Unlearn 首席执行官 Steve Herne – 采访系列

Steve Herne 是一位具有超过 25 年制药研究和开发行业经验的杰出专业人士。在他的职业生涯中，他曾在 WCG、Bioclinica、ERT、Icon Development Solutions、Covance、MDS Pharma Services 和 Inveresk Research 等知名公司担任领导职务。在这些职位上，Herne 在推动长期增长、提供战略方向和扩大产品组合方面表现出色。

他的专业知识涵盖业务发展、战略规划、产品管理和营销，这些都促进了显著的市场份额增长。Herne 现在担任 Unlearn 的首席执行官，在那里他继续应用自己的深厚行业知识和对医疗创新的事业热情。

Unlearn 开发尖端的人工智能技术，以解决医学中的低效问题。通过其创新数字孪生体（由 Unlearn 平台驱动的虚拟患者模型），该组织旨在简化临床开发并推动精确医学的发展。

凭借将医学转变为计算科学的愿景，Unlearn 致力于提高医疗效果并为患者护理设定新的标准。

您最近接任 Unlearn 的首席执行官一职，之前您曾担任首席商务官。您如何看待这次转变？

这是一次非常好的转变，我认为这得益于 Unlearn 的员工和企业文化。展望未来，我的首要任务是确保公司的战略目标、使命和愿景保持一致。我目前专注于加强和建设我周围的高管团队，并将在 2025 年继续添加新职位和团队成员，因为我们继续成长并采用商业驱动的商业模式。

作为一位具有深厚制药行业背景的人，您将带来什么样的观点或战略来到 Unlearn？这些观点或战略与 Charles Fisher 领导下的更技术和研究驱动的方法有何不同？

Unlearn 的使命和愿景保持不变——我们将继续使用人工智能和技术改善临床试验。为了继续推动我们的团队，我正在挑战他们站在客户的角度，考虑他们在临床试验中面临的挑战和压力。最终，我们的目标是减轻客户的负担和痛点，因此在我们为即将到来的年份制定战略时，我希望他们能够理解客户的声音和他们面临的挑战。尤其是考虑到我们的大多数员工以前没有机会直接参与临床试验，因为他们的职业专注于人工智能或机器学习。

Unlearn 在将数字孪生体技术整合到临床试验中一直是先驱。您能否简要地向我们的读者解释一下数字孪生体技术在这种情况下是如何使用的？

在临床试验中，Unlearn 的人工智能模型为每位患者在被随机分配到试验之前生成一个个性化的数字孪生体。每个数字孪生体预测患者在安慰剂下的未来健康结果，无论患者的实际试验分配如何。通过我们的数字孪生体技术，研究人员可以使用较少的参与者和较短的时间表运行强大的试验，相比传统的试验过程。

我们希望最大限度地利用数字孪生体技术在临床试验中的应用，以赋予研究力量、减少错误、降低参与者数量和整体成本。然而，我们认识到每种情况和治疗领域都需要略有不同的方法，这就是为什么我们开发了基于患者级数据的疾病特异性模型，以预测参与者的健康状况如何随时间变化。

您认为人工智能驱动的数字孪生体技术将如何在未来几年内改变临床研究的格局？

未来看起来很光明，但仍然未知。制药公司希望将创新引入他们的研究流程，以加快决策并更快地将药物推向市场。由于许多公司的下一款药物不会在 2029 年或 2030 年之前进入市场，因此他们渴望通过创新，如人工智能，来加快试验时间表。

随着这些公司寻求通过人工智能创新，他们正在与我们建立新的合作伙伴关系，同时改善整个行业。然而，当我们查看采用曲线时，这个行业仍然属于“落后者”类别，因此，像将新技术整合到数十年未变的流程中一样冒计算风险，是许多制药公司仍然犹豫不决的决定。

Unlearn 的使命是消除医学中的试验和错误。您如何看待人工智能在未来十年内在医疗保健领域的演变？您认为需要实现什么样的里程碑才能完全实现这一愿景？

如前所述，制药公司往往更倾向于谨慎采用新创新，宁愿采用经过验证的技术。尽管如此，一些公司已经在利用新创新，但我相信整个行业将在未来十年内更加容易地采用人工智能，并在协议中默认使用该技术。

自从我上次采访 Charles Fisher 以来，公司的重点如何转变？您最看好人工智能在临床试验中的哪些新应用领域？

虽然我们的使命和愿景保持不变，但我们正在对 2025 年的战略进行一些调整。我们正在将客户整合到我们的平台和产品中，确保在使用机密的患者级数据训练我们的疾病特异性数字孪生体模型时保持完整的数据完整性，这些模型预测每个个体患者的未来健康结果。通过我们的客户的眼睛和耳朵，我们可以了解临床试验的挑战和我们可以做什么来消除医学中的试验和错误。

您希望在您的领导下 Unlearn 实现哪些主要里程碑，无论是在技术方面还是在市场影响方面？

从宏观角度来看，我希望看到数字孪生体技术增强每个临床试验。从微观角度来看，我的目标是让临床医生将 Unlearn 视为首选合作伙伴，以生产数字孪生体，并在试验开始之前将 Unlearn 写入他们的临床试验开发计划。许多公司了解数字孪生体的力量，并有兴趣创建它们，我们能够帮助他们正确执行该技术。

随着公司进入这一增长的下一个阶段，您如何计划培养创新文化，同时保持您推向市场的人工智能解决方案的商业可行性？

自我们七年半前成立以来，我们一直专注于研究和开发，以将我们的有价值的产品带到临床试验中。现在，我们正在转向我所说的产品优先、商业执行的公司阶段。我们努力继续增长市场的采用曲线，并建立真正强大的产品，这些产品不仅是客户需要的，也是他们想要使用的，以有效地应对他们在临床试验中面临的挑战。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Unlearn。