Vellum 获得 2000 万美元 A 轮融资，加速可靠的企业 AI 开发

发布于 2025年7月10日

更新于 2026年5月18日

作者

Antoine Tardif, Unite.AI 首席执行官兼创始人

Vellum，一款为企业提供的端到端 AI 开发平台，旨在帮助企业自信地构建、测试和部署关键的 AI 应用，已获得 $2000 万美元 A 轮融资。本轮融资由 Leaders Fund 领投，Socii Capital、Y Combinator、Rebel Fund、Pioneer Fund 和 Eastlink Capital 跟投。

这笔新融资恰逢 AI 跨行业发展的关键时刻。虽然几乎每家企业都在探索生成式 AI，但超过一半的企业仍缺乏全面战略，大多数企业陷入了长期的原型开发阶段。Vellum 正在填补这一空白，提供一个专门的开发环境，带来严谨、速度和可观察性到 AI 工程中。

弥合 AI 准备度差距

Vellum 由 Akash Sharma 创立，基于传统软件开发原则（如版本控制、测试和协作）在大多数 AI 工具中缺失的洞察，Vellum 为企业提供了结构化、测试驱动的 AI 方法。其平台使得跨职能团队（包括工程师、产品负责人和主题专家）能够通过以下方式合作：

“生成式 AI 已重新定义了公司如何思考软件，但构建 AI 系统的基础设施尚未跟上，” Vellum 首席执行官 Akash Sharma 说。“这就是为什么我们创建了 Vellum——为了将传统软件的可预测性、控制性和清晰性带入 AI 开发中。”

Vellum 不仅仅是一个原型工具，而是一个全栈 AI 运行环境。团队可以使用优先考虑控制流而非数据流的图形编辑器来编排整个工作流程，从而管理复杂的行为，如分支、递归、并行执行和流处理。

这种组合性使得 Vellum 在高度监管的行业中尤其有价值，在这些行业中，安全性、可靠性和可追溯性至关重要。通过将编排、提示、检索增强生成 (RAG)、评估和监控统一到一个平台上，Vellum 帮助企业部署强健、可观察和易于维护的 AI 系统。

Vellum 已经为领先的组织（如 Drata、Swisscom、Redfin 和 Headspace）提供了结果，支持客户服务、合规性自动化、内部工具和内容生成等 AI 计划。

Drata，一家安全性和合规性自动化的领导者，使用 Vellum 支持超过 7,000 个客户环境，提供安全、可解释的 AI 工作流程。

“Vellum 为我们提供了基础设施，以便我们在不牺牲性能或信任的情况下快速行动，” Drata 工程副总裁 Lior Solomon 说。“他们的测试驱动系统帮助我们快速迭代，同时保持我们的 AI 准确和合规。”

本轮融资的领投方 Leaders Fund 为 Vellum 带来了深厚的运营经验，曾支持多家公司从早期发展到年收入 1 亿美元以上。

“Vellum 正在解决企业 AI 采用的核心问题——如何使 AI 系统可靠、可重复和生产就绪，” Leaders Fund 管理合伙人 Gideon Hayden 说。“他们构建了每个企业 AI 团队所需的东西，我们很高兴帮助他们在全球范围内扩大规模。”

为 AI 开发构建标准

随着人工智能从实验转向运营，对公司采用支持长期可靠性、治理和可维护性的基础设施的压力越来越大。尤其是涉及大型语言模型、检索增强生成或基于代理的架构的 AI 系统的部署复杂性，需要比临时脚本和提示工程更强大的东西。对强大的编排、受控实验和持续监控的需求变得不可商量。

这标志着企业 AI 的新阶段的开始，这一阶段反映了软件开发实践（如 DevOps）的结构化方法，但适应了动态和概率介质。团队不再在孤岛中构建 AI 或仅仅依赖直觉，而是转向将 AI 开发视为迭代工程学科的工具，包括版本控制、测试覆盖和对每个输出和决策的可见性。

使这一转变成为可能的技术正在为未来的 AI 运营标准奠定基础。近期内，AI 应用程序将被期望具有透明的逻辑流程、审计就绪输出、实时错误处理和与不断演变的模型和数据集的无缝集成。随着监管加强和用例变得更加复杂，行业将要求开发环境同时具备灵活性和责任感，使团队能够快速行动而不失去控制。

这一演变反映了 AI 领域自身的更广泛成熟。生成式 AI 的承诺不仅仅是关于令人印象深刻的演示——它是关于将智能系统整合到业务的核心中。下一代平台将不仅被评估其强大程度，还将被评估其在现实世界环境中扩展的安全性和可预测性。