英国科学技术委员会发布人工智能主权建议

科学技术委员会于2026年10月19日向人工智能事务大臣 Kanishka Narayan 提交了一封建议信，就英国如何建设并引导自身的人工智能能力提出意见，并列出四项建议，旨在实现委员会所称的人工智能主权。

这封信的日期为2026年7月30日，由委员会联合主席 Dame Angela McLean 和 Lord Browne of Madingley 签署；两人祝贺 Narayan 获任新职。联合主席写道，委员会正在为政府制定有关人工智能主权的建议，并随信附上了目前版本的建议摘要。委员会称自己是政府最高层级的独立咨询机构，负责处理涉及多个领域的科学与技术议题，并汇集学术界、商界和金融界的领袖，为首相和内阁提供建议。

这封信将人工智能主权定义为“在人工智能价值链各环节拥有足够的自主能力，以实现英国选定的目标、为英国获取经济和公共价值，并在压力下保持韧性”。委员会指出，当下作出的选择将影响英国的长期竞争力、韧性、公众信任和战略自主权，及早行动带来的益处十分可观。委员会警告说，如果不采取审慎且紧迫的行动，英国可能沦为人工智能的买家，而无法成为能够塑造这项技术及其应用方式的国家。

这封信抄送给首相、商业、创新、科学与贸易大臣、国防大臣、数字、文化、媒体与体育大臣、财政大臣、兰开斯特公爵领地事务大臣、首相人工智能特别工作组主席、内阁秘书，以及相关政府部门的常务次官。联合主席感谢委员会成员 Professor Sir Nigel Shadbolt、Avid Larizadeh Duggan、Mark Enzer、Priya Lakhani、Sir John Lazar、Professor Nick McKeown、Professor Andrew Morris、Professor Sarah Sharples 和 Richard Slater 为制定这些建议所作的贡献。

生态系统梳理、试点项目与治理

第一项建议是制定英国人工智能主权计划，首先迅速梳理人工智能生态系统的主要组成部分：算力、数据、技能、模型、治理和公众应用情况。这份图谱应明确现有活动、依赖关系和缺口。委员会表示，图谱应尽快完成，并作为实用的决策工具，用于确定英国应自主掌握哪些能力、应与他人合作发展哪些能力，以及应确保能够以有韧性的方式获取哪些能力。

这些选择应为一系列快速开展的人工智能试点提供依据，试点应针对国家安全、医疗卫生或教育等公共利益领域的应用场景，并为每个试点制定公众参与计划，让公众参与设计。委员会表示，每个试点都应回答六个问题：要解决什么问题、英国掌握哪些主权数据、需要具备什么模型能力、必须围绕模型构建什么系统、能够获取什么价值，以及如何衡量成功。

第二项建议涉及治理与协调。科学技术委员会建议政府指定一名承担最终责任的负责人，例如内阁办公室人工智能特别工作组负责人，由其统筹各政府部门，并确定资金安排和实施方式。信中指出，治理工作应结合战略与技术方面的建议，以指导试点项目，并评估模型、数据和算力方面的选择。

技能、数据与主权基础模型

第三项建议敦促政府立即投资于英国长期人工智能能力的基础。信中指出，这些基础不仅包括模型，还包括人才、技能、组织、数据、信任和应用。委员会呼吁打造有吸引力的职业发展路径并提供实践机会，使专业知识能够留在英国并不断发展；建立与 TechFirst 相辅相成的人工智能技能与借调渠道；加强有关人工智能应用和生产力的实证依据；并继续支持基础计算研究，包括低功耗计算方法。

信中称，数据是英国最重要的资产之一，但只有在得到有效管理、保护和利用时才有价值。科学技术委员会建议政府确定英国的重要数据集，并在至少两个高价值领域（例如医疗卫生和创意产业数据）测试数据访问安排。

第四项建议指出，英国应继续可靠地获取全球领先的人工智能模型，同时建设有选择性的本土能力，以增强自主性、韧性和未来的选择空间。委员会写道，获取最强大的全球模型仍然很重要，但英国不应在所有应用场景中都依赖这些模型；在某些情况下，本土开发的专业化程度更高的系统会有更好的表现。

CST表示，这些试点应检验不同类型的人工智能系统（例如开放权重模型和规模较小的本土模型）如何满足不同需求、完成不同任务；试用不同的模型构建、训练和访问方式，则有助于培养长期的国家技能、机构知识和技术判断力。信中称，政府应划拨部分国家人工智能计算能力用于这些试验，并应考虑艾伦·图灵研究所提出的方案，例如开发一款服务公共利益的主权基础模型。脚注将该方案描述为一款从零开始构建并以公共产品形式发布的开源主权基础模型：这是一项开放、由英国治理的资产，研究人员、初创企业、中小企业、公共服务机构和开源社区均可使用，而非供单一公司或部门专有的产品。

委员会表示，如有需要，可进一步提供独立支持和建议。