可持续增长从建立基因AI的基础开始

您最近多久讨论过一次生成性AI？似乎每次商务会议都会提到它，无论议程或话题是什么。考虑到这种趋势，企业在生成性AI技术上的支出遵循了历史上最陡峭的增长曲线。2023年，全球大型企业在基因AI解决方案上花费了150亿美元，约占全球企业软件市场的2%。虽然这个百分比表面上看起来很小，但考虑到它只用了四年就达到这一水平。到2027年，基因AI的支出预计将进一步飙升——最高可达2500亿美元。

这意味着什么？这意味着企业将专注于在技术栈中部署基因AI。这样做是否好？答案当然是复杂的。

是的，像麦肯锡这样的专家预计基因AI将为全球经济的整体生产力增加数万亿美元的价值。但是，过度投资于基因AI，而不建立成功的基础，可能对那些没有建立强大技术栈和商业流程的企业来说是反生产的。

这在云计算的早期曾经发生过。云计算革命在2000年代末期席卷而来，商业和技术领导者们全力以赴地进行转型。由于预算有限，他们将支出从日常运营中转移出去。结果：公司在欠缺资金的技术工具和欠发达的流程之上部署了新的和创新的商业模式。

同样的事情可能会在基因AI上发生。虽然这项技术承诺帮助企业编写代码、创建内容、研究技术解决方案、销售更多产品和培训员工，但仍需要关注业务的基本方面，以便基因AI投资能够带来最大的回报。

最重要的目标是企业需要优先考虑现代化和解决现有的技术和流程问题，以便为新的和令人兴奋的创新如基因AI腾出空间。

企业在开始基因AI之旅之前和期间需要处理六个阶段。

首先，优化现有的技术。清理工作从这里开始。评估技术栈的强度，检查组织结构，审查基本政策。找出红旗，并尝试通过应用行业最佳实践来调整现有的技术。特别关注数据栈，包括结构化和非结构化数据。这是基因AI的基础。

第二，推进优化。一旦企业解决了初始问题，他们就可以找出改进的机会。尝试标准化和改进流程，而不需要完全重建。即使是高层次的审查也可以使流程更加敏锐，提高竞争优势。

第三，现代化资源，但要让人类保持在循环中。这是最重要的步骤。人类的创造力是组织成功的主要驱动力。因此，寻找方法来重新平台化、改进工作流程设计并添加自动化，但要让人类保持在中心位置。让员工专注于更高层次的工作，并在最终产品中保持人类智慧的不可替代的价值。

第四，重新想象基因AI可以支持商业战略的领域。是否有新的市场可以瞄准？是否有新的产品可以推出？是否有更好的方式来服务客户？领导者应该鼓励企业各级员工——从运营、财务、营销、销售、软件开发——思考如何使用基因AI来完成更多任务。现在您已经减少了技术债务并利用了基因AI的力量，可能性是无穷的。

第五，寻找持续创新。所有转型都需要是持续和万无一失的。建立基准和基础是重要的。但是，随着基因AI成为日常商业工具包中越来越重要的一部分，将成功投射到未来至关重要。

最后，优先考虑技能开发。更依赖基因AI将迫使组织修订和提升某些职位。为此，他们需要投资于提升和再培训计划，让个人有机会学习新技能并转入新兴职位。这对创业产生了连锁效应。虽然基因AI使个人能够创新、建立新实践并改进现状，但个人本身需要开发新技能并积极管理技术本身。

建立基因AI赋能的现代化方法是基于这样的信念：商业创新应该是可持续的。

这是一个领先的科技公司如何为其基因AI之旅做准备的例子。该公司一直主导着其市场，并对其地位感到满意。但是，它面临着来自那些准备好接受基因AI而不受遗留基础设施负担的敏捷、勇敢、冒险的初创企业的挑战。

我们与该公司合作，引导他们完成基因AI赋能的六个阶段。我们甚至面对了他们对新技术如基因AI的恐惧，向他们展示了员工如何使用它来解读成千上万行来自其遗留系统的代码。更易读的代码使商业领导者能够识别出现代化、重新想象和创新阶段的机会。如今，该公司正在开始其基因AI项目，抛弃了过去的局限性。

结论

基因AI已经到来，并承诺在未来推动企业战略。企业应该投资，但也应吸取过去云战略中的教训。他们需要开始清理工作——遵循基因AI赋能的现代化思维——将基因AI嵌入企业的核心，并为未来带来可持续的增长。