什么是数据工程师?薪水、职责和职业发展路线
数据是新的石油。但是谁来提取和精炼这种石油?数据工程师!数据工程师设计和开发系统,将原始数据转换为高质量的数据,以便于分析和建模。任何数据驱动型组织的第一步是从不同的来源收集数据。然后将数据转换为所需的格式并加载到数据基础设施中。数据科学家和分析师可以访问数据以提取见解和解决业务问题。数据工程师领导整个过程。没有数据工程师,组织将无法有效地使用其数据,这可能会导致失去业务机会。数据工程是一种高薪的职业。根据 Glassdoor 的估计,美国数据工程师的中位数薪水为每年 113,784 美元。在这篇博客中,我们将讨论成为一名高技能数据工程师的原因、职责和职业发展路线,以及数据工程师与数据科学家的区别。为什么成为数据工程师?数据工程师是当前的需求。他们是公司数据战略的重要组成部分,因为我们正在以惊人的速度产生数据。到 2025 年底,将会创造、捕获和消费超过 180 个泽字节 的数据。我们需要数据工程师来处理如此大量的原始数据。由于需求很高,因此它提供了一个在数据生态系统中令人期待的职业。数据工程师的职责数据工程师的工作是了解组织的数据需求并建立系统提供干净、可访问的数据。日常工作中,他们执行以下任务: 设计、构建和维护数据管道 与数据分析师和科学家合作,以更好地了解数据需求 验证数据源并关注数据质量 确保遵守数据法规 如何成为数据工程师?成为数据工程师的职业发展路线如下:1) 获取相关数据工程技能a) 编码根据对 17,000 个数据工程师职位发布的分析,超过 70% 的招聘者寻找精通 Python 和 SQL 的候选人。因此,学习 Python...