思想领袖
即将到来的暗影人工智能浪潮
人工智能不再是炒作；它是下一波商业转型的骨干。它存在于我们的工作流程中、客户互动中、安全系统中，甚至在我们集思广益的想法中。
但这里有一个挑战：随着人工智能能力的扩展，其影响范围也在扩大。就像我们十年前看到的暗影IT一样，一个新的、更危险的版本正在迅速出现：暗影人工智能。
这不是假设性的。它现在已经存在。并且它将成为大多数组织在未来1-3年内面临的最大运营挑战。
什么是暗影人工智能？
暗影人工智能 是指在您的组织中使用的任何人工智能系统、工具或模型，而没有得到官方批准、安全审查或管理。它不总是恶意的——大多数时候，它是以良好的意图开始的。但是，它会产生风险，这些风险会悄悄地增长，直到它们像一列货运列车一样突然袭击您。
暗影人工智能在野外的例子：
- 营销： 内容经理将客户电子邮件列表上传到ChatGPT以创建有针对性的信息。他们只是想节省时间，但现在客户数据存储在第三方人工智能的训练环境中，可能违反了GDPR或CCPA。
- 工程： 开发人员将专有代码粘贴到人工智能代码助手中以调试问题。该模型现在可以访问您的知识产权，并可能在其他用户的查询中将其暴露出来。
- 销售： 账户执行人员使用未经批准的人工智能交易预测工具来“加快”管道报告。该工具是免费的，但其服务条款规定，所有上传的数据都可能被分析并与“合作伙伴”共享。
- 运营： 业务部门使用信用卡费用启动自己的人工智能聊天机器人，并将敏感的内部政策文件输入其中，而没有进行安全审查。该机器人被泄露，暴露了人力资源和工资数据。
这些是我在企业环境中看到的真实场景，有时是几个月后偶然发现的。
为什么暗影人工智能将在接下来的36个月内激增
我们处于人工智能采用中的“黄金热潮”阶段。实验的步伐比治理可以跟上的速度更快。以下是问题将如何恶化的原因：
- 低门槛人工智能工具的普及： 生成式人工智能API、浏览器扩展和SaaS工具使得任何员工都可以在几分钟内建立人工智能功能，而无需IT。其中许多都是免费的，或者比午餐还便宜。
- 部门级自治： 团队有自己的预算，并且受到快速交付结果的压力。如果IT行动太慢，他们将自己使用人工智能解决问题。
- 数据饥饿： 人工智能在数据的驱动下蓬勃发展。用户自然希望“喂养”它更多的信息以获得更好的输出，尽管他们无意中将敏感数据移到了受保护的系统之外。
- 虚假的安全感： 员工认为，“它来自大公司，所以一定是安全的。”他们没有意识到“安全”并不意味着符合规定——或者在他们的业务背景下是安全的。
- 人工智能策略的碎片化： 没有集中监督，组织最终会在各个部门拥有10-20种不同的人工智能工具，这些工具之间没有相互通信，导致成本和复杂性增加。
人工智能蔓延的真实风险
危险不仅仅在于成本，还在于控制、合规性和可信度。
- 监管合规性： 将个人数据输入未经审查的人工智能系统可以瞬间使您违反GDPR、HIPAA或行业特定法规。监管机构不会关心这是“只是一个测试”。
- 数据泄露： 一旦您的数据进入第三方人工智能的训练集，您可能永远无法取回它，并且它可能在其他地方重新出现。
- 知识产权盗窃： 专有代码、设计或策略可能会被无意中暴露，侵蚀竞争优势。
- 安全盲点： 暗影人工智能工具通常会绕过身份管理、日志记录和监控。它们会创建您甚至不知道存在的新攻击面。
- 决策风险： 如果人工智能模型没有经过审查，其输出可能是有偏见的、不正确的或基于过时的数据，并且业务领导者可能不会知道，直到糟糕的决定已经做出。
大规模情况下的样子
想象一下，您经营着一家中型企业，拥有5,000名员工。您的营销、人力资源、销售和工程团队都在独立地尝试使用人工智能工具。
在一年内，您发现：
- 有17种不同的人工智能供应商正在使用，且没有经过安全审查。
- 至少有四种不同的大型语言模型正在处理您的客户数据。
- 人工智能订阅正在从12个不同的成本中心进行报销，每个中心都单独进行了谈判（或根本没有谈判）。
- 您的安全团队没有人工智能相关的API调用日志，这意味着如果发生漏洞，您将无法追踪它。
这不是“假设”的情景，而是许多公司的现实。
从蔓延到战略：如何领先
好消息是：暗影人工智能可以转变为竞争优势——如果您现在就处理它。
- 启动人工智能治理计划： 定义哪些工具是批准的，它们可以如何使用，以及它们可以访问哪些数据。记录它并使其可访问。
- 成立人工智能使能团队： 一个跨职能团队，负责评估人工智能工具、管理集成，并帮助团队安全地采用人工智能。这将文化从“不要使用人工智能”转变为“正确地使用人工智能”。
- 部署人工智能发现工具： 类似于暗影IT监控，但专注于检测人工智能API使用、数据流和模型端点。
- 为人工智能设置数据分类策略： 教育员工关于可以和不可以与人工智能工具共享的数据类型。教育他们关于配置设置以启用或禁用，并使其成为入职培训的一部分。
- 定期进行培训和模拟： 教育员工关于人工智能风险的现实情况，并使用模拟场景测试他们，就像您对钓鱼进行测试一样。
底线
在采用人工智能的竞争中，速度而没有控制力是混乱的配方。暗影人工智能不会消失；它会随着人工智能被嵌入到每个SaaS平台和生产力套件中而加速。接下来的36个月至关重要。如果您现在不采取措施集中人工智能战略，您将会面临一堆不相连的工具、不可控的成本和合规性噩梦。这个时代的赢家不会是那些快速采用人工智能的人，而是那些明智地采用人工智能的人。浪潮即将来临。问题是您是否会乘着浪潮前进，还是会被浪潮冲走。
