Vocalis Health 首席执行官 Tal Wenderow – 采访系列

Tal Wenderow 是 Vocalis Health 的首席执行官和总裁，Vocalis Health 是一家开创性地开发声学生物标志的 AI 健康科技公司。之前，Wenderow 先生于 2002 年联合创立了 Corindus Vascular Robotics，该公司于 2019 年被 Siemens Healthineers (SHL.SW ) 收购时是一家在纽约证券交易所上市的公司。

Vocalis Health 的创立故事是什么?

Vocalis Health 由 Shady Hassan 博士和 Daniel Aronovich 于 2019 年创立。Hassan 博士通过在医院治疗患者，意识到他习惯性地倾听他们的声音来判断他们的健康状况。由于没有标准系统来根据声音量化疾病，他使用自己的主观经验和专业知识来衡量他们的健康状况。然后，他意识到他可以通过利用人工智能和声音分析技术来筛查各种疾病，从而帮助数百万患者在他们进入医院之前。

Vocalis Health 的使命是标准化声音筛查，以尽早提高患者预后，并以可及、经济有效和非侵入性的方式实现这一目标。

您能否讨论用于评估一个人患 COVID-19 的风险水平的声学生物标志类型?

我们开发的声学生物标志是 AI 算法，使用专有的机器学习/深度学习处理技术来评估患者声音与各种疾病、症状和医疗状况之间的相关性。算法将音频录音转换为视觉图像，称为声谱图，然后使用计算机视觉技术和患者的医疗记录来找到声谱图中的微小变化。

为了开发 COVID-19 生物标志，我们收集了 PCR 确认的 COVID-19 患者和他们的声音录音，并训练了一个 AI 算法来识别疾病的迹象和模式，基本上创建了 COVID-19 的“数字签名”。我们分析的每个新患者的声音都与我们的 COVID-19 声学生物标志进行比较，我们衡量他们的声音与 COVID-19 “签名”之间的相关性，评估他们感染 COVID-19 的概率。

年龄、语言或口音是否会阻碍风险评估?

我们的算法仅适用于成年人，因为我们尚未收集 18 岁以下的人的数据。我们的试验和试点参与者年龄范围从 19 岁到 83 岁，年龄没有任何影响。但是，儿童的持续和可变的生长发育——这会影响声音——需要进一步研究，我们正在计划进行这项研究。

关于口音，我们已经在多种英语口音上测试了我们的算法，包括来自印度、南非、以色列和美国的参与者，并发现没有显著的影响，这意味着口音不会影响算法的成功。

我们的数据库还包括几种语言，初步结果表明我们的 COVID-19 声学生物标志是语言无关的，我们通过在算法未经训练的语言上进行的试点证明了这一点。尽管如此，我们仍然会对每种新语言进行验证，以确保算法的成功并根据需要进行优化。

根据当前数据，观察到的假阳性或假阴性百分比是多少?

假阳性/假阴性术语适用于诊断工具；我们的 COVID-19 声学生物标志是一种筛查工具，而不是诊断工具。根据定义，筛查工具将确定一些 COVID-19 阴性的人为高风险，并且反之亦然。目前，我们的 COVID-19 筛查工具单独显示了 0.73 的曲线下面积（AUC）。当对工具添加症状评估时，AUC 增加到 0.85，这导致我们在当前产品中包含症状问卷。随着我们继续收集数据，我们的算法将随着时间的推移变得更加敏感和准确。

您能否讨论用于评估一个人患 COVID-19 的风险的机器学习技术?

我们对声学生物标志的方法是通过创建声音的声谱图，将声音从音频域转换为视觉域，然后将机器学习技术应用于图像域，以将算法与我们的数据相关联并生成声学生物标志。

Vocalis Health 最近宣布与 Mayo Clinic 合作，研究和开发新的基于声音的工具，用于筛查、检测和监测患者的健康状况。您能否讨论一下这次合作的细节?

Mayo Clinic 是世界领先的医疗保健系统，我们之前曾与他们合作进行了关于肺动脉高压（PH）的首次关键性临床试验。现在，我们正在与他们合作进一步优化和验证我们的 PH 声学生物标志，并且我们正在探索其他疾病状态，在这些状态中，声学生物标志可能对患者预后产生积极影响。

在之前与 Vocalis Health 的试验中，Mayo 研究团队在某些声音特征和肺动脉高压（PH）之间建立了关系。您能否描述什么是 PH，以及哪些声音特征被寻找?

肺动脉高压是指肺动脉中的高血压，肺动脉是供应肺部的血管，并且可能最终损害心脏的右侧。肺动脉的壁变得厚实且僵硬，不能很好地扩张以允许血液通过，从而导致血流减少，使得心脏的右侧更难将血液泵入动脉。

肺动脉高压往往不被注意到，因为其症状与其他肺部疾病的症状相似，即使被怀疑，也很难诊断。我们的目标是筛查患者，并尽早地提醒他们可能患有 PH。PH 是一种慢性疾病，目前尚无治愈方法，但治疗可以帮助缓解症状并改善生活质量。早期诊断 PH，治疗将更加有效，患者的预后将更好。

在未来，远程医疗和远程患者监测的临床影响是什么?

我们的目标是通过声学生物标志提供早期检测，筛查，管理，监测和预测各种症状和状况，以使医疗保健系统更加积极主动，而不是仅仅对严重的症状或事件做出反应。

我们的解决方案并不是唯一的解决方案，但我们相信声音是理想的筛查方法，因为它是非侵入性的，可扩展的，并且无需任何额外的设备或设备。通过利用声音技术进行远程患者监测，可以更早地发现疾病的迹象，并且可以相应地治疗患者。

您是否还有其他关于 Vocalis Health 的信息想要分享?

Vocalis Health 的核心是一家应用 AI 和机器学习技术来增强医疗保健的语音计算公司。我们相信我们的声学生物标志可以应用于从急性到慢性的各种疾病，并且可以让医生在治疗患者时更加积极主动。

感谢这次精彩的采访，希望读者能够通过访问 Vocalis Health 的网站来了解更多信息。