Shiran Brodie，Softr增长和营销负责人 – 采访系列

Shiran Brodie是Softr增长与营销负责人。她是一位增长营销高管，在通过产品驱动增长、市场进入策略和品牌建设推动SaaS公司扩张方面拥有丰富经验。在Softr，她负责公司的增长和营销工作，帮助其拓展AI驱动的无代码平台业务。此前，她曾在Plasmic和Make（原Integromat）担任领导职务，推动快速增长、组建高绩效营销团队，并主导重要的产品和品牌项目。她的经验横跨增长营销、产品营销、内容、合作伙伴关系和客户获取，尤其专注于帮助科技公司高效扩张。

Softr是一个AI原生无代码平台，企业无需编写代码，即可构建定制内部工具、客户门户、CRM、仪表盘、知识库和其他业务应用。该平台把AI应用构建器与内置数据库、工作流自动化、用户身份验证、权限和集成功能结合起来，让组织能够根据自然语言提示创建可用于生产的软件。Softr在全球拥有超过100万用户，其中包括大型企业团队。其使命是用直观的可视化构建工具取代复杂开发，让非技术用户也能创建业务软件，帮助企业实现运营自动化并简化工作流。2026年，公司推出AI Co-Builder，将愿景进一步扩展：它能根据单个提示生成包含数据库、应用和业务逻辑在内的完整业务系统，使Softr跻身新兴AI业务软件市场的领先者行列。

您是Integromat招聘的第一位营销人员，并帮助它转型为Make这一最知名的无代码自动化品牌之一。回顾那段经历，哪些营销决策对于把一款强大的技术产品变成定义品类的平台最为重要？这些经验今天又如何影响您在Softr的工作？

我加入Integromat时，平台仍把自己定位在集成领域。尽管我们自称无代码平台，公司内部却认为产品是为开发者打造的。在与数百名运营人员进行客户访谈后，我们非常清楚地发现，正确的定位是面向运营人员的端到端工作流自动化。更名为Make不只是换个名字，而是在有意释放一个信号：我们要服务的是一种新型用户，也就是想要创造，而不只是连接应用的人。我们坚定强化这种“构建者”身份，即使市场变得拥挤，它仍为我们提供了稳定的定位锚点。如今Softr也进入了一个因AI而新近拥挤的市场，所以我们同样强调真正的差异：用AI构建安全、可供整个团队使用的业务软件。

Softr最近推出了AI应用构建器，可以根据单个提示生成完整可用的业务应用。真正可用于生产的AI应用构建器，与主要生成原型或演示的工具有何不同？

坦率的答案是：当你真的需要它与真实用户和真实数据一起工作时，会发生什么。

今天大多数AI应用构建器都极其擅长生成“看起来像应用”的东西。但当你提出更难的问题时，差距就会出现：真实用户能否以不同权限级别登录？业务用户能否放心把它与现有技术栈集成，而不必担心API密钥暴露？它能否处理边缘情况，还是只假设一条完美的理想路径？

在Softr，我们对“可用于生产”的定义是：你按下发布按钮的那一刻，就拥有一个连接真实数据的真实应用，可以立即分享给真实用户，无需额外设置，也没有需要维护的代码。软件构建中最难的部分，包括身份验证、用户管理、权限、安全和托管，都是开箱即用的能力，而不是事后拼接上去的功能。

我们正在看到AI应用创建平台大量涌现。在您看来，软件开发的哪些部分真正被AI改变了，哪些部分仍需要大量人类判断和专业能力？

AI确实正在改变高重复、低上下文的开发工作，比如生成样板代码、搭建数据模型骨架、为定义明确的工作流编写自动化逻辑，以及提出UI模式建议。这些工作过去对非技术人员来说难以触及。我个人还注意到，现在人们遇到问题时更倾向于用AI解决，而不是钻进论坛或社区，或联系支持团队。因此，AI也帮助人们更快学习和提升技能。

仍然需要人类判断的是所有依赖业务理解的事情。AI不知道哪些工作流最重要、哪些边缘情况真的会发生，也不知道工具使用者实际如何思考。它不知道你的开票流程会对某些客户设有特殊例外，也不知道你的团队会查看Slack通知，却会忽略电子邮件。解决一个问题可以有许多方法，正确的方案是最适合你业务的那一个。

我见过最高效的构建者会在速度重要的部分使用AI快速推进，然后在判断真正需要构建什么、逻辑应该如何设计、体验应该是什么感觉时放慢脚步，运用自己的判断。即使在这个判断阶段，AI也可以成为有用的思考伙伴。

您曾在快速增长期领导Integromat更名为Make。关于竞争激烈的软件市场中的定位、信息表达和品牌建设，您最大的经验是什么？

定位、信息表达和品牌相辅相成，但不一定需要同时处理三者。品牌是一项投资，必须先有真实需求才值得投入。时机也很重要：太早，你是在打磨一个还没有站稳脚跟的东西；太晚，外界认知已经固化。

我确实认为，在今天的市场上，品牌变得更重要，而不是更不重要。所有人都在使用同样的价值主张、同样的功能堆叠和同样的AI流行语。当所有表达听起来都一样时，你让人们产生什么感受，就成为所剩不多的真正差异化方式之一。

品牌重塑几乎立刻改变了这一点。新名称和焕新的视觉识别，彻底改变了平台给人的印象。它突然显得现代而亲切。团队也真心以说出自己的工作单位为荣。一个让人觉得“与它有关很酷”的品牌会改变一切，包括人们如何谈论它、如何在工作场所展现自己。这种能量具有感染力，而且会不断累积。

产品驱动增长已经成为许多SaaS初创公司的默认策略。您对纯PLG模式的局限有何认识？什么时候需要加入销售支持的混合模式？

在AI时代，我们所处的市场截然不同，我认为这已经改变了PLG在实践中的样子。争夺注意力的工具比以往任何时候都多，因此，纯PLG赖以运作的口碑和社区飞轮变得更难维持。人们不像过去那样通过论坛和社区发现工具，而是询问AI、参加活动，并在更小、更私密的圈子里依赖同行推荐。

这就是为什么到了一定阶段，必须在PLG之上增加销售动作。它不是为了取代PLG，而是弥补PLG留下的缺口。这里还有一个有意思的反差：销售虽然需要更多关系建设、手把手协助和信任，但它促成的交易往往更加持久。当采用范围从个人扩大到整个组织时，客户流失率更低、集成更深入，账户也真正更能抵御环境变化。

PLG找到推动产品的人；销售则把他们转变为真正支撑公司运营的客户。

Softr的目标是帮助非技术用户无需写代码就能构建业务应用。您认为未来五年无代码平台与AI的关系会如何演变？

“无代码”和“AI”之间的区别已经开始消失，我认为五年后，这种品类划分将不再有实际意义。

我们的首席执行官Mariam说得很好：未来五年，80%的软件将由非开发者构建。这不是预测，而是正在发生的现实。真正的问题是，什么样的基础设施能让这一趋势安全、规模化地实现。

AI负责搭骨架：生成初始应用、建议工作流，并加速过去需要技术知识的部分。无代码确保产品不仅做得快，而且做得正确。它提供真实数据库、真实权限、真实身份验证和真实自动化，也就是单靠AI生成无法提供的生产基础设施。

开发者会把精力放在真正困难的20%上，例如更复杂的集成、安全架构和大规模性能，而不必再花时间处理AI和无代码如今可以承担的常规工作。

在这个时代胜出的平台不会是纯AI代码生成器，也不会是纯拖放构建器，而是能够把两者结合起来的平台：同时拥有AI的速度与自由，以及无代码的可靠性与安全性。

您有意从规模较大、超高速增长的组织回到早期初创公司。如今在构建和营销AI产品时，小而精干的团队拥有哪些优势？

早期初创公司没有多级审批链。团队没有时间容忍额外瓶颈，因为瓶颈会变成根本负担不起的成本，尤其是在AI这样快速变化的市场中。

小团队也能做出更鲜明的决策，不会陷入“委员会式设计”。当下最好的AI产品都有清晰立场：它为谁服务、会做什么和不会做什么、体验应该是什么感觉。10个人的团队比100个人的团队更容易维持这种一致性。

但坦率地说，我最看重早期公司的地方是与产品的距离很近。我加入Make时真心喜欢那个产品，在Softr也是如此。我会在平台上构建自己的大多数工具和系统，也鼓励团队这样做。随着组织扩张、员工离产品本身越来越远，对所构建产品保持这种真心投入会更加困难。因此在Softr，我们会非常有意识地招聘真正认同愿景的人，而不仅仅是对职位感兴趣的人。

许多公司面临这样的难题：产品创新速度超过了向客户传达价值的能力。创始人如何确保自己的信息表达跟得上日益复杂的AI产品？

我建议遵守一个原则：找到一个真实、有差异，并且面向非常明确受众的定位框架。不要说笼统的“AI”，而要具体到让正确的人读到后立刻想到“这就是为我做的”。

它应当准确说明你做什么，而不是为了追逐流行语牺牲清晰度。尤其在AI领域，每个人都想让自己听起来高深复杂。真正能穿透噪声的，是表达清楚的公司。如果我看一眼产品描述还不明白它做什么，我不会再看第二眼，只会认为它不适合我。

创始人常常觉得，只要给产品贴上“AI”标签就够了，因为人人都想要AI。事实恰恰相反。市场上不缺AI产品，以AI本身为主要定位，是让平台实现差异化的最糟糕方式。企业是否确实在主动采购AI软件？是的。但竞争如此激烈，你必须证明他们为什么应该特别购买你的产品。

AI正在大幅降低构建软件的门槛。您认为这会造就新一代创业者和业务构建者吗？又会为非技术创始人释放哪些机会？

会，而我自己就是一个活生生的例子，所以这个问题对我来说很个人。

我不是开发者，从来都不是。但我已经构建了我们用来管理125名以上创作者的网红平台、品牌提及跟踪器以及内容作者门户，而且没有写过一行代码。五年前，最大的难题是让非技术人员愿意投入时间学习无代码。即便无代码已经抽象掉大量代码工作，它仍然有学习曲线。

今天，AI成为了那块缺失的拼图，让非技术构建者终于有可能参与创新。这意义重大。不过，我也想稍微反驳“门槛已经完全消失”这种说法。新的门槛不再是代码，而是判断：知道应该为谁构建什么，以及成功究竟是什么样子。

任何问题都有数百种解法，而在开始构建之前就以系统方式思考、看清各个部分如何连接，依然是一项关键且高度依赖人类的能力。

您多年来一直帮助定义新兴软件品类。哪些特征会把最终成为长久业务的AI平台，与如今数百个争夺注意力的AI工具区分开来？

归根结底，是一种真正难以培养的“专注型适应能力”。我们熟悉的工作方式变化之快，已经超过大多数人的消化能力。

创始人既要专注于真正重要的事情，又要保持足够开放，理解哪些趋势正在带来真实转变，哪些只是噪声。判断一个现象究竟是短暂潮流还是永久变化，并在不彻底偏离方向的情况下作出适应，是当前构建软件公司最困难的部分之一。

许多创始人会对聚焦单一市场、理想客户画像或细分领域感到不安。我的整个职业背景都是为横向平台领导市场进入工作，而这类平台出了名地难以定位和销售。但如果你拥有定义非常清楚的用户画像，并且这一群体确实存在需求，那么深入研究如何赢得这个特定群体，可能决定平台能否长期保持韧性。这也不只涉及产品，还包括关系建设，因为无论多少AI自动化都无法复制真正的人际关系。

感谢您带来这场精彩的访谈。希望了解更多信息的读者可以访问Softr。