邦特拉首席技术官Tanuja Korlepra – 采访系列

Tanuja Korlepra 是邦特拉的首席技术官，邦特拉是一家专注于为社会公益组织提供捐赠者参与、支持者参与、项目管理和企业社会责任（CSR）技术解决方案的社会公益软件公司。

Tanuja 在邦特拉领导技术战略、创新、产品开发和工程运营，以赋予社会公益组织创新和最佳的技术解决方案。 在她二十多年的职业生涯中，Tanuja曾担任工程和产品领导者，创造商业价值和客户影响。 她曾担任USAFacts的首席技术官，USAFacts是一个由微软前首席执行官Steve Ballmer创立的非党派和无偏见的公民数据倡议，旨在通过可靠的政府数据使美国人能够以事实为基础进行辩论。 Tanuja在Amazon Web Services、Microsoft (MSFT ) Azure和Veritas等公司拥有丰富的经验，曾在云计算、高性能计算（HPC）、人工智能（AI）、数据平台和数据保护等领域推动创新，为B2B和B2C SaaS、PaaS和IaaS产品和服务提供支持。

邦特拉是一家社会公益软件公司，提供一套集成工具，用于非营利组织、基金会、企业和公共机构。 它是通过合并CyberGrants、EveryAction、Network for Good和Social Solutions等平台成立的，现在支持筹款、案例管理、企业捐赠和影响评估。 今天，邦特拉是社会公益技术领域增长最快的玩家之一，服务于成千上万的组织，并帮助他们扩大使命。

在您21年的职业生涯中，跨越微软、AWS、USAFacts和Veritas，您认为哪些经历最能体现您对应用技术以推动社会公益的信念，以及这种观点如何影响您在邦特拉的工作？

在科技行业工作了二十多年后，我亲眼见证了技术最强大的时候是当它被创造出来为更伟大的目标服务时。 我在一些科技行业最具创新性的环境中度过了大部分职业生涯，专注于帮助系统智能扩展和可靠运行。 虽然这项工作很吸引人，但我发现自己不断被吸引到支持更大社会问题的技术上。

在USAFacts工作期间，我开发了使政府数据更透明和可访问的产品。就在那段时间，人工智能工具的快速采用使我开始将这些工具应用于解决社会挑战。技术和社会影响力的交叉点很快成为我的热情。

在邦特拉，我能够将这种热情变为现实。我们的使命是通过2033年将美国慈善捐赠从GDP的2.5％提高到3％（“3％在’33”），我发现这既雄心勃勃又令人鼓舞。每天，我都能将我的技能应用于工程、产品和战略，以赋予非营利组织和捐赠者使用技术作为社会公益的力量。

自从您去年加入邦特拉担任首席技术官以来，您的首要任务是什么，您又如何将这些任务与邦特拉更广泛的使命对齐？

当我加入邦特拉时，我已经在思考如何使用新技术来支持社会公益组织，人工智能是一个明确的解决方案。该公司实际上已经在2017年通过DonorTrends引入了预测人工智能模型，以帮助非营利组织确定最佳筹款请求。因此，我的团队已经准备好进一步发展这一成果。Agentic AI从一开始就脱颖而出，因为它能够将软件转化为自主的数字同事。它不仅仅是思考，还采取行动，这对于社会公益组织来说是一个游戏规则的改变者。我们构建了安全、可靠、可扩展和可重用的AI框架。我们新平台Bonterra Que的推出反映了这一愿景。Que是第一个针对社会公益部门的完全Agentic AI平台，涵盖了捐赠者、非营利组织和支持者的整个生态系统。

可以把它想象成一个嵌入到邦特拉产品套件中的自治队友，帮助组织筹集更多资金，与捐赠者建立联系，并加速影响。重要的是，这始终是由人领导的。组织核心的人员仍然控制着并且始终做出最终决定。

在内部，我们还采用了人工智能来推动生产力。我们大胆尝试，流程敏捷。我的工程团队使用多种工具来提高生产力，特别是像Cursor和Claude Code这样的编码工具，以加速软件开发和简化运营。专注于构建可扩展的框架，在客户端嵌入人工智能，同时负责任地使用它，给了我们一个广阔的视野，来看待人工智能能力的演变以及如何平衡创新与确保技术真正赋予我们服务的组织以力量。

您如何向不熟悉高级人工智能的非营利组织领导者解释“完全Agentic AI”平台的概念？

非营利组织通常被提供的工具是为大型企业设计的。虽然这些解决方案提供了生产力优势，但非营利组织具有根本不同的商业模式，他们的技术栈应该反映这一点。许多非营利组织正在采用人工智能来执行诸如电子邮件草稿和内容创作等任务，但真正的生产力飞跃来自于能够采取行动的人工智能代理。这就是Que的用途。

我们尝试用Que实现对非营利组织技术的根本简化。目标是使软件变得不可见，将复杂性隐藏在后台。用户看不到底层模型或工作流程；他们只看到并与直观的代理交互，该代理在后台默默地完成繁重的工作。这消除了软件的学习曲线，给非营利组织留下了更多时间来处理更直观的技术。我的目标是将软件即服务（SaaS）模型演变为结果即服务，其中我们的解决方案承担大部分繁重工作，为客户提供有价值的结果。

您认为Agentic AI可以最有效地解决当前非营利组织面临的哪些挑战，超出了他们已经使用的基本生产力工具？

非营利组织面临巨大的压力。最近的数据显示，超过半数的获得联邦资金的非营利组织正在经历不稳定，44％正在削减整个项目，39％正在减少员工以维持运营。

然而，非营利组织的资源比以往任何时候都更为重要，这些组织正被迫用更少的资源做更多的事情。员工们已经超负荷工作，筋疲力尽，难以承受工作量，无法花时间在对社区影响至关重要的工作上。他们需要能够帮助减轻负担的技术，通过主动处理任务来实现这一点。

Agentic AI通过自动完成多步骤任务来解决容量限制，例如将非营利组织与捐赠者匹配，扩大规模个性化捐赠者外联，或者生成报告。通过处理重复和耗时的工作，Que使非营利组织的员工能够专注于只有人类才能做的工作：建立关系，培养信任，服务社区。

您如何确保自主性与人工监督的适当水平保持平衡，特别是当决策影响资金、服务或弱势社区时？

信任是社会公益部门的基础。因此，Que被设计为人工领导和透明的。它处理重复和耗时的工作，同时始终允许人们做出最终决定。用户可以检查、调整或覆盖任何推荐。

在邦特拉，我们致力于以道德、包容和负责任的方式开发人工智能。这意味着保护敏感数据，尊重隐私，并确保透明度，以便我们的客户始终知道他们的数据如何被使用。

在为非营利组织构建该平台时，您的团队面临的最大技术或组织挑战是什么？

许多非营利组织对采用人工智能的安全风险持谨慎态度，这是我们在开发该平台时必须应对的挑战。像庇护所和诊所这样的组织正在处理敏感的客户数据，这使他们犹豫是否要采用新技术，尽管他们可以获得提高生产力的好处。

我们的一项责任是向客户展示，他们的数据不会因为采用技术而受到风险。我们以最高级别的关怀对待敏感信息。我们建立了技术，建立在强大的运营控制和行业实践之上，因此我们创建了客户可以信任的技术。

许多非营利组织运营资金有限，邦特拉如何考虑该技术的可及性、可负担性和长期可持续性？

许多非营利组织运营资金有限，因此可及性、可负担性和可持续性是邦特拉构建技术时的核心考虑因素。我们的解决方案从设计之初就考虑了可及性，通过我们的设计系统Stitch，它优先考虑包容性设计。Stitch符合网络内容可及性指南2.2 AA标准，并且所有工作都经过设计师和开发人员的内部质量保证。为了进一步确保透明度和问责制，邦特拉还完成了自愿的产品可及性模板。

可负担性是我们方法的另一个基石。邦特拉Que提供免费的最佳实践指导，利用几十年的经验、成熟的方法和整个行业的见解，确保非营利组织可以在无需额外成本的情况下获取有意义的专业知识。

最后，邦特拉致力于可持续性和人工智能的负责任使用。我们仅使用基础模型进行推理，而不是训练，这大大降低了我们的人工智能使用的碳足迹。我们的基础设施运行在Amazon Web Services（AWS）上，AWS的能效是传统数据中心的3.6倍，并且有望在2025年实现100％可再生能源。

这些承诺共同确保邦特拉的技术在长期内保持强大、创新，并且对社会公益部门来说是可及的、可负担的和环保的。

您最希望从该平台的早期采用者那里看到哪些结果或成功指标？

在接下来的几个月里，我们将特别关注Que正在处理哪些任务，以及它完成这些任务的有效性。

例如，捐赠者细分功能使用基于捐赠行为、兴趣和参与历史的自然语言输入生成支持者细分。将看到使用该工具的组织的参与率有所提高，这将会很有趣。对于赠款匹配功能，它将根据需要将捐赠者和非营利组织匹配起来，我希望看到由于该工具而成功建立的合作伙伴数量有所增加。

但最重要的指标是节省的时间。非营利组织在行政工作上花费的每一个小时都是他们不能用于建立关系、提供服务或推进使命的时间。我们的目标是让Que处理重复、耗时的任务，以便组织可以让员工专注于独特的人类工作。我们非常关注我们的客户，并与许多客户建立了密切的合作伙伴关系。他们的反馈将继续塑造我们的路线图。

随着非营利组织采用Agentic AI，您预计员工职责和日常工作流程将如何演变——该技术主要会增强他们的工作还是更根本地改变他们的工作？

非营利组织的工人目前超负荷工作，经常承担多个人的工作，但引入人工智能到该部门的目标不是取代非营利组织的工人。事实上，这些组织如此资源匮乏和人员不足，以至于人工智能根本无法取代他们。

我们希望人工智能能够处理工人无法处理的任务。如果一个非营利组织的员工必须进行深入的个性化外联，以联系50个潜在的捐赠者，每天，并且还要制定筹款计划和撰写新的赠款提案，那么倦怠和工作质量下降是不可避免的。人工智能可以通过撰写电子邮件草稿或制定赠款大纲来帮助缓解这些任务。这些是Agentic AI可以处理的任务，目标是允许非营利组织的工人专注于无法由技术完成的工作。

展望未来，您认为邦特拉的Agentic AI在未来三到五年内可以通过什么方式演变，以进一步支持社会公益部门的组织？

在筹款方面，Que将扩展到实时活动优化、短信和活动创建、工作流自动化和自动报告。在案例管理方面，它将支持资格评估、案件优先级和数据验证。在影响管理方面，Que将简化非营利组织和捐赠者之间的协作报告，使证明和扩大成果变得更加容易。我们将以安全性、可扩展性和道德为前提来构建所有这些功能。虽然功能将继续改进，但我们也将以客户能够并行处理多个任务以提高效率的方式扩展。

我们的长期愿景是推动慷慨一代的发展，在那里，数据、洞察力和人际联系汇聚在一起，以解锁更大的慷慨。通过将人工智能嵌入筹款、赠款、企业社会责任和案例管理中，邦特拉正在领导一场运动，旨在加速影响力并在规模上建立信任。

感谢您接受这次精彩的采访，并领导了重新定义社会影响力的技术的创造，希望了解更多的读者可以访问邦特拉。