UnifyApps籌集5,000萬美元B輪資金，推動AI本土企業發展

在企業人工智慧領域中，UnifyApps籌集了5,000萬美元的B輪資金，領投方為WestBridge Capital，其他投資者包括ICONIQ。這次籌資使UnifyApps的總資金達到8,100萬美元，標誌著公司從快速發展的初創企業轉變為規模化的企業平台。

同時，公司宣布企業軟件資深人士Ragy Thomas加入公司，出任董事長和聯合CEO，與聯合創始人兼CEOPavitar Singh共同領導公司。Thomas有超過25年的企業軟件領導經驗，他的加入強調了UnifyApps快速擴張全球影響力和加強市場執行力的決心。

解決AI試點墓地問題

過去兩年，企業在生成式AI（GenAI）試點上投入了數十億美元，但大多數試點未能達到全面部署。UnifyApps估計，多達95%的企業AI項目未能超越實驗階段。原因並非模型質量不佳，而是架構問題所致。

大型語言模型仍然與企業依賴的系統斷開連結：CRM、ERP、知識庫和工作流工具。每個孤立的AI應用程序都會產生另一個集成問題，增加複雜性而非減少複雜性。沒有能夠連接這些記錄系統、知識和活動的平台，即使是最強大的AI也無法產生有意義的影響。

UnifyApps採取了不同的方法。其平台作為“企業AI操作系統”，是一個統一的層，連接數據、模型和工作流。通過結合低代碼/無代碼構建器和深度企業集成，公司使CIO能夠從分散的試點轉變為可擴展的、生產級AI部署。

AI本土企業的統一架構

UnifyApps的願景核心是其六層企業AI架構，整合系統連接、數據和本體管理、工作流自動化、應用程序體驗和自主代理部署。結果是一個封閉的循環，連接數據、智慧和執行，允許組織自動化流程、顯示洞察力和在員工使用的工具中實時採取行動。

該平台還是LLM-不可知的，意味著企業可以使用最適合其需求的語言模型，從專有API到在本地主機的開源變體。UnifyApps與Salesforce、Workday和企業內網等系統無縫連接，為以前孤立的數據帶來了結構。

銀行、電信、零售、旅行和公共部門等領域的主要組織已經採用了這項技術，包括德國電信、HDFC Bank、WalkMe和幾個阿聯酋政府部門。例如，一家財富50強的零售商實施了UnifyApps的無代碼平台，以跨店鋪運營、商品管理、供應鏈、財務和支持等領域協調AI，從而將部署週期從數月縮短為數天。

推動成長和全球擴張

5,000萬美元的籌資將用於擴大UnifyApps在歐洲的存在，加速產品開發和加深與領先企業技術的集成。公司還正在建立預建應用程序的目錄，以便客戶能夠更快地部署AI用例，並內置標準化的治理和安全性。

Ragy Thomas作為聯合CEO的到來標誌著公司強烈推動全球市場領導地位。他的豐富企業軟件、合規性和CIO參與經驗使UnifyApps能夠在運營AI需求加速的時期加強其與大型企業的關係。

聯合CEO Pavitar Singh強調，公司的使命超出了自動化：它關乎使組織成為AI本土——每個工作流都由智慧增強，每個流程都能夠在實時中適應。

企業AI未來的影響

UnifyApps的籌資標誌著企業AI演進的重要時刻。它反映了企業AI從“是否可以使用”轉變為“如何嵌入每個流程”的轉變。就像雲計算的興起改變了軟件的交付方式，AI本土架構的崛起正在重新定義工作的執行方式。

公司的方法表明了一種新的運營模式的黎明——AI不再是一個附加項，而是一個基礎層。通過連接記錄系統、知識和活動，UnifyApps幫助組織橋接決策和行動之間的差距。企業不再依賴孤立的自動化工具，而是可以部署能夠持續學習、適應變化和提供可衡量結果的智能系統。

在這種願景中，企業本身成為了一個活的、學習的系統——能夠感知其環境、跨數據推理和自主響應。隨著軟件和智慧之間的界限繼續模糊，像UnifyApps這樣的平台將塑造AI本土時代的基礎設施。

未來十年的企業轉型將不再關乎數字化或遷移至雲端——它將關乎將認知直接嵌入業務運營的基礎設施中。UnifyApps的最新籌資和領導層擴張使其站在這一轉變的前沿，當全球公司準備從數字企業演變為真正的智能企業時。