斯特凡·多泽，AODocs 的创始人和首席执行官 – 采访系列

斯特凡·多泽 是 AODocs 的创始人和首席执行官，AODocs 是一款云原生文档管理平台，能够将企业内容转化为可执行的智能。与传统的基本存储系统不同，AODocs 结合了强大的文档控制和工作流自动化，能够让企业跨行业简化复杂的流程。

从销售提案和索赔管理到工程和制造，AODocs 使用生成式 AI 从非结构化文档中提取结构化数据——大规模地。

是什么启发你在 2012 年创立 AODocs？当时是否存在一个特定的文档管理问题没有被解决？

这是从将面向消费者的技术（B2C），如谷歌所倡导的，带到企业中来的想法。这些技术包括基于云的、无服务器的和自动扩展的技术，当时这些技术在企业软件中是不存在的。

当时，谷歌正在倡导应用程序适应云端，放弃厚客户端，采用基于浏览器和无服务器的架构。与当时的微软和亚马逊不同，谷歌的立场是，云应用程序应该采用与本地软件不同的架构。我看到了一个机会，通过结合旧的和新的方法来创造一些新东西。

早期采用云技术的企业，他们已经采用了 Gmail 和 Google Drive，希望将这些好处扩展到电子邮件和协作之外的业务关键文档。市场上缺乏解决方案来满足这一需求，因为传统的文档管理系统是本地的，具有旧的软件和架构。这一差距为我们提供了一个机会，从头开始在正确的云架构上构建一些新东西，并与这些早期采用者合作。

许多企业 SaaS 公司在客户采用方面面临困难。您如何说服像谷歌或 Veolia 这样的大型企业在早期就信任 AODocs？

允许客户将文档保留在自己的云存储中是说服企业的一个重要因素。AODocs 管理文档，包括共享权限和业务流程，但文档仍然保留在客户的环境中（最初是 Google Drive，后来是 Azure、Google Cloud Storage 和 Amazon S3）。这一基本特性减少了客户的感知风险，使他们更愿意与一家小型和年轻的公司合作。

另一个关键原因是与客户的密切关系。我们与客户共同构建和开发，特别是在早期阶段。这种亲近度和在解决问题和改进方面的反应性建立了信任，并进一步减少了感知到的风险。

这最终说服了像谷歌、Veolia、Ascension、Pinnacol Assurance 等公司采用我们。

回顾您领导 AODocs 13 多年的时间，什么是公司成功的最关键决策？

决定将客户文档保留在自己的云存储中是一个重要因素，也是我们成功的关键因素之一。

通过与客户保持密切关系来开发产品也至关重要。我们构建的所有内容都受到客户需求的启发或验证。我们避免在没有明确客户使用场景的情况下构建功能。

我们能够筛选客户请求，以确定共同的、可复制的需求，这些需求可以造福整个客户群，而不是仅仅满足个别客户的特定请求，这是我们擅长的。

AODocs 诞生于云端，现在已经演变成一个 AI 驱动的解决方案。从文档管理到 AI 驱动解决方案的转变中，遇到的最大挑战是什么？

这不是转变，而是延续。AODocs 天生就是云原生的，这使得它很容易与新的基于云的技术（包括 AI）集成。

像 ChatGPT 和 Google Gemini 这样的 AI 模型是基于云的，使得 AODocs 很自然地与它们接口并将 AI 能力添加到我们的文档处理平台中。

我们将 AODocs 视为文档流程的“骨干”或“装配线”，其中 AI 只是可以插入以增强平台的新“肢体”或“模块”。我们没有预见到 2022 年 AI 的具体出现，但我们的云原生架构是为可扩展性和集成而设计的，使得采用 AI 成为自然的步骤。

AODocs 如何平衡自动化和人工监督，以确保合规性和准确性而不去除人工验证？

我们为客户提供工具来使用 AI 在其文档流程的各个步骤中。决定赋予 AI 多少自主权的决定最终由客户根据具体情况做出。

客户可以为其流程配置全自动、全人工审查或两者的混合。在任何 AI 步骤中，我们建议确定适合全自动的简单案例（例如，检测请求中缺失的文档），而对于复杂案例，AI 可以用于加速人工审查，通常通过生成复杂文档的摘要。

本质上，我们为客户提供了 100% 的控制权来决定其流程中的人工监督水平，方法是提供配置工具。

AODocs 正在将其平台转向专注于文档处理的 AI 代理。是什么驱动了这一决定，AI 代理如何改进传统的文档管理系统？

AI 代理是一种可以集成到我们的现有“装配线”中的新功能。

我们对 AI 代理的兴奋之处在于，它们可以为特定任务带来显著的速度提升。对于简单的任务，如拒绝不完整的文档或自动接受低价值、直接的索赔，AI 可以实现全自动化。

对于复杂的任务，AI 代理可以通过总结长文档来显著加快处理速度，让人类能够更快地审查关键信息。AI 擅长处理大量信息并提供简洁的摘要，从而节省人类审查者大量时间。这种增加的速度和效率提高了 AODocs 平台的价值。

企业搜索仍然是一个重大挑战，公司难以检索相关文档。AODocs 的 AI 驱动解决方案如何比现有的企业搜索工具更好地解决可发现性问题？

AI 聊天机器人代表了传统企业搜索的一个重大改进，允许用户使用自然语言提问并获得直接的答案。然而，它们有一个显著的缺陷：它们无法区分有效、最新的文档和草稿、不完整或过时的文件。

我们通过确保 AI 代理仅使用正确的信息来提供答案来解决这个挑战。传统搜索将一系列潜在匹配项呈现给用户，让他们确定最相关的文档（例如，区分签署的合同和草稿）。

相比之下，AI 聊天机器人提供自信的答案，但隐藏了潜在的搜索过程。这会增加使用过时或不正确的信息的风险，因为用户无法看到聊天机器人用来生成其响应的文档。

我们的角色是策划和保证知识库中的所有文档都经过适当的验证并且是最新的。这样可以使 AI 代理安全地使用这些信息作为信息来源。通过确保 AI 驱动的搜索仅依赖于可信和受控的信息，我们大大降低了不准确的响应风险。

随着生成式 AI 成为文档处理的关键部分，AODocs 利用哪些特定的 AI 技术或模型来提高准确性和减少手动工作？

LLM 模型在转换现有内容方面表现出色，例如总结复杂文档、翻译文本和分类文件。这些任务的“幻觉”风险非常低，这就是为什么我们的 AI 使用战略性地专注于这些活动的原因。

AODocs 主要利用 AI 进行改述、改用和转换现有文本，而不是创建新内容。当处理正确的材料时，生成摘要、翻译文档和分类内容通常保持低错误率。同样，我们的数据提取能力——从文档中识别截止日期或关键信息——也以现有内容为基础，以尽量减少不准确性或“幻觉”。

通过加速信息摄取和支持人类审查者，这些 AI 能力通常可以显著提高效率，从而带来切实的价值，同时仔细避免了与从头开始创建的 AI 生成内容相关的风险。

还有一个额外的优势。AODocs 可以与任何 LLM 无缝集成，为我们的客户提供选择首选提供商的自由。这种灵活的架构还确保我们可以快速集成未来的模型，因为它们将在未来几个月和年中出现，为我们的客户带来好处。

文档处理中 AI 的最大挑战之一是“幻觉”或不准确的响应。AODocs 如何确保 AI 生成的见解是可信的和可靠的？

确保可信度和可靠性的关键在于“接地”。我们确保 AI 用于改述或转换可信来源的信息。

在文档处理中，AI 被要求总结或翻译现有文档，这最小化了“幻觉”的机会。在 AI 聊天机器人或代理中，系统提供了受控文档的摘录，并被指示仅从这些摘录中生成答案——不使用一般的世界知识或外部信息。这防止了 AI 发明或提供未在验证文档中明确存在的信息。

随着 AI 转变企业软件，您在接下来的五年中将 AODocs 视为何种角色？AI 代理将在未来文档管理中发挥什么作用？

我们的核心业务作为文档管理平台不会改变。我们的使命仍然是确保受管理信息的可信度、货币化、适当的业务流程遵守性和可追溯性。

AI 既是受控信息的新需求（为可信的 AI 聊天机器人提供数据），也是涉及文档的业务流程的加速器。AI 可以加快总结、翻译和分类文档的速度，使人类用户更加高效。

在接下来的五年中，我们旨在为公司提供工具，以便在有意义的地方轻松应用 AI。AI 代理将通过放大和加速我们的核心使命来发挥至关重要的作用：提供可信的信息，确保使用正确的文档版本，帮助避免人为错误，并促进对业务流程的访问。我们希望帮助公司有效、战略性地使用 AI 来提高生产力。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 AODocs。