三种方式人工智能克服海关延迟

像在浩瀚的太空中穿过小行星场一样，运输、航运和物流过程具有固有的复杂性。随着跨境电子商务交易预计到2028年增长107%，这些货物相关的文件数量是天文数字。

如果这些文件在任何一个运输环节处理不当，可能会导致一系列负面后果，例如额外的仓储费用、产品变质、错过交货截止日期，甚至订单取消。这些错误不仅严重影响收入周期，还会损害客户体验和品牌声誉。

根据国际商会和世界贸易组织的数据，平均每个国际货物需要交换36种不同的文件，共240份副本——而只有1%的文件是完全数字化的，这意味着许多物流组织正在努力应对这些过程的压力。

这些延迟的根源通常是高频率但简单的错误，意味着供应链决策者可以采取有效措施预防这些错误，如果他们积极主动、战略性地利用人工智能和创新。

通过利用专门的AI解决方案，供应链领导者可以解决运输和物流过程中面临的三个常见挑战。

减少过度的手动数据输入

国际航运涉及的运单、发票、海关清关表格和其他文件的数量太大，无法通过手动处理来维持——每年有超过4500万张提单被发出。如果您的工作流程涉及频繁和重复的手动数据输入，您已经落后了，并且可能会遭受漫长的上市时间。

了解人工智能革命的商业领导者已经意识到，仅仅部署一个基础模型是不够的，甚至可能证明是一项昂贵、低效和无效的尝试。

相反，建议利用专门为特定任务和商业环境而构建的AI。这些“专用”AI解决方案可以减少成本和不准确的风险，带来更高的商业价值和解决现实世界的挑战。

全球啤酒集团卡尔斯伯格采用了这种策略，使用智能文档处理（IDP）每月节省了140个小时的工作时间。由专用AI驱动，卡尔斯伯格实现了92%的无接触订单处理率， 加快了交货速度并提高了客户满意度。

之前，卡尔斯伯格的订单录入和交货登记过程都是手动进行的。通过自动化交货单扫描过程，这家啤酒巨头实现了显著的效率提升，并通过专门的AI策略克服了这一物流挑战。

确保文件的准确性和遵守法规

不准确或不符合规定的文件可能会导致重大瓶颈，并产生经济处罚，留给错误的余地很小。

没有AI处理海关文件就像在没有门户枪的情况下开始《瑞克和莫蒂》的冒险：混乱且充满延迟。智能文档处理（IDP）是您控制文档多元宇宙的工具，确保每一步的文档都完全符合规定。

在英国脱欧后，爱尔兰糕点供应商Portumna Pastry能够通过使用AI从复杂的运输和物流文件中提取数据来加快海关清关过程，实现100%的准确率，保持了合规性，而无需持续的人类监督。

通过利用由专门的AI驱动的智能文档处理（IDP），Portumna将海关清关时间从一小时缩短到仅五分钟，有效地消除了手动输入的需要，减少了昂贵的延迟，并确保了产品及时到达商店货架。

下一代IDP平台结合了针对特定文档的预训练AI技能，能够不仅识别和提取关键数据，还能在文档的背景下理解这些数据。它们基本上像人类一样阅读、理解和推理文档中的数据。这些技能使企业能够准确高效地处理任何文档，无论其语言、内容、格式或复杂性如何。通过AI启用的自然语言处理、机器学习和光学字符识别，IDP使发货商能够准确地遵守法规要求，避免昂贵的延迟。

加快税费的准确支付

国际航运的一个主要监管方面是关税代码，这些代码需要像芭蕾舞者一样精确和协调，以避免昂贵的错误。确保货物按照这些代码进行准确分类至关重要——正如您可能猜到的，错误分类可能意味着处罚和延迟。人工智能为关税代码带来了这种准确性，确保物流芭蕾舞没有错误地进行。

德国邮政DHL集团是世界领先的物流公司，拥有570,000名员工，业务遍及220多个国家。这种规模需要高效和细致入微的关注，以保持适当的代码遵守。

通过利用AI启用的数据捕获、分类和提取，DHL实现了70%的效率提高，并自动处理了来自124个不同供应商的数千张发票。

同样，中东领先的海事和物流公司米拉哈（Milaha）也通过自动化每天收到的数百张发票（无论是纸质还是数字格式）实现了类似的成功。通过将IDP与其机器人流程自动化（RPA）平台集成，米拉哈将发票处理时间减少了64%，减少了错误并提高了员工生产力。

保持人工智能的目的性方法

在运输和物流过程中，复杂性是不可避免的，也没有万能的解决方案来应对国际货物运输的复杂挑战。

试图在没有适当考虑业务面临的变量和情况的情况下实施人工智能，可能无法产生真正的价值，尽管有许多人工智能初创公司在过去一年中做出了相反的承诺。目标驱动的战略和数据驱动的决策是成功的途径，供应链领导者应该利用他们已经拥有的工具来指导自动化工作，并实现运营卓越。

为了充分利用他们的业务流程，决策者可以利用人工智能驱动的任务和流程挖掘来审查他们的核心流程并找到改进的机会，确保每次创新和智能自动化尝试都在改进效率的有意义的道路上。

高级流程智能平台可以利用人工智能来预测对工作流程的拟议改进的结果，使决策者能够在实施之前了解投资的影响。这种被称为“流程模拟”的功能通过减少失败尝试、技术债务和浪费资源的风险来降低智能自动化的门槛。

在物流的复杂领域，精确性与速度相遇，嵌入人工智能到您的战略中就像找到完美的副驾驶。它是关于确保您旅程的每个部分都像专家驾驶的赛道弯道一样顺畅高效，确保不仅速度，还有每个决定的精度。在这场与时间和错误的竞赛中，目的性的人工智能驱动策略让您领先，将潜在的延迟变成您后视镜中短暂的阴影。