特里·潘（Terry Poon），Twin Health 联合创始人兼首席技术官 – 采访系列

特里·潘（Terry Poon）联合创立了Twin Health，并领导公司的技术开发。他负责开发Twin Health的创新平台和独特的算法，以改善人类的新陈代谢健康，利用物联网、机器学习和数字孪生技术。在加入Twin Health之前，特里曾是Jasper Technologies的工程副总裁，在那里他建立了全球软件工程团队，并担任公司物联网云平台的首席架构师。此外，特里还领导了Jasper Technologies在中国市场的工程工作，这是公司历史上增长最快的市场之一。在Jasper Technologies之前，特里曾在Oracle公司担任工程和管理职务。

是什么最初让你对计算机科学和物联网感兴趣的?

我从小就开始在Apple IIe上编程，并被计算机能够通过仅仅几次按键就将想法变为现实的魔力所吸引。

我继续在MIT追求这一热情，获得了计算机科学的学士和硕士学位。我写了关于软件代理的硕士论文，软件代理是使用人工智能来推理世界、做出决定和代表您采取行动的自治软件程序。

毕业后，我在Oracle工作了几年，然后加入了一家名为Jasper Technologies的早期物联网创业公司，公司的愿景是通过创建一个平台来连接和管理全球无线网络上的各种设备来融合数字和物理世界。在大约10年时间里，我们将Jasper平台上的设备数量从0增长到全球160多万台。

您能分享Twin Health背后的创立故事吗?

Twin Health发明了全身数字孪生（Whole Body Digital Twin）技术，以帮助人们逆转和预防慢性代谢疾病。我们认识到这些疾病在全球范围内日益严重，但没有人解决了这些疾病的根本原因。我们还认识到，这些疾病的根本挑战是人类新陈代谢，这在个体水平上是不同的。我们觉得自己有独特的机会利用我们在人工智能和物联网技术方面的经验，并将其与深厚的医学科学结合起来，为人们提供解决方案。

我们的灵感之一来自Jasper Technologies。在Jasper Technologies期间，我们与世界各地的许多创新公司合作，包括特斯拉。特斯拉为每辆售出的汽车建立了数字孪生软件模型；Jasper Technologies建立了物联网平台，使特斯拉的基础设施能够自动诊断问题和更新汽车的软件，始终保持每辆汽车的最佳状态。

Cisco Systems于2016年收购了Jasper Technologies。2018年，Jasper Technologies的CEO贾汉吉尔·穆罕默德（Jahangir Mohammed）与我和我们的第三位联合创始人马鲁克·穆罕默德（Maluk Mohamed）共同创立了Twin Health，以将数字孪生概念应用于人类身体。在Twin Health，我们发明了全身数字孪生（Whole Body Digital Twin）技术，该技术结合了物联网传感器、机器学习和医学科学来逆转慢性代谢疾病。

对于不熟悉这个术语的读者，慢性代谢疾病的例子有哪些?

慢性代谢疾病是指与新陈代谢紊乱相关的疾病，例如糖尿病、前驱糖尿病、 高血压、血脂异常、肥胖和脂肪肝病。

什么是全身数字孪生（Whole Body Digital Twin）?

全身数字孪生是一种动态的、数字化的个人新陈代谢表现，建立在每天从传感器收集的3000多个数据点的基础上，结合机器学习模型来确定因果关系、预测未来新陈代谢状态，并为每个人提供改善健康的具体建议。

您能讨论一下一些非侵入性的可穿戴传感器和收集的数据点吗?

传感器包括连续葡萄糖监测器、活动追踪器、血压计和体成分秤。使用这些传感器，我们每天为每个人收集超过3000个数据点，包括关键的新陈代谢健康信号，如血葡萄糖、每分钟心率、心率变异性、血氧、步数、睡眠阶段、收缩压、舒张压、体重、内脏脂肪等。通过这些信号，我们能够深入了解您的新陈代谢，即您的身体如何对日常活动（如食用不同食物、进行不同类型的运动、睡眠等）做出反应。

机器学习系统分析和寻找什么样的数据?

我们的数据科学团队开发了多个机器学习模型来预测各种生物标志物并推荐改善这些生物标志物的具体行动。

例如，新陈代谢反应在人与人之间、食物与食物之间、时间与时间之间差异很大；两个人可以吃相同的餐食，但有完全不同的反应。我们的模型使用超过100个机器学习特征来准确预测任何给定餐食和任何给定个人的反应。

这些信息如何与最终用户共享?

我们的全身数字孪生技术以两种方式为我们的会员提供清晰的健康指导。首先，它每天自动分析您的复杂生物标志物，以生成您当前新陈代谢健康状况的简单可视化，包括总体评分和对每个新陈代谢健康方面的详细信息。其次，它生成高度个性化的建议，以改善您的健康，应用因素如精准营养、活动、睡眠和呼吸。

您能讨论一下不同试验的结果吗?

Twin Health的临床研究团队已经进行了一年多的随机对照试验，并在多个同行评审期刊上发表了我们的结果。这是世界上第一个使用数字孪生技术逆转慢性代谢疾病的随机对照试验。我们看到了一流的健康结果。患者的平均HbA1c降低了3.1（平均基线8.7），超过90％实现了2型糖尿病逆转（HbA1c小于6.5），92％消除了所有糖尿病药物，包括胰岛素。此外，患者的平均体重减轻了9.1公斤（20磅）。在基线肝功能异常（根据临床实验室值定义为ALT升高）的患者中，ALT平均降低了24单位/升。相比之下，对照组没有实现糖尿病逆转、减少糖尿病药物或显著改善体重或肝功能。RCT和商业结果已发表在21个同行评审的国际医学期刊和会议论文及摘要中。

您对个性化医疗和医学的未来有什么展望?

人类具有令人难以置信的多样性；我们都有独特的生物学、不同的新陈代谢反应和不同的生活方式偏好（如食物、活动等）。因此，一个适用于所有人的解决方案行不通；医疗保健应该是精确的，并根据每个个人的需求和偏好量身定制。

在Twin Health，我们相信真正的个性化精准健康的力量，可以以最有效的方式检测和逆转疾病，让每个人都能保持健康的生活。

您是否还有其他关于Twin Health或全身数字孪生的信息想要分享?

我们生活在一个由人工智能、物联网和其他颠覆性技术驱动的快速创新时代。在Twin Health，我们致力于使用人工智能来理解所有系统中最复杂的系统——人类新陈代谢，在个体水平上。我们正在将这些技术应用于解决超过10亿人受影响的慢性代谢疾病这一巨大的挑战。请访问twinhealth.com以了解更多信息。