Vellum 籌集 2000 万美元 A 輪融資，加速可靠的企業 AI 開發

Vellum，一款为企業提供從頭到尾的 AI 開發平台，幫助企業自信地構建、測試和部署任務關鍵 AI 應用，籌集了 $2000 萬美元 A 輪融資。本輪融資由 Leaders Fund 領投，Socii Capital、Y Combinator、Rebel Fund、Pioneer Fund 和 Eastlink Capital 跟投。

這筆新融資來自 AI 跨行業的重要時刻。雖然幾乎每家企業都在探索生成式 AI，但超過 一半 企業仍缺乏全面戰略，且大多數企業仍停留在長期原型設計階段。Vellum 正在填補這個空白，提供了一個專門為 AI 工程設計的開發環境，為 AI 工程帶來了嚴謹性、速度和可觀察性。

橋接 AI 準備度差距

Vellum 由 Akash Sharma 創立，基於傳統軟件開發原則（如版本控制、測試和協作）在大多數 AI 工具中缺失的洞察，Vellum 為企業提供了一種結構化、基於測試的 AI 方法。其平台使跨職能團隊（包括工程師、產品負責人和主題專家）可以通過以下方式合作：

• 視覺化 UI 建構工具和 SDK 定義 AI 工作流
• 原生評估和測試，以便在部署前捕捉失敗
• 一鍵版本化發布，具有回滾支持
• 實時監控，以持續改善模型性能

“生成式 AI 已經重新定義了公司對軟件的思考方式，但構建 AI 系統的基礎設施並沒有跟上，” Akash Sharma，Vellum 的 CEO 說。“這就是為什麼我們創建了 Vellum——為了將傳統軟件開發中預期的可預測性、控制性和清晰性帶入 AI 開發。”

專門為企業 AI 而設計的平台

Vellum 不僅是一種原型設計工具，它是一個全棧 AI 運行環境。團隊可以使用優先考慮控制流而非數據流的視覺圖形編輯器來編排整個工作流，允許他們管理複雜行為，例如分支、遞歸、並行執行和流式處理。

這種可組合性使 Vellum 在高度監管的行業中特別有價值，在這些行業中，安全性、可靠性和可追溯性至關重要。通過將編排、提示、檢索增強生成 (RAG)、評估和監控統一到一個平台上，Vellum 幫助企業部署強健、可觀察和易於維護的 AI 系統。

獲得頂級企業團隊的信任

Vellum 已經為領先的組織（如 Drata、Swisscom、Redfin 和 Headspace）提供了成果，為客戶服務、合規性自動化、內部工具和內容生成等 AI 項目提供了支持。

Drata，一家安全和合規性自動化領導者，使用 Vellum 支持超過 7,000 個客戶環境，具有安全、可解釋的 AI 工作流。

“Vellum 為我們提供了基礎設施，以便我們在不犧牲性能或信任的情況下快速移動，” Drata 的工程副總裁 Lior Solomon 說。“他們的基於測試的系統幫助我們快速迭代，同时保持我們的 AI 的準確性和合規性。”

領投本輪融資的 Leaders Fund，帶來了深厚的運營專業知識，曾支持多家公司從早期階段到 1000 萬美元以上的年收入。

“Vellum 正在解決企業 AI 領域的核心問題——如何使 AI 系統可靠、可重複和生產就緒，” Leaders Fund 的管理合夥人 Gideon Hayden 說。“他們構建了每個企業 AI 團隊所需的東西，我們很高興幫助他們在全球範圍內擴大。”

構建 AI 開發標準

隨著人工智慧從實驗轉向運營，企業對基礎設施的需求日益增加，基礎設施需要支持長期的可靠性、治理和維護。部署 AI 系統（尤其是涉及大型語言模型、檢索增強生成或基於代理的架構）的複雜性需要超越臨時腳本和提示工程。對於強健的編排、受控實驗和連續監控的需求已經不可商量。

這標誌著企業 AI 的新階段：它反映了 DevOps 的結構化軟件開發實踐，但適應於動態和概率媒介。團隊不再在孤島中構建 AI，或僅僅依靠直覺，而是轉向將 AI 開發視為一種迭代工程學科的工具，包括版本控制、測試覆蓋和對每個輸出和決策的可見性。

能夠實現這種轉變的技術正在為未來 AI 運營的新標準奠定基礎。未來，AI 應用程序將需要透明的邏輯流、審計就緒的輸出、實時錯誤處理和無縫集成與演變的模型和數據集。隨著監管加強和用例變得更加複雜，行業將要求開發環境結合靈活性和責任感，允許團隊快速移動而不失去控制。

這種演變反映了 AI 領域本身的更廣泛成熟。生成式 AI 的承諾從來不是關於令人印象深刻的演示——它關乎將智能系統整合到商業的核心結構中。下一代平台將不僅被評估其強大程度，還將被評估其在真實世界環境中安全和可預測地擴展的能力。