Vaidy Raghavan，Xometry 首席产品与技术官 – 采访系列

Vaidy Raghavan，Xometry 首席产品与技术官，是一位成就卓著的全球技术高管和工程师，他领导公司的产品和技术战略，重点是扩大以人工智能驱动的市场能力，将企业买家与制造供应商连接起来。他在人工智能、供应链管理、SaaS 和数据分析方面具有深厚的专业知识，之前曾在 Wayfair、Microsoft 和 Groupon 等公司担任高级领导职务，在那里他开发了大规模的数字平台和市场技术。在 Xometry，他负责将复杂的制造工艺转化为智能、数据驱动的系统，以提高效率、韧性和全球供应链的连接性。

Xometry 是一个由人工智能驱动的数字市场，通过连接买家与全球网络中的多个生产方法（包括 CNC 加工、3D 打印和注射成型）的认证供应商，实现企业可以按需采购定制制造的零件。该公司成立于 2013 年，总部位于马里兰州北贝塞斯达，利用机器学习提供即时报价、交货时间估计和基于上传的设计文件的供应商匹配，简化了传统的复杂采购流程。拥有成千上万的供应商和全球数万买家，Xometry 在现代化制造业中发挥着核心作用，通过数字化供应链和实现更敏捷、分散的生产来实现规模化。

您在 Microsoft、Groupon 和 Wayfair 的职业生涯非常出色。早期的哪些经历——个人或职业——塑造了您对技术的兴趣，并如何最终将您带到 Xometry 和人工智能驱动的制造业世界?

我对技术的兴趣始于职业生涯的早期。我一直被具有挑战性的问题和建立能够真正改变世界的解决方案的机会所激励。

在我职业生涯中快速发展的行业中，必须在快速将想法变为现实和建立耐用、高效的系统之间取得平衡。制造业很好地体现了这一点。这是一个深深的物理和深深的模拟行业，但它也推动了一些我们最具创新性的系统。
Xometry 正处于所有这些的交叉点，我们正在将传统的模拟行业转变为具有真正的纪律和清晰的现代行业，对于我来说，这是一个罕见的时机和目的的汇合，这正是我整个职业生涯中一直朝着的目标。

您将制造业描述为最后的“模拟堡垒”。人工智能目前在制造业中解决哪些最大的挑战?

我将制造业描述为最后的“模拟堡垒”，因为其结构复杂性，制造生命周期长，充满了许多交接点。例如，在制造过程中，设计和生产工程与采购、源头、质量、物流、交货后装配和供应链的财务结算同时进行，每个阶段都引入了新的风险和潜在的延迟。

核心的挑战是摩擦。在制造链的每个点，都有不同的格式、系统，甚至可能有不同的测量单位。想法通过一个又一个交接点传递，每个交接点都可能成为潜在的故障点。历史上，管理这种风险的唯一方法是人工审查。

人工智能目前在制造业中创造了最大的价值，通过消除这种摩擦。它在这个碎片化的系统中起到了协调者的作用：检测不一致性，匹配零件与合适的供应商，甚至动态地建模成本和交货时间。它使用历史生产数据来预测问题可能出现的位置，并迅速标记它们，以免浪费时间和材料。

供应商获得更清晰的意图和更少的惊喜，这意味着我们可以与我们的网络建立信任，并帮助制造商生产我们需要的物品。

Xometry 如何利用人工智能和数据分析为供应商和买家量身定制体验?

在 Xometry，我们使用人工智能创建更个性化的用户体验，根据个人需求简化生产流程。对于一名工程师，这可能意味着快速反馈材料和设计风险，或者对于一名供应链经理，这可能意味着快速标记物流延迟，以减少昂贵的错误并建立信任。

几十年来，CAD 一直是许多制造商的进入壁垒。但是随着人工智能的集成到流程中，我们可以创建个性化的体验，工程师可以用自然语言描述他们的需求，系统可以在没有任何摩擦的情况下创建可制造的设计。

展望未来，哪一项人工智能创新可能在未来 3-5 年内重新定义制造业生态系统?

我相信，最有可能重新定义制造业的人工智能创新将是整个生产周期的持续推理。

就像我之前提到的，制造业的决策通常仍然是碎片化的。制造商分别评估设计、成本、源头和可制造性，这意味着问题通常是在晚期发现的，并变得更加昂贵。我预测的转变是朝着人工智能系统推理这些维度的方向发展，这些系统在历史生产结果中学习并实时适应。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Xometry。