Suzanne Valentine，Pricefx的PricingAI总监 – 采访系列

Suzanne Valentine已被任命为Pricefx的PricingAI总监。在这个角色中，她将监督一支定价科学家团队，专注于通过创新定价策略为客户提供价值。Valentine在企业软件和AI驱动的商品分析方面拥有超过25年的经验。她的前一职位是Meta的数据科学负责人，她曾领导过30到100名数据科学家的团队，指导战略并评估旨在提高Meta广告产品的业务采用的计划的有效性。

Pricefx提供AI驱动的定价管理和优化软件，旨在简化从基础价格设置到利润最大化的定价策略。该平台使企业能够提高盈利能力，增强利润率，并获得更好的交易结果。

其”PricingAI”解决方案采用先进的生成式AI技术，提供个性化的定价洞察，直观的基于聊天的界面和快速的优化能力。Pricefx专注于简化和现代化定价流程，以帮助企业保持竞争力并实现可衡量的成功。

AI如何改变大公司的定价格局，并为优化定价策略提供了什么独特的机会？

定价学科包括分析消费者需求模式，了解竞争对手，个性化和/或优化价格，并通过自动化使定价更加动态，基于诸如需求波动和库存水平等因素。AI驱动的系统为公司提供了综合、分析和利用大量数据（结构化和非结构化）的能力，以便更快地做出更好的商业决策。许多定价决策都是使用至少一些数据来做出的，但AI的常规使用不仅使分析更加全面和可扩展，而且还帮助发现洞察力。

例如，一个普遍的定价需求是为了最大化需求（销售）而设置价格，同时保持利润率。PricingAI首先阐明数据中的模式，并量化已知和未知因素对需求的影响。有了这个基础，人们就可以预测各种情景下的结果，这反过来又使得真正的优化成为可能，以满足业务目标。

透明度通常对于建立用户对AI驱动系统的信任至关重要。Pricefx如何实现这种透明度，为什么它对于定价中的成功AI采用至关重要？

强大的AI驱动的数据处理和分析在今天的竞争环境中至关重要。但是，如果没有对推荐如何做出的理解和可见性，用户可能不会对定价软件发展信任，并可能恢复到他们的“旧方式”来做出决定。理想情况下，PricingAI中的透明度包括两方面：技术和用户体验。

关于AI技术：Pricefx根据问题的要求、所需的算法透明度和所需的结果粒度，采用各种AI方法。对于优化，Pricefx通常依赖于经过多年开发和改进的独特强化学习（多智能体AI）算法。使用这种方法，定价目标和约束在用户友好的业务框架中定义，随后向用户显示目标和各种约束之间的交互，以使推荐明确可见。

Pricefx还具有“玻璃盒”理念，用于用户体验。许多分析和摘要作为默认值提供，但用户可以轻松地深入到源表中，甚至可以查看和自定义源代码。将直观的AI和从原始数据到推荐的完全透明度相结合，建立了业务用户对推荐的必要信任。

由于Pricefx允许客户在其AI框架中使用自己的数据科学，因此这种灵活性如何影响客户满意度和长期投资回报率？

采用任何软件解决方案的挑战之一是赢得现有解决方案的用户，而我们的大多数潜在和现有客户都在AI人员、流程和工具上进行了投资。我们希望Pricefx平台成为定价团队的首选目的地，因为它可以持续和安全地综合他们的关键数据……因此，我们实际上鼓励我们的客户将自己的科学带到平台上。

我们看到各种客户的实践方式 – 有些客户从现有的加速器开始并进行自定义，有些客户利用平台提供的“科学积木”（例如多因素弹性、聚类和产品相似性），有些客户通过我们的模型类框架集成现有的代码。我们相信这种方法只能提高客户满意度和投资回报率，因为我们可以随着组织的成长和演变而发展。

Pricefx建议客户可能在第一年内看到高达70倍的投资回报率。AI软件的哪些因素导致了如此高的潜在回报率，投资回报率通常如何衡量？

首先，投资回报率的计算相当直接：我们的客户查看其毛利润改善的幅度与AI软件实施的成本。广泛来说，通过AI驱动的定价软件实现的投资回报率可以归因于综合相关数据并利用它来做出更好的定价决策。

但这可以在实践中以多种方式体现 – AI驱动的决策包括更改，例如通过了解客户类型、地理位置和产品线对价格敏感性的影响来提高交易获胜率，通过系统地识别定价异常、遵守期望的规则和优化价格来提高利润率。有时，投资回报率改善也来自于定价流程的效率，这可以降低运营成本并实现对战略变化的快速模拟。此外，AI软件还可以间接提高客户的生命周期价值，通过确保定价策略旨在鼓励长期关系。

为了确保我们的客户了解他们从AI软件中获得的价值，Pricefx提供了一系列报告和仪表盘，以提供必要的理解和透明度。

在服务制造业和能源等多个行业时，Pricefx的AI如何适应满足特定行业的要求并解决独特的定价挑战？

有一些共同的构建块可以惠及所有行业，例如具有灵活性和可扩展性的平台，以捕获不仅内部数据，还包括外部信号，例如市场波动、技术进步和不断变化的消费者需求。我们的AI技术投资经过精心选择和测试，以提供准确性和稳定性，适用于广泛的商业问题。

话虽如此，不同行业的定价驱动因素存在明显的差异。Pricefx拥有一个行业专家团队，他们具有直接的行业经验 – 这些专家遍布我们的解决方案策略和实施团队，并与我们的产品团队密切合作，将独特的需求转化为具体的要求。软件具有高度的可配置性，我们与每个客户合作，开处方一个可以快速实施但适合独特流程的解决方案。我们的合作伙伴生态系统在为我们的客户带来行业特定解决方案设计专业知识方面也非常宝贵。

Pricefx成立了一个内部AI委员会，以将AI集成到其运营中。该委员会的作用是什么，它如何与公司的产品和业务战略保持一致？

作为AI软件的提供商，保持行业技术的发展和演变步伐至关重要。我们还希望确保内部使用AI继续推动我们的创新，同时也融入了负责任的做法，例如透明度、隐私、安全、公平和资源的可持续使用。我们的AI委员会汇集了AI专家和领导层，进行开放的讨论，关于我们继续拥抱AI的好处和潜在的注意事项。

Pricefx CoPilot，集成了GenAI用于对话式数据洞察，旨在改善定价决策。该功能对客户决策的影响是什么，未来有什么发展计划？

Pricefx Copilot是我们产品套件的自然演进，建立在我们为定价团队和领导者提供的AI驱动的优化基础上。

一旦Pricefx平台启动，它就会部署预测和规范的AI，持续提供洞察力。Pricefx产品的高级用户变得擅长利用这些洞察力……他们的探索通常仅受限于他们团队可用的人工小时。我们的愿景是Copilot将作为训练有素的分析师，能够处理客户的数据和业务流程，允许定价专业人员使用自然语言提示查询平台，例如“本季度哪些客户是我最盈利和最不盈利的？”Copilot不仅能够快速和全面地提供答案，还会建议下一步采取的最佳行动。这使得定价专业人员能够真正专注于定价的战略性方面，而Copilot处理例行任务并作为数据分析的接口。利用Copilot不仅会创造更多的带宽，最终还会加快决策过程，从而提高定价策略的有效性。

关于Pricefx Copilot，有两件重要的事情需要了解：

1. 客户数据完全保密和安全。我们从未（也永远不会）在客户之间共享数据，并且我们正在内部构建特定于定价领域的LLM能力，而不是调用公共的GenAI。
2. 投资数据基础是一个至关重要的第一步。与所有分析和AI一样，洞察力将与底层数据的质量一样好。Pricefx与客户合作，首先将最相关的数据注入到他们的平台中，并提供突出机会的仪表盘，既从数据完整性方面，也从定价实践方面来看。

至于未来的发展：GenAI的多功能性确实是其优势。我们期待不仅让Copilot“更聪明”以利用优化AI的建议，还要解锁整个定价生态系统中的其他功能，从数据民主化到建议架构改进，甚至优化与各利益相关者之间的定价通信。

虽然AI驱动的自动化提供了显著的优势，但Pricefx在哪里允许人工监督，以确保与战略公司目标保持一致？

最终，我们的目标是通过PricingAI为定价从业者提供更多的控制权。

我们设计了工作流程，以便在流程的每个部分都提供可见性 – 用户首先定义分析的范围，并立即看到确认要分析的数据的统计信息。一些初始的AI被运行以提供对定价驱动因素的洞察；用户查看输出并设置最终优化的参数。由于AI驱动的平台加速和自动化复杂的数据处理，因此整个流程可以在一天内多次运行、审查、调整和重复。通过不需要“中间的数据科学家”，定价从业者可以独立地了解如何使用各种策略来实现公司目标。

AI通常强调利润最大化，但许多公司也优先考虑可持续的长期增长。Pricefx如何帮助客户平衡这些目标？

几乎所有Pricefx客户都在平衡多个目标 – 他们希望增加销售额和“获胜率”，同时保护利润率，同时创建一个维持关键关系和一致性的定价架构。Pricefx的PricingAI解决方案旨在帮助客户实现这种平衡，并了解各种策略的预期结果。一个强大的例子是我们的价格瀑布优化，它利用多智能体AI（MAAI）同时优化名义价格、折扣、激励和其他因素，考虑到一组目标和约束。

Pricefx的长期愿景是什么，公司如何计划在未来几年内发展其策略，以满足新兴需求和技术进步？

多年来，我们的愿景一直是让PricingAI科学对非数据科学专家的定价从业者来说是可访问的。我们旨在研究和投资与定价相关的新兴AI技术，但也认识到，先进的科学在被定价策略者理解和使用时最有影响力。

我们预计我们的策略将以以下方式演变：

• 分析和改进用户体验，使用快速的产品设计实验
• 发展数据的摄取、验证、和谐和增强，以最大化价值
• 利用AI来补充培训、支持和咨询服务，通过主动识别差距
• 并且（当然）扩展我们的GenAI Copilot，以理解更广泛、更复杂的定价问题

但……我们也认识到，AI的机会仅受限于我们的集体想象力 – 我们期待与客户和合作伙伴合作，解锁PricingAI的全部潜力！

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问Pricefx。