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使用人工智能的同时仍然使用你的大脑:网站建设作为一个案例

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最近,关于人工智能及其在各个领域、行业和功能中的应用的对话通常分为两种观点,一种是悲观的,另一种是乐观的。悲观的观点认为,人工智能将是某个行业或创造性领域的终结,或者甚至是世界的终结。乐观的观点认为,人工智能就像一个魔杖或一个快乐、勤奋、聪明的助手,帮助我们处理日常事务,并替我们思考。

即使现在,我正在写这篇文章,一个人工智能文字处理器集成建议我完成我的想法——通常建议我没有想到的事情。根据你对写作的舒适度,这可能感觉像是一个巨大的恩惠或更像是一个烦恼。同样,对于大多数应用程序,我们往往更欣赏人工智能在我们最弱的领域中的帮助。

但是,通过人工智能强化我们的弱点或填补我们能力或知识的巨大差距,真的有益吗?好吧,以下是一个观点:最近的研究表明,人工智能工具的使用与学生的批判性思维能力之间存在负相关性。这似乎很直观;如果你总是让机械师更换你的油,并且从不学习如何自己做,那么你不会突然醒来并知道如何做到这一点。

那么,如果人工智能的持续使用来完成困难的事情——减少学习的挑战和缓解经验的冲击——实际上会使我们变得不那么有能力,那么问题就变成了,“我们如何使用这些工具而不损害我们的能力和阻碍我们的成长?”

作为一个案例研究,让我们考虑一下今天互联网上最流行的人工智能应用之一:网站建设。

为什么建设网站很难

创建一个网站确实是我们这些普通人渴望将其委托给机器的任务的完美例子。它需要劳动。它需要一定程度的自我教育。它不是一个在各种网站建设工具中的一致的过程,其中许多工具可能很挑剔,且学习曲线陡峭。

更重要的是,想要建设网站的人通常非常忙。拿一个小企业主为例。建设网站可能不是他们每天的首要任务,相比于维持生计、跟踪无数供应商、管理库存、支付员工等等。

网站也是多学科的。建设网站有技术组成部分、设计组成部分、写作组成部分、搜索引擎优化组成部分等等。这些是普通人可能难以同时学习的东西。学习这些东西的好处可能被应用自己去做的困难所抵消。

人工智能如何使其变得更容易

人工智能简化网站建设过程的方式很难完全列举。一个设计良好的人工智能网站建设工具可以通过回答几个快速的问题生成一个定制的、完全设计的网站。颜色、字体和布局可以快速地进行微调。

顶级人工智能网站建设工具通常具有简单的拖放网格布局,因此用户可以在清晰的视觉编辑器中排列内容。最好的工具具有内置的图像库,从而进一步简化了视觉设计组成部分。

甚至更复杂的任务,如分层,也在现代人工智能网站建设工具中变得清晰简单,允许用户堆叠元素并创建动态视觉效果以提高影响力和可读性。为了锦上添花,人工智能甚至可以为您的网站提供域名建议,使用人工智能域名搜索。

仅凭这些例子,您就可以清楚地看到人工智能如何简化一个可能具有挑战性的过程。但是,同样重要的是,您是否真的希望人工智能做一切?当您不在人工智能生成的网页上进行进一步的改进时,是否会失去某种程度的学习?更糟糕的是,是否会损害网站的质量,如果人工智能生成的输出没有经过人类的润色?对这两个问题的答案都是“是”。

最佳平衡…?

人工智能网站建设工具的直接输出——以及大多数人工智能内容生成工具——可能看起来已经准备好发布,但在没有润色的情况下发布它通常是一个错误。使您的网站或其他项目独特的是投入其中的思考;人类的思考。人工智能工具(如人工智能网站建设工具)的便利性是不可否认的,但就像依靠人工智能聊天机器人写论文的学生没有学到任何东西一样,想要建立强大网络存在的人如果不在初始网站生成步骤之外进行更多努力,也会错失目标。

人工智能网站建设工具可以成为一个很好的工具,但特别是作为网站创建过程的补充资源和增强。除了“他们的AI网站建设工具能否快速生成网页?”之外,还有很多其他因素需要考虑,例如高质量的支持、其他工具和插件、成长轨迹等。您需要一个一站式解决方案。

在建设网站的过程中,重要的是要与工具进行交互并学习如何使用它们,同时也要利用人工智能的灵活性。(或者,如果您完全没有时间,可以让真正的专业人员为您做到这一点。)

在使用人工智能时必须找到最佳平衡。如果我们完全依赖人工智能,无论是用于建设网站还是规划我们的日程,用于这些任务的精神肌肉将会萎缩。然而,时间是短暂的,责任是多样的,所以为什么不使用人工智能工具来简化一个具有挑战性的过程呢?

当使用人工智能网站建设工具建设网站时,很容易找到这种微妙的平衡;我们必须在人工智能驱动的建设过程的每个步骤之后,将人类的触感应用于网站的每个部分。现在我们只需要弄清楚如何平衡其他一切。

安伯·波拉蒂(Amber Polatty)是Network Solutions的专业服务高级经理,Network Solutions是一家领先的在线解决方案一站式服务商。她领导一个专门从事入站客户服务、客户外联和网站修改履行的团队,并在网络存在行业拥有超过六年的经验。