Steve Salvin，Aiimi 的创始人和 CEO – 采访系列

Steve Salvin 是 Aiimi 的创始人和 CEO，这是一家人工智能平台，自 2013 年以来一直在默默地扩张。自成立以来，Steve 通过自筹资金将 Aiimi 发展到达到 8 位数的收入，他们的技术被 FCA、PwC 和英国政府等公司使用。

Steve 从 80 年代开始从事科技行业（甚至在大学学习人工智能），他是一名连续创业者。他坚信构建能够赋予用户更多控制权的人工智能和技术的重要性。

Aiimi 的技术允许公司找到并理解他们的数据，整合可能分散的数据、文档和数字信息，帮助团队瞬间访问信息。

您最初在 30 多年前学习人工智能，学习了什么内容，您最初为什么被这一领域吸引?

我在 1987 年的曼彻斯特大学学习计算机科学。这个选择很自然，因为我从小就对计算机产生了兴趣。我记得 12 岁那天我得到了自己的第一台计算机，我花了几个小时在房间里自学编程。由于我的学校不教计算机科学，我说服了老师重新安排时间表，这样我就可以在附近的一所学院上课，那里教计算机科学。这为我在大学学习计算机科学铺平了道路，我甚至学习了人工智能模块。从那时起，我的职业生涯就一直在这个领域。最终，是我对计算机的热情让我走到了这里，并且让我一直留在这里。

您能分享一下您第一个创业公司的故事吗？这个公司部署了下一代文档管理和工作流技术，您从这次经历中得到了什么关键的收获?

我在 1996 年创立了我的第一家创业公司，这是在我之前的 PwC 工作中一个项目的启发下。这个项目让我看到了通过企业内容管理和更具创新性的工作流技术可以解决的挑战。因此，我成立了 APS 公司。我们构建了下一代内容管理工具，并与 HBOS 和 Bupa 等公司合作。我们快速发展，仅仅两年内就拥有了 20 名员工。在这些早期日子里，我作为一名首次创业者学到了很多东西，但最重要的收获是不要害怕做决定，如果决定不正确，可以再做出另一个决定。在快速发展的创业环境中，你必须不断前进。

您能分享一下 Aiimi 的创立故事吗？

在我出售 APS 公司后，我在 OpenText 公司工作了几年。但我发现我很怀念自己掌舵和与客户密切合作的日子。另外，我在行业中的时间让我看到了一个不会消失的问题：组织内部结构化数据和非结构化内容之间的巨大脱节。

我意识到很多企业缺乏对自己创建、共享和使用的数据的洞察力，员工无法找到他们需要的信息来完成工作，导致他们的工作效率降低，重复工作，并做出错误的决定。这就是我创立 Aiimi 时要解决的问题。我们的使命是帮助企业找到并理解他们的数据，给予他们解锁效率、发现机会和降低运营风险所需的信息。简单来说，我们连接人们和洞察力。

您的技术被像 FCA、PwC 和英国政府这样的重要客户使用。是什么让 Aiimi 的人工智能平台在这些高调客户中脱颖而出？

我们为能够与这些英国本土的重要客户合作而感到自豪。我们的方法有助于我们与众不同。我们不仅仅是一家软件供应商，我们是一支经验丰富的数据、数字和人工智能专家团队，热衷于了解客户面临的挑战的细节。我们坚信像人工智能这样的技术应该以一种赋予用户更多控制权的方式使用，而不是减少控制权。我们也坚信没有一种“一刀切”的数据管理方法。

我们投入大量时间来了解我们的客户，这样我们就可以部署合适的技术解决方案，并根据每个组织的需求量身定制我们的服务。由于这些需求会随着时间的推移而变化，我们继续与客户密切合作，随着时间的推移不断演进我们的产品。除了我们领先的咨询服务外，另一个让我们与众不同的因素是我们能够为客户提供的尖端技术。我们继续在 Aiimi 的知识产权、Aiimi Insight Engine 以及生成式人工智能和新兴技术上的投资，确保我们能够服务于最具新意的用例，并解决最棘手的商业挑战。

您提倡构建赋予用户更多控制权的人工智能。您能详细说明 Aiimi 的技术如何实现这一点以及它对客户运营的影响吗？

在 Aiimi，我们相信人工智能应该赋予用户更多的控制权，而不是减少控制权。人工智能应该成为数据质量和新见解的驱动力，帮助企业做出最重要的决定。因此，我们构建人工智能工具，帮助组织看到整个数据图景，自动化数据治理，并使他们能够获取所需的答案。由于良好的数据治理是任何安全和成功的人工智能应用程序的基础，我们的工具还使组织能够以安全和受控的方式更广泛地采用模型。当我们可以将组织最棘手、最复杂的非结构化数据转换为正确的格式和质量，以便人工智能模型使用时，这就是他们可以解锁真正的商业价值的地方。

我们的平台还为授权用户提供了对我们人工智能驱动答案的完全可见性。我们使用完全可解释的方法来构建人工智能，这样具有权限的用户可以使用平台的交互式仪表板来查看“内部工作原理”，看到正在使用的数据模型、获得的见解以及如何得出这些结论。这为我们的客户提供了对他们的数据如何被用于决策的全面理解和审计跟踪，这是使人工智能驱动答案对企业可用和安全的重要步骤。

通过 Aiimi Insight Engine，您旨在解决企业中数据利用不足的问题。您能解释一下引擎的工作原理以及它为企业带来了什么样的见解吗？

典型的企业使用数百个不同的系统来存储数据。问题在于这些系统很快就会过时，通常无法相互通信。因此，存储在这些系统中的信息会丢失或被遗忘，员工需要时无法找到。最近的 Gartner 研究显示，47% 的数字工人 难以找到完成工作所需的信息。Aiimi Insight Engine 通过在组织顶部创建一个数据网格层来解决这一脱节问题，这个层连接了这些不同的源。

Aiimi Insight Engine 发现、丰富和连接信息，使其可以被需要的人瞬间访问，同时，通过结合以前分离的数据集（如结构化遥测数据和非结构化客户呼叫记录），解锁新的见解。这些见解帮助团队实现效率，获取解决业务挑战和发现机会所需的见解。同时，工具指出和保护敏感信息，帮助组织降低运营风险。自然地，数据见解和可能的用例会根据组织的不同而有很大差异。这就是为什么我们与客户密切合作，以帮助每个客户从 Aiimi Insight Engine 中获得最大的价值。

我们最近与一个政府部门的合作提供了一个很好的例子。他们的分析师团队需要从多个来源的数据中访问准确的信息摘要，以便为政府和公众提供及时和准确的简报。他们通常使用开源数据，如可靠的新闻来源和网站。但是，随着这些数据的数量不断增加，找到、检索和收集所有这些信息变得越来越困难。他们需要一个人工智能驱动的解决方案来简化这个过程，并使他们能够更高效、更有效地创建这些简报。他们选择了 Aiimi Insight Engine，因为它能够智能地处理大型数据集，在这种情况下，这些数据集包括新闻来源和网站，然后使用安全的生成式人工智能和提取式人工智能模型将这些数据转换为可消费的见解。有了我们的技术，他们能够提高效率，并实现更有效的决策。

“影子”人工智能对企业的风险可能很大。您能定义什么是“影子”人工智能，并讨论与之相关的风险吗？

“影子”人工智能是指员工在不知道或未经雇主同意的情况下，将人工智能工具（如 ChatGPT）连接到他们的工作系统中，以便于工作效率。员工可能有良好的意图，但“影子”人工智能可能会带来严重的数据安全风险。

首先，员工可能会在不知道的情况下向人工智能模型提供敏感信息，而且无法保证这些数据不会进入公众领域。没有经过 IT 领导层审查的生成式人工智能工具可能不可靠，尤其是用于不适当的用例时，可能会产生不准确的结果，特别是当用户认为这些结果非常令人信服时，通常不会被检测到。这些结果被称为“幻觉”，其后果可能对公司来说非常昂贵。

为了避免“影子”人工智能，教育团队了解安全和道德的人工智能实践的重要性，并提供明确的指导，说明哪些人工智能工具可以安全使用。对于公司数据，我建议完全避免使用公共大型语言模型。相反，投资安全、可靠和强大的人工智能工具，以使员工能够高效地完成工作。这就不会让员工需要使用未经授权、可能不安全的工具。

在企业中安全地实施人工智能至关重要。Aiimi 采取什么措施来确保其人工智能解决方案的安全性和完整性？

安全性融入 Aiimi Insight Engine 和我们所有的技术中。我们的内置人工智能和数据治理工具包为我们的客户提供了完全的控制权，因此他们知道自己的个人或敏感数据存储在哪里（并且可以解决任何问题），以及我们的人工智能平台如何在他们的业务中运行。他们还可以“跟踪和追溯”每个用户与人工智能系统的交互，并自动验证人工智能生成答案所使用的源，具有完整的可追溯性和数据血统。由于我们使用一系列人工智能模型，每个模型都由我们的企业人工智能平台自动选择，以确保可靠性、安全性和执行任务的成本，我们可以根据每个客户的需求严格控制安全性、速度和成本等因素。例如，确保所选的人工智能模型符合 ISO 8000 标准，或者考虑 NCSC 指南、GDS 和/或 DevSecOps 原则。

展望未来，您最期待的人工智能和数据管理的发展是什么？Aiimi 如何准备将这些进步融入其产品中？

人工智能驱动的数据洞察的可能性是无穷的，特别是对于那些数据治理、数据质量和信息检索基础扎实的组织。在目前，我们专注于探索 GenAI 在业务中的最佳用例，并根据此开发我们的产品路线图。例如，我们帮助客户识别人工智能可以带来最大价值的领域，例如将非结构化数据转换为结构化格式，然后可以将其输入到商业智能报告中，以支持下游决策。这是一个企业刚刚开始使用人工智能的好用例。它提供了有形的好处，并且有快速、明确的投资回报率。我们还支持现有客户采取下一步行动，使用人工智能，并确保他们充分利用不断演进的技术。

我们计划在未来一年内扩大我们的员工队伍。我们期待欢迎新的成员加入我们的多元化和包容性的 Aiimi 社区。这支加强的团队将使我们能够继续发展、创新和提高我们的产品，以满足客户不断变化的需求。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Aiimi。