SimplePractice 首席技术官 Tony Lee – 采访系列

Tony Lee，SimplePractice 首席技术官，是一位拥有二十多年经验的资深技术高管，曾参与建设产品、扩展工程组织和现代化复杂技术基础设施。加入 SimplePractice 之前，他曾担任 Hyperscience 的首席技术官，负责企业机器学习自动化平台的产品交付和技术战略。他的之前的领导职位包括 Snapdocs 的工程、安全和 IT 部门负责人，Dropbox (DBX ) 和 Zendesk 的工程副总裁，以及 Bitcasa、Box 和 Yahoo 的高级工程职位，他曾领导 Yahoo! Finance 的工程组织。

SimplePractice 提供电子健康记录和实践管理软件，专为治疗师和其他健康和保健专业人员设计，包括精神病医生、职业治疗师和言语语言病理学家。其平台将预约、计费、临床文档、保险工具、安全通信、电子处方、客户管理和集成远程医疗结合起来，帮助独立和团体实践管理护理交付和行政工作。SimplePractice 报告称，其平台被超过 250,000 名从业者信任，服务超过 2,000 万名客户。

您在 Yahoo!、Box、Zendesk、Dropbox、Hyperscience 和现在 SimplePractice 等公司领导工程组织已有数十年。您对建设关键任务技术的看法如何演变，您从这些经历中获得的最有价值的经验是什么，您又如何将这些经验应用于开发用于心理健康护理的 AI 工具？

当前的时刻非常有趣，因为它是由大型语言模型技术的进步驱动的。在我们的行业中，人们总是试图将技术本身视为产品。但是，作为一个面向客户的 SaaS 公司，这不是我们的目的。我们的角色是为客户提供价值，特别是帮助独立的心理健康从业者蓬勃发展并保持独立，通过简化私人诊所的经营业务。

这并不意味着我们不应该投资技术创新；但是，这应该始终以专注于客户为目标，即使时间表不明确，专注于如何最终帮助客户，赋予他们权力，让他们专注于护理，通过减少行政负担。

SimplePractice 最近推出了一个由超过 1,000 名治疗师参与开发的 AI 驱动的临床助手。这种合作揭示了临床医生实际上希望从 AI 中获得什么，您的团队在开发过程中是否需要重新思考任何假设？

Care Aide 是 SimplePractice 的新 AI 驾动的临床工作流助手，旨在帮助独立从业者减少行政负担，专注于护理。这包括我们的 AI 临床转录工具 Note Taker，以及支持临床医生在会话准备、文档、治疗计划、入院审查和客户摘要等方面的新工具。

在构建 Care Aide 时，我们纳入了超过 1,000 名心理健康从业者的反馈，以确保我们的技术符合现实世界的临床工作流程。从这次合作中，我们明确听到了临床医生不希望技术成为决策者，而是希望它成为支持行政工作的工具。我们以这种有针对性的实施方式开发了这一套工具，以确保我们让临床医生保持控制，同时帮助他们完成导致行政倦怠的实际工作。

心理健康护理与其他采用 AI 的行业相比，存在独特的挑战。您的团队遵循哪些设计原则，以确保技术支持临床医生而不影响或覆盖他们的专业判断？

必须记住，我们的角色是帮助临床医生，他们必须始终处于中心位置并控制一切。考虑到这一点，我们专注于通过设计让人类保持在循环中，明确说明在哪里应用 AI，并给予客户对其应用的控制权。我相信这些原则不仅在心理健康护理中非常重要，而且在各个行业中都具有广泛的适用性。

您以前曾谈到企业 AI 中的人机协同系统的重要性。在治疗环境中，信任、细微差别和临床专业知识对于患者结果至关重要，这种理念如何转化为这一背景？

虽然人机协同在所有企业 AI 中都很重要，但在治疗环境中，它尤为重要，因为临床医生始终处于患者护理的中心。AI 应该被视为一种工具，用于辅助行政任务，允许从业者花更多时间与患者和直接的护理交付。

我们的 AI 路线图是建立在安全和信任的基础上的；SimplePractice 符合 HIPAA 标准并获得 HITRUST 认证，我们的 AI 工具是按照与 HIPAA 要求一致甚至更为严格的标准构建的。临床医生始终保持对审查、编辑和批准输出的控制权，然后这些输出才会成为护理文档或与客户共享的一部分。

随着 AI 日益深入地融入医疗保健工作流程，为了在规模上维护患者隐私、数据安全和法规遵从性，哪些技术框架是必要的？

我们知道，威胁格局已经随着 AI 而发生了巨大的变化。外部的漏洞发现和利用正在加速，内部的代理 AI 将对内部控制施加压力，因为连接内部系统的需求正在增长。

这增加了安全性设计的重要性，以及对关键数据的访问的摩擦，即使这会以 AI 的效率为代价。我非常支持基于 AI 的自动化，并且在多家公司工作过这个问题，但为了能够自信地使用 AI，我们需要知道我们可以安全地使用它。

您如何平衡自动化与临床医生的自主权，特别是当可能存在压力去自动化更多的文档、笔记或患者互动方面时？

在 SimplePractice，我们的方法是提供工具和功能，同时尊重临床医生的选择如何使用它们。由于我们的客户主要是独立的私人诊所，他们选择这条路是因为他们可以按照对自己和客户最有效的方式行事，决定如何将这些工具融入日常工作流程完全由他们决定。我们希望向他们展示“可能性的艺术”，因为技术正在如此迅速地发展，但他们仍然保持控制权。

实时临床医生反馈在开发过程中扮演什么角色，您如何确保从业者的见解被纳入工程和产品决策中？

实时临床医生反馈对于产品开发过程至关重要，特别是当涉及支持临床医生提供患者护理时。在 SimplePractice，我们对此采取了多层次的方法。首先，我们有一个内部的临床战略团队，包括持牌临床医生，他们与我们的产品团队从构思到开发紧密合作。我们还拥有一个外部的临床咨询委员会，作为产品创新和确保临床准确性的早期反馈来源，以及一个客户咨询委员会 SimpleCircle，用于收集有关平台体验的直接见解，并确保我们的工具与客户不断演变的需求保持一致。

许多医疗保健专业人员仍然对 AI 采用持谨慎态度。您最常听到的治疗师的担忧是什么，SimplePractice 如何通过产品设计和透明度来解决这些担忧？

对 AI 采用的谨慎是完全可以理解的。我们坚信临床医生必须有选择是否在临床护理中使用 AI 的权利。

但是，选择只有在临床医生能够信任可用的工具时才有意义。SimplePractice 符合 HIPAA 标准并获得 HITRUST 认证，我们最近推出了 SimplePractice 信任中心，以提供对我们的安全标准和数据实践的完整可见性。

我们相信客户有权知道何时使用 AI 作为他们的护理的一部分，并提供同意和披露工具，以便临床医生可以在使用 AI 之前告知客户，帮助他们满足不断演变的州要求，同时保持治疗关系的基础是信任。

我们的 AI 工具让临床医生保持控制。AI 生成的内容始终是草稿，临床医生可以审查、编辑、批准或忽略它。他们决定什么属于临床记录，并对此负责。

最终，我们的工作是通过建立安全、透明、与临床医生合作的工具来赢得信任。

行政工作是医疗保健领域倦怠的主要来源。哪些任务最适合 AI 处理，人类参与在哪里仍然至关重要？

目前，AI 可以帮助处理那些可能导致行政负担的重复性组织任务。在我们的 年度私人诊所状态报告（2025 年回顾） 中，我们发现 AI 在临床工作中的应用包括治疗计划、撰写电子邮件和营销。临床文档也是 AI 可以支持的另一个有用的领域。例如，我们的 Note Taker 工具平均每周为临床医生节省 5 个小时。然而，人类在心理健康护理中的参与，特别是在临床判断和治疗关系方面，仍然至关重要。AI 不应取代临床医生的专业知识。技术的作用是处理后勤工作，以便人类关系可以保持护理的核心焦点。

展望未来，您如何看待 AI 在未来五年内重塑心理健康护理的前景，行业现在需要建立哪些保障措施，以确保这些技术能够增强护理而不是损害它？

治疗是关于人与人之间的联系，力量在于临床医生和客户之间的治疗联盟。AI 有机会通过多种方式加强这一点，但近期最大的变化是时间的馈赠。通过将 AI 应用于帮助临床医生完成所有非临床活动，从处理保险和计费、管理繁忙的日程、为会话做准备到审查笔记和最新研究——AI 可以减少临床医生在这些活动上花费的时间，同时以临床医生无法做到的方式甚至更好地完成这些任务。因此，临床医生有时间去看客户并思考治疗计划。这是 AI 在心理健康护理中对临床医生的直接承诺：专注于人与人之间的联系，这是提供护理的核心。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 SimplePractice。