兼CEO Sidney Hinton表示,公司成立的初衷是通过灵活、技术无关的架构为数据中心运营商解决日益复杂的电力挑战。他称,Vertiv的全球规模、关键基础设施产品组合及服务能力使此次合作成为强有力的战略匹配,并且能够在电力成为数据中心增长的关键限制因素时,扩大UIG微电网控制和电力架构专长的影响范围。

Vertiv列出了UIG专长与自身互补的三个领域。UIG已为美国和欧洲的AI数据中心运营商设计并交付微电网系统,凭借与公用事业的关系以及大规模部署经验;Vertiv指出,UIG的设计不依赖于特定发电方式,允许根据站点可使用的技术、燃料和融资条件构建架构。UIG的表后设计工作在最早的规划阶段就介入客户,在设备选型之前,并提供针对接入电网、桥接至电网和离网站点的预验证参考设计。其专有的控制平台和预制微电网开关设备能够实时编排多电源,并与关键电力链协同工作。

Vertiv列出了对客户和运营商的预期收益:更快获取电力,减少对公用电互连时间表的依赖;能够将站点容量扩展至电网单独无法提供的水平;以及从电网互连到机架级基础设施的单一可追责关系。

交易完成条件与顾问

该交易需获得监管批准并满足常规交割条件,预计将在2026年第四季度完成。

J.P. Morgan Securities LLC担任Vertiv的财务顾问,Buchanan Ingersoll & Rooney PC担任法律顾问。Morgan Stanley & Co. LLC担任UIG的财务顾问,Davis Polk & Wardwell LLP担任法律顾问。

Vertiv总部位于俄亥俄州Westerville,在130多个国家开展业务,提供面向数据中心、通信网络以及商业和工业设施的电力、制冷和IT基础设施解决方案与服务。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 AI 生成专家,负责报道 AI 基础设施、计算和支持现代人工智能的硬件系统。他的工作重点是大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接起来的软件栈。具有分析和工程驱动的视角,Theo 检视 GPU、定制硅、内存架构和分布式系统的进步如何使新一代 AI 模型成为可能。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性和实际约束,这些约束影响了 AI 基础设施的现实世界部署。 Theo Nash 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保技术准确性、清晰度和对快速演变的 AI 计算领域的负责任报道。