了解暗影AI及其对您的业务的影响

市场正在以创新和新的AI项目为特征蓬勃发展。毫无疑问，企业正在争相使用AI来在当前快速发展的经济中保持领先地位。然而，这种快速的AI采用也带来了一个隐藏的挑战：暗影AI的出现。

以下是AI在日常生活中所做的事情：

• 通过自动执行重复性任务来节省时间。
• 生成以前需要花费大量时间才能发现的见解。
• 通过预测模型和数据分析来改善决策。
• 通过AI工具为营销和客户服务创建内容。

所有这些好处都清楚地表明为什么企业渴望采用AI。但是，当AI开始在暗处运行时会发生什么？

这种隐藏的现象被称为暗影AI。

什么是暗影AI？

暗影AI是指使用未经组织的IT或安全团队批准或审查的AI技术和平台。

虽然它最初看起来似乎无害甚至有益，但这种未经监管的AI使用可能会暴露各种风险和威胁。

超过60%的员工承认使用未经授权的AI工具来执行与工作相关的任务。这是一个相当大的百分比，考虑到潜藏在暗处的潜在漏洞。

暗影AI与暗影IT

暗影AI和暗影IT这两个术语可能听起来像相似的概念，但它们是不同的。

暗影IT涉及员工使用未经批准的硬件、软件或服务。另一方面，暗影AI则侧重于未经授权使用AI工具来自动化、分析或增强工作。它可能看起来像是一种实现更快、更智能结果的捷径，但如果没有适当的监督，它可能会迅速演变成问题。

暗影AI的风险

让我们来看看暗影AI的风险，并讨论为什么控制组织的AI工具至关重要。

数据隐私违规

使用未经批准的AI工具可能会危及数据隐私。员工可能会在使用未经审查的应用程序时意外共享敏感信息。

每五家公司中就有一家在英国因员工使用生成式AI工具而面临数据泄露。缺乏适当的加密和监督会增加数据泄露的可能性，使组织容易受到网络攻击。

法规不合规

暗影AI带来了严重的合规风险。组织必须遵守GDPR、HIPAA和EU AI法等法规，以确保数据保护和AI的道德使用。

不合规可能会导致巨额罚款。例如，GDPR违规可能会使公司面临高达2000万欧元或4%的全球收入的罚款。

运营风险

暗影AI可能会在这些工具生成的输出和组织的目标之间造成不一致。过度依赖未经验证的模型可能会导致基于不明确或有偏见的信息做出决策。这可能会影响战略计划并降低整体运营效率。

事实上，一项调查表明，几乎有一半的高级领导人担心AI生成的错误信息对其组织的影响。

声誉损害

使用暗影AI可能会损害组织的声誉。这些工具生成的不一致结果可能会破坏客户和利益相关者之间的信任。违反道德原则，例如有偏见的决策或数据滥用，可能会进一步损害公众形象。

一个明显的例子是，当发现《体育画报》使用AI生成的文章，其中包含虚假作者和个人资料时，该公司面临的强烈反对。该事件表明，AI使用不当的风险以及缺乏透明度和监管对内容创作的影响。

为什么暗影AI变得更加普遍

让我们来看看组织中暗影AI广泛使用的因素。

• 缺乏意识：许多员工不知道公司关于AI使用的政策。他们可能还不知道未经授权的工具所带来的风险。
• 有限的组织资源：一些组织没有提供满足员工需求的批准AI解决方案。当批准的解决方案不足或不可用时，员工经常寻找外部选项来满足他们的需求。这在组织提供的内容和团队需要的内容之间创造了一个差距。
• 不一致的激励措施：组织有时优先考虑短期目标而不是长期目标。员工可能会绕过正式流程以实现快速结果。
• 使用免费工具：员工可能会在网上发现免费的AI应用程序并在未通知IT部门的情况下使用它们。这可能会导致未经监管的敏感数据使用。
• 升级现有工具：团队可能会在未经许可的情况下在批准的软件中启用AI功能。这可能会在这些功能需要安全审查时创建安全漏洞。

暗影AI的表现形式

暗影AI在组织内以多种形式出现。其中一些包括：

AI驱动的聊天机器人

客户服务团队有时会使用未经批准的聊天机器人来处理查询。例如，代理可能会依赖聊天机器人来草拟回复，而不是参考公司批准的指南。这可能会导致不准确的信息传递和敏感客户信息的泄露。

用于数据分析的机器学习模型

员工可能会将专有数据上传到免费或外部机器学习平台，以发现洞察力或趋势。数据分析师可能会使用外部工具来分析客户购买模式，但无意中将机密数据暴露在外。

营销自动化工具

营销部门经常采用未经授权的工具来简化任务，例如电子邮件活动或参与度跟踪。这些工具可以提高生产力，但也可能误处理客户数据，违反合规规则，并损害客户信任。

数据可视化工具

AI驱动的工具有时会在未经IT部门批准的情况下用于创建快速仪表板或分析。虽然它们提供了效率，但如果使用不当，这些工具可能会生成不准确的见解或危及敏感的业务数据。

生成式AI应用中的暗影AI

团队经常使用像ChatGPT或DALL-E这样的工具来创建营销材料或视觉内容。在没有监督的情况下，这些工具可能会产生不符品牌的信息或引发知识产权问题，从而对组织的声誉构成潜在风险。

管理暗影AI的风险

管理暗影AI的风险需要一个专注的战略，强调可见性、风险管理和明智的决策。

建立明确的政策和指南

组织应该为组织内的AI使用定义明确的政策。这些政策应该概述可接受的做法、数据处理协议、隐私措施和合规要求。

员工还必须了解未经授权的AI使用的风险以及使用批准的工具和平台的重要性。

分类数据和用例

企业必须根据数据的敏感性和重要性对其进行分类。关键信息，例如商业秘密和个人身份信息（PII），必须获得最高级别的保护。

组织应该确保公共或未经验证的云AI服务永远不会处理敏感数据。相反，公司应该依靠企业级AI解决方案来提供强大的数据安全保障。

承认好处并提供指导

同样重要的是要承认暗影AI的好处，这通常源于提高效率的愿望。

与其禁止其使用，组织应该指导员工在受控框架内采用AI工具。他们还应该提供批准的替代方案，以满足生产力需求，同时确保安全性和合规性。

教育和培训员工

组织必须优先考虑员工教育，以确保批准的AI工具的安全有效使用。培训计划应该专注于实用指导，以便员工了解AI的风险和好处，同时遵循适当的协议。

受过教育的员工更有可能负责任地使用AI，从而最小化潜在的安全和合规风险。

监控和控制AI使用

跟踪和控制AI使用同样重要。企业应该实施监控工具来跟踪组织内的AI应用。定期审计可以帮助他们识别未经授权的工具或安全漏洞。

组织还应该采取主动措施，例如网络流量分析，以检测和解决滥用行为，在其升级之前。

与IT和业务部门合作

IT和业务团队之间的合作对于选择符合组织标准的AI工具至关重要。业务部门应该在工具选择中发表意见，以确保实用性，而IT部门则确保合规性和安全性。

这种团队合作促进了创新，而不会损害组织的安全性或运营目标。

在道德AI管理方面迈出步伐

随着对AI的依赖程度的增长，管理暗影AI以实现清晰和控制可能是保持竞争力的关键。AI的未来将取决于与组织目标相一致的战略，这些战略强调了技术使用的道德性和透明度。

要了解更多关于如何以道德方式管理AI的信息，请关注Unite.ai以获取最新的见解和提示。