应用人工智能的投资回报率：将业务转入新档

人工智能无处不在，大家都在谈论它，但很少有企业目前能够通过人工智能带来商业价值。

目前存在一个错误的叙述，即许多组织正在以快速的速度成功采用人工智能，而实际上很少有组织能够从这项技术中获得价值。2022年，Gartner报告称，平均而言，半数（54%）的人工智能项目进入生产阶段。这比Gartner 2019年的人工智能在组织中的报告略有增加，该报告确定53%的人工智能项目通常无法从试点阶段进入生产阶段。

业务领导者现在对人工智能的益处持怀疑态度，因为他们投入了时间、金钱和其他资源来采用人工智能驱动的解决方案，但他们无法看到他们预期的结果。与其完全放弃人工智能（这对大多数企业来说是不可行的），组织应该减少对通用人工智能的投资，专注于采用应用人工智能，以便在2024年实现有意义的投资回报率。

未来光明，前提是能够实现投资回报率

人工智能将继续在整个企业中发挥关键作用，尽管人们对其价值存在担忧。现在不是放松的时刻，而是调整航向的好时机。

在OneStream Software，我们最近对全球800名财务领导人进行了调查，了解他们对人工智能技术在行业中的使用和看法，调查结果显示，超过半数（55%）的受访者同意人工智能将在未来五年成为财务流程的核心组成部分。团队现在必须找到能够实现显著投资回报率的人工智能驱动的解决方案。应用人工智能就是这样一种解决方案。

应用人工智能使用由人工智能驱动的预建功能来解决特定的财务或业务需求。这些解决方案部署速度更快、更高效，因为它们针对特定的用例，能够产生更高的投资回报率和加速价值实现时间。应用人工智能通常用于财务团队，以加快需求计划和收入预测的速度和准确性，检测历史数据中的异常并自动执行常规任务。所有这些在当前会计人才短缺的情况下都是非常有益的。

总体而言，应用人工智能为领导者提供了对影响业务的内部和外部因素的有价值见解，赋予他们以信心驾驭组织的能力。这些见解可以减少风险，识别新的商业机会，并有效地改善整体决策。这些专用解决方案脱颖而出，成为现代企业的强大商业工具。

应用人工智能的优势：速度和准确性

企业需要及时和准确的见解来支持自信和敏捷的决策。这个陈述可能显而易见，但许多通用人工智能模型无法快速部署以提供支持决策的见解。

与通用人工智能不同，应用人工智能更快地部署，其结果往往更准确。组织可以在几天内部署人工智能驱动的预测模型，从而更快地获得相关的、关键的见解来影响业务。

在营销方面，应用人工智能可以提供更准确的需求预测，以产品、渠道、地理位置和客户细分为单位，使营销更有效地针对特定的市场细分。这种策略可以最大限度地发挥营销活动的影响力，并最小化浪费的资源。

在财务部门，团队可以使用应用人工智能来生成更准确的需求预测，为财务规划提供坚实的基础，使企业能够更有效地分配预算并做出更明智的投资决策。

人工智能驱动的财务调查还显示，全球财务领导人认为人工智能已经为他们的团队提供了更快的决策（49%）、改善的数据洞察（48%）、改善的输出质量（48%）和优化的资源分配（38%）。当人工智能用于特定用例时，它可以更有效、更可行。

清除人工智能挑战的障碍

虽然应用人工智能在大多数场景中比通用人工智能提供了更好的投资回报率，但仍有一些需要注意的挑战。

业务领导者由于之前通用人工智能的平庸结果而对人工智能驱动的输出缺乏信任。领导者可能经历了模型背后的缺乏透明度，或者由于人工智能模型和业务价值的不一致而未能将人工智能集成到业务流程中。这就是应用人工智能的目的驱动功能增加价值实现速度和投资回报率的地方。

一个解决方案是提供应用人工智能模型中数据和结果的透明度。团队可以与技术合作伙伴合作，以了解模型的组成并进行场景测试，以展示如何确定最准确的模型。同时，寻找嵌入式、专用的人工智能，无论是针对财务还是特定的业务部门，以实现无缝的消费和分析。

员工培训是实施人工智能时的另一个障碍。根据同一份人工智能驱动的财务报告，几乎三分之一（32%）的全球财务领导人将实施人工智能列为首要挑战，超过数据隐私法规和程序（31%）。组织应该与拥有最佳实践和培训材料的技术提供商合作，以教育团队成员。真正的合作伙伴将解决员工培训需求，而不是简单地交付机器的钥匙。针对财务或业务的专用自动人工智能还可以通过提供内置的工作流程和钻取功能来支持技能差距，使员工在学习过程中拥有更多支持。

数据隐私和安全可能不是人工智能实施的首要挑战，但仍然名列前茅。这里的最大担忧是，向通用目的的GenAI工具（如ChatGPT）共享机密数据可能会将敏感信息泄露给竞争对手和公众。

为了减轻这一风险，企业可以利用具有强大安全结构的专用LLM和GenAI工具，这些工具可以与现有系统集成，允许用户查询有关客户、财务、公司或他们使用的软件应用程序的“策划”数据。从本质上讲，有办法添加防护栏，而不暴露高度敏感的信息。

使用应用人工智能将业务转入新档

人工智能的未来仍然光明，更多领导者认识到人工智能对团队生产力、协作和驱动业务成果的益处。许多组织将继续面临着证明投资回报率的挑战，同时也限制非必要的支出，考虑到当前的经济格局。转向应用人工智能和将其集成到现有应用程序中的软件供应商，可以提高生产力并解决现实世界的商业问题。

应用人工智能解决方案可以帮助企业从投资中获得最大回报，并获得预测性见解，以帮助他们盈利地增长。企业将通过应用人工智能的目的驱动功能转入新档，获得投资回报率和机会。