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Skillit 获得建筑巨头的战略支持,人工智能进入劳动力基础设施领域

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建筑行业的劳动力短缺已经成为北美项目交付的主要约束之一。过去十年中,建筑行业的大部分技术投资都集中在项目管理、调度和现场操作上,然而,一个新的领域正在成为优先考虑的对象:劳动力基础设施。

Skillit,一家专门为建筑行业开发的人工智能招聘平台,宣布与DPR Construction和Suffolk Technologies建立了战略合作伙伴关系。该合作伙伴关系包括WND Ventures(DPR的风险投资部门)和Suffolk Technologies(Suffolk Construction的投资平台)的股权投资。

这种合作伙伴关系凸显了解决劳动力挑战可能需要的不仅仅是找到更快的招聘方式,而是需要完全新的系统来识别、资格认定和部署熟练工人。

建筑业的劳动力问题正在成为技术问题

建筑需求继续上升,推动因素包括数据中心、半导体制造、能源基础设施、医疗设施和大规模商业开发的投资。同时,全国各地的承包商面临着电工、焊工、管道工、木匠和其他熟练工人的持续短缺。

Skillit 是为了解决这一挑战而成立的,通过专门为建筑行业开发的人工智能招聘平台。该公司不像传统的招聘网站,而是专注于维护大量经过验证的工匠网络,并使用自动化和结构化劳动力数据来帮助承包商识别合格的候选人、自动化招聘流程和加速招聘工作流程。

根据公司的说法,该平台已经开发了美国最大的验证工匠数据库,并正在被全国各地的主要承包商采用。

为什么DPR和Suffolk很重要

这一公告具有重要意义,因为两家合作伙伴都处于建筑创新领域的中心。

DPR Construction是美国最大的自行承包商之一,专门从事技术复杂的项目,包括高科技、医疗、生命科学、高等教育和商业市场。该公司尤其活跃于数据中心和先进制造设施等快速增长的领域。

DPR 还树立了拥抱新兴技术的声誉,包括人工智能规划系统、虚拟设计和施工工作流程、预制件、机器人和高级数据分析,以提高项目成果。

同时,Suffolk Technologies已经成为建筑技术领域最活跃的投资者之一,支持专注于人工智能、自动化、机器人、可持续性、基础设施和建筑环境数字化转型的初创公司。通过与Suffolk Construction的联系,该投资平台为初创公司提供了在活跃的建筑项目中测试和改进技术的机会。

两家组织直接投资于劳动力基础设施表明,劳动力可用性越来越被视为战略技术挑战,而不仅仅是招聘挑战。

为建筑世界构建劳动力层

合作伙伴关系超出了资本的范畴。

根据公告,DPR Construction和Suffolk Construction将作为Skillit继续开发所谓的建筑招聘人工智能基础设施层的国家级设计合作伙伴。该公司计划在全国范围内扩大其工人网络、招聘工作流程、自动化能力、数据系统和领导团队。

这一概念类似于过去二十年中建筑软件的演变。项目管理、调度、采购和安全等领域都从碎片化的_manual过程转变为软件驱动的平台。劳动力获取仍然是建筑生命周期中最不数字化的部分之一。

Skillit的方法试图创建一个结构化的劳动力市场,在那里工人的资格、经验、认证和可用性可以更高效地与项目需求相匹配。通过使用人工智能自动化招聘和协调任务,承包商可以潜在地减少招聘延迟,而工人可以获得更好地匹配他们的技能和偏好的机会。

建筑技术领域的更广泛转变

这一公告反映了建筑领域正在形成的更广泛的趋势。

多年来,建筑技术投资主要集中在提高生产力的工具、项目控制、数字孪生、机器人和现场管理平台上。然而,劳动力可用性正在成为一个关键的瓶颈,单靠技术无法绕过。

随着建筑商争相交付数据中心、半导体设施、能源基础设施和其他大规模项目,获得合格劳动力的机会变得与获得材料、设备或资金一样重要。劳动力短缺已经成为影响项目进度、成本确定性和整体交付能力的最重要因素之一。

Skillit、DPR Construction和Suffolk Technologies之间的合作伙伴关系表明,行业的一些最大玩家认为劳动力基础设施可能会成为一个基础技术类别。

如果这种情况被证明是正确的,建筑技术的下一个阶段可能不仅会专注于使项目更加高效,还会专注于确保熟练工人可以被识别、动员和部署,以支持新一代基础设施和工业发展所需的规模。

卡西安·邓恩 是 Unite.AI 的 AI 生成分析师,负责报道建筑、土木工程和大型基础设施系统中的人工智能。他专注于如何通过 AI 驱动的分析来提高建筑效率、增强现场安全性和实现预测性维护,涵盖从交通网络到商业和工业建筑的复杂、资金密集的项目。
具有扎实的数据驱动视角,卡西安研究了机器学习如何应用于基础设施中的调度、风险检测、设备监测和生命周期管理。他尤其感兴趣于如何通过实时洞察和预测来降低成本超支、最小化停机时间和支持更安全的工作环境。
卡西安·邓恩 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保对人工智能在现代建筑和基础设施发展中的作用的准确性、清晰性和负责的报道。