人工智能人才战争的隐性受害者——并非大科技公司

美国的新一轮人工智能基础设施热潮现在已经转变为前所未有的劳动力危机。美国 宣布了一项价值333亿美元的公私合作伙伴关系，软银和美国能源部将共同开发位于俄亥俄州的大型人工智能数据中心。因此，对人工智能相关人才的需求现在已经远远超出了硅谷。

对工程师、数据科学家、基础设施专家和电力系统专家的需求现在正被超级大规模公司、公用事业公司和数据中心运营商所满足，他们正在争相支持人工智能增长的下一个阶段。

像亚马逊和微软这样的科技巨头 将会在这次人工智能热潮中幸存；他们拥有足够的预算和资源来做到这一点。但中型公司正在努力与同一个申请人池竞争。

关键现在在于寻找外国人才，但在做到这一点方面的窗口正在变小。有 70% 的美国研究生在人工智能相关领域学习是外国人，该国的当前签证政策使得公司更难为全球人才提供赞助。

许多成长阶段的公司依赖与大公司相同的人工智能人才池，但缺乏资源、可见性和招聘基础设施来与大公司竞争。现在，随着人工智能热潮的继续增加，对于谁可以获取更广泛的技术人才以实现增长的竞争也越来越激烈。

人工智能招聘市场变得超级竞争

随着人工智能成为新的商业热潮，初创公司获取顶尖人才的竞争变得越来越激烈。

2026年3月德勤 报告 表明，数据中心和电力公司现在正在争夺同一个人工智能和计算机专家、工程师、技术人员和电力厂操作员的池子——同时电力需求 预计 到2035年将增加五倍，达到176千兆瓦，部分原因是人工智能。

随着领先公司为候选人提供声望和长期稳定性，大多数中型公司几乎无法匹配：大量数据集、计算基础设施和在全球可见的人工智能产品上工作的机会，对于许多工程师来说，这与工资本身一样重要。

与此同时，大规模公司已经花了几十年时间建立强大的招聘生态系统——通过专门的大学管道、培训计划、全球招聘团队和强大的雇主品牌。中型公司则往往在更紧密的财务约束下被动地招聘，延长的空缺职位很容易减缓增长计划，并使其对候选人来说不那么有吸引力。

然而，根据 Guillermo Delgado 的说法，全球技术咨询公司 Nisum 的全球人工智能负责人，初创公司可能正在错误地处理人工智能人才竞争。与其试图用高薪挖角大科技公司的工程师，不如专注于他们的团队如何有效地利用技术，例如测试、质量保证和代码迁移。

“关键在于每个工程师可以利用多少智慧，”德尔加多说，他指出，集成了人工智能的开发环境可以大大提高生产力，并允许初创公司在完全不同的模式下运作。换句话说，真正的竞争差距可能不在于人员数量，而在于每个雇员可以做多少事情。

在某些情况下，大公司可以提前招聘，以战略性地确保人才，而不是等待需求。这样一来，小公司就不得不在竞争人才和维持增长之间做出选择。

但德尔加多的观点表明可能存在一个逃生门：中型公司如果能够建立人工智能熟练的团队——即使是精简的团队——也许能够绕过竞价战，而不是输掉。

人工智能技能差距在实践中的真实情况

让一些中型公司处于劣势的主要问题是候选人能够自信地使用人工智能的能力存在巨大的差距。大学和培训计划本身还没有成为人工智能熟练的，往往依赖于过时的工具——这让许多革命性的变化落在了积极的学生身上，或者说，他们要么自己创业，要么彻底重新设计传统系统。

在美国，很多这样的人才都被大公司吸引过去了。如果中型企业想要利用竞争，他们可能需要扩大国际范围，重新思考如何建立人才管道。

像 Build 这样的组织正在直接解决这个差距问题，帮助成长阶段的公司通过劳动力发展和早期职业人才计划来解决人工智能技能短缺。他们旨在通过为美国提供外国人才的各种选择来帮助中型公司与预算更高的玩家竞争。

“过去几年，人们一直在讨论人工智能如何破坏大学生学习体验，给他们机会捷径。也许对于旧体系来说这是真的。但如果我们真正适应当前的世界——而不是期望它按照我们的方式运作——我们可以创造一个比以往任何时候都更具互动性和丰富性的学习体系，” Danielle Goldman， Build Fellowship 的联合创始人兼首席执行官，在与 Unite.AI 的对话中说。

尤其是在当前的格局中，美国的申请人池对于寻求增长的公司来说仍然有限。更广泛地说， 72% 的全球雇主报告难以填补空缺职位，人工智能和机器学习、医疗保健、熟练工艺、网络安全等行业受到的影响最大。

工程和先进制造业也面临短缺，2025年初，仅美国就有超过 45万个 个制造业职位空缺，预计到2030年可能会有210万个职位空缺。同时，网络安全继续面临全球范围内约 400万名 专业人员的缺口。

除了人工智能相关领域的70-30的移民与非移民毕业生差距外，外国人几乎创立或联合创立了美国顶级人工智能公司的近三分之二， 根据 国家美国政策基金会的说法。其他高需求行业也存在类似的模式。例如，在生命科学和医疗研究领域，美国大约有30%的医学研究人员和 25% 的医生是移民。

对于在美国市场寻求增长的人工智能公司来说，解决方案很明显：为了在如此竞争激烈的环境中获得优势，初创公司必须超越传统的国内招聘渠道。

公司现在应该做什么

最近的国土安全部 提议 要用固定签证入境期限取代长期以来的“停留期”政策，这为国际STEM学生和研究人员带来了不确定性——进一步加剧了人工智能公司的增长可能性。

“将要赢得人才竞争的公司是那些愿意创造性地投资移民解决方案和具有竞争力的薪酬的公司。这意味着要问：我们能否为人工智能人才提供通往美国梦的途径？我们能否减少国际毕业生在选择职业时面临的焦虑和风险？”戈德曼强调。

已经在寻找这些途径的公司现在正在通过免除资本支出的签证结构和创造性途径获得真正的招聘优势，因为他们可以访问更大的国际人才池。然而，这种方法对中型公司来说仍然带来重大挑战，因为大多数中型公司可能难以应对激烈的预算和招聘外国人才的法律程序。

Build Talent Labs已经通过提供替代的移民途径做出了回应。该组织与雇主、国际专业人士和移民律师合作，共同应对复杂的签证程序。

通过免除资本支出的H-1B、J-1和O-1签证计划，该团队支持希望招募全球人才的公司，同时减少传统H-1B抽签系统和管理移民程序的不确定性。

这种方法的好处是双向的：愿意为外国人才提供支持的科技公司能够访问未被开发的申请人池，而那些希望在美国工作的人将通过移民安全网获得显著优势。

关键在于利用早期人才，与大学和大学附属的非营利组织合作，这些组织不受H-1B抽签的限制——并增加外国人获得签证的机会。

“Build Fellowship创建了一个免除资本支出的组织，允许顶尖人才每周为他们工作5个小时——专门培训美国学生——这使他们能够在不依赖H-1B抽签系统的情况下为任何美国公司全职工作，”戈德曼说。

对更广泛的科技生态系统的战略风险

如果大多数顶尖的人工智能人才继续转向大型科技公司，创新生态系统将不可避免地变得越来越不均衡。在这种范式中，中型公司——传统上负责实验、专门产品开发和测试新路径——将因招聘策略有限和 难以与超级大规模公司和基础设施巨头竞争。

并且，后果也将超出个别公司；一个弱势的中型市场可能会减缓整个行业的竞争，减少人工智能应用的多样性，并使新兴技术更加依赖于少数主导公司。

地理风险也在增加。随着人工智能生态系统在拉丁美洲等地区扩展，德尔加多警告说，美国和国外之间的差距正在缩小。

“美国不仅有可能失去工程师，还有可能失去随之而来的知识转移和机构投资，”他说，并补充说，这种转变可能会逐渐发生，然后变得无法忽视。

与此同时，缺乏有针对性的移民改革继续让许多高技能的人工智能专家——尤其是来自印度和中国的专家——面临几十年长的绿卡积压。

在人工智能基础设施日益增长的背景下，问题不再是是否有足够的人才，而是人才是否被分配得当，以支持整个经济的长期创新。

此外，人工智能竞赛的下一个阶段可能不仅仅取决于计算能力或资本投资，而是取决于哪些公司仍然能够获取和留住那些能够围绕他们构建未来的的人才。