访谈
Outlier 联合创始人兼 CEO 肖恩·伯恩斯 – 采访系列
肖恩·伯恩斯是 Outlier 的联合创始人兼 CEO，他是自动化商业分析平台和异常数据识别领域的领先专家。在创立 Outlier 之前，肖恩创立了 Flurry，一家非常成功的移动分析和广告平台，于 2014 年被雅虎收购。
是什么最初让你对机器学习和数据科学感兴趣的？
我一直喜欢构建东西，在大学里我主修工程，因为我认为这是度过一生最好的方式。我开始学习计算机科学的课程，慢慢意识到最有趣的东西不是物理构建，而是计算系统，它们将改变世界。我参加了一个机器学习（ML）课程，惊讶地发现你可以编写程序让它们学习！就像人类一样！在那门课的最后一天，我走近教授，告诉她我想用我的一生来研究机器学习。
这让我进入了机器学习的研究生学习，但在我毕业的时候，机器学习行业仍然太原始，无法让我从事这一职业。我开始为软件公司工作，然后自己创办软件公司。2015 年，当我创立 Outlier 时，云技术终于使机器学习成为一个可行的平台，我能够实现我的梦想!
2014 年，你创立了 Flurry 公司，后来被雅虎收购。你当时创立 Flurry 的心态是什么？你是否曾经预料到它会如此成功？
最初创立 Flurry 的想法是解决简单的问题，即轻松访问我们的电子邮件。这是在手机功能非常有限的时代，Flurry 的目的是将电子邮件和新闻带到我们口袋里的设备上。Blackberry 已经证明了移动消息在专业人士中很受欢迎，我们试图将这种体验带给所有消费者。
Flurry 成为了一家成功的应用开发商，但我们看到了一个更大的机会，即在 2008 年将我们的内部分析平台开放给其他应用开发商。当时，iPhone 和 Android 都已经推出，但它们还不支持应用程序。我们已经通过自己的 Flurry 应用程序看到移动应用程序的变革力量，因此我们相信即使苹果宣布 iPhone 永远不会运行应用程序，也会有一个更大的革命即将到来。在每个人都投资移动网页的时候，我们决定全力以赴地开发移动应用程序，并提供专门为移动应用程序设计的分析平台。
结果证明这是一个良好的时机。随着苹果和谷歌转向推出应用商店，Flurry 成为移动应用革命的先驱，拥有经过三年自身使用打磨的专为移动应用程序设计的平台。从 2008 年秋天开始，Flurry 的业务每六个月就会翻倍，持续六年。
2015 年，你推出了 Outlier AI。你能分享一下这家公司的创立故事吗？
2014 年，我们将 Flurry 卖给了雅虎，结束了九年的旅程。在被收购时，我们已经拥有了全球约 50 万名分析客户，我曾经尽可能多地与他们会面。无论我去哪里，每家公司都会问我同一个问题：“肖恩，我喜欢你提供的数据。但是我如何知道在这些数据中该关注什么？”每家公司、每个行业和每个地区都在努力从数据中找到价值。
当我思考这个问题时，我意识到我们已经进入了一个新的商业智能时代。我们的所有商业智能工具都是为了回答我们已经知道如何提问的问题而设计的，但问题是我们甚至不知道该问什么问题！我们需要一代新的产品，它们可以自动找到这些问题并将它们带给我们。
这就是自动商业分析的愿景：软件能够自动发现新兴问题和机会，使用人工智能。
知道该问什么问题是企业经常面临的最大问题。你能解释一下 Outlier AI 如何解决这个问题吗？
Outlier 可以自动在您的数据中找到洞察。您只需花几分钟时间将 Outlier 连接到您的数据存储地点（数据库、云工具等），然后您就会获得一系列关于客户行为如何变化、人口统计如何转变以及业务运营如何变化的问题。这些洞察是自动生成的，但它们具有人类分析师撰写报告所期望的所有内容，包括自然语言生成和根因分析。它不需要配置、培训或实施即可开始使用，因为它完全依赖于在线学习系统。
因此，Outlier 可以非常快速地部署，并被典型的商业用户使用，他们对机器学习一无所知。他们只需将 Outlier 连接到他们的数据，然后每天早晨醒来时就会有一系列 3 到 5 个关于他们的业务应该关注的问题的洞察。它看起来像魔术，但实际上只是很多数学运算。
对我们来说最令人兴奋的是，Outlier 不仅是我们客户使用的第一个机器学习产品，在很多情况下，它也是他们使用的第一个商业智能工具。传统的商业智能工具设置和配置非常复杂，以至于对大多数用户来说都很令人生畏。Outlier 非常容易使用，即使没有任何机器学习经验，也可以快速上手并运行。
Outlier AI 使用什么机器学习技术？
Outlier 平台使用了几十种机器学习技术作为我们的管道的一部分，包括时间序列建模、无监督聚类和推荐系统。事实上，Outlier 系统产生的每一个洞察都是至少由十二个机器学习系统共同工作的结果！这是非常重要的，因为商业用户需要非常高的质量和保真度，而没有单一的机器学习技术可以独自产生这种质量。编排如此大量的机器学习系统是非常困难的，但当你看到结果时，它就像魔术一样。
实际上，只有少数机器学习技术我们不使用，例如深度学习（神经网络）。Outlier 产品的一个关键部分是可解释性，这样用户就可以知道 Outlier 如何找到特定的洞察。这种可解释性对于建立用户的信任至关重要，尤其是当用户对机器学习一无所知时，他们需要你用简单的语言解释事情。目前有一些很好的工作正在进行，以使深度学习等方法更具可解释性，我们可能会在这些技术发展后添加它们。
你也是天使投资人。你投资什么类型的公司或创业者？
我投资于解决问题的公司和创业者。问题是指个人想要或需要的东西与他们今天可以得到的东西之间的差异。对我来说，最重要的是你要解决的问题的潜力以及有这个问题的市场规模。你不能在 1000 万美元的投资中产生 20 倍的回报，如果你的市场规模只有 500 万美元，但如果你的市场规模是 10 亿美元，你就可以做到。如果我可以想象你的公司在 10 年后以这种规模运营，你就会引起我的注意。这需要做以下事情，并且要做好：
- 提出计划。你的计划可能会改变，但你需要有一个可信的长期计划来实现大规模的结果。如果你不能在开始时提出一个可信的计划，那么当市场变化时，你不太可能能够提出一个新的计划。你的计划还将有助于确定你的业务在增长过程中将面临的关键风险因素。
- 证明你的决心。你已经按照你的计划建立了你的业务，所以展示你如何执行你的计划。这不是他们投资你的理由，但你的进展证明你的计划是可信的，你可以按照你的计划行事。
- 展示你的团队。十年是一个很长的时间。如果你的公司将会非常成功，那将是一条漫长而艰难的道路。你的团队至关重要，因为他们将在那些艰难时期引导公司，而风险投资者需要相信你可以做到这一点。最终，他们是投资于你。
- 全力以赴。如果你真的发现了一个可以产生 20 倍回报的巨大机会，那么很可能其他人也发现了。如果你面临着数十个竞争对手都在争夺同一个目标，你需要展示出明显的竞争优势，这将使你在面对众多竞争对手时取得胜利。
在最近的一次演讲中，你谈到了创业者需要销售新类别的产品，或告诉客户如何使用它，但不能同时做两件事。你能简要解释一下这个观点，并阐述一下这种心态对于成功的重要性吗？
新类别的产品是新的，因此它不会成为某人日常生活的一部分。人们很忙，他们的大部分时间已经被他们正在使用的产品占据了。作为一个新类别，你需要在某人的日常生活中赢得时间，你可以通过适应他们的生活方式来实现这一点。但你不能告诉他们如何使用它，因为那意味着告诉他们如何融入你的产品。你需要灵活。随着时间的推移，经过证明了自己，你可以成为他们日常习惯的一部分，然后你可以开始告诉他们如何使用你的产品。
如果你只是建立一个现有产品的替代品，而不是一个新类别，那么在这个人的一天中已经为这种类型的产品留出了时间。在这种情况下，你希望告诉他们如何使用它，以确保他们用你的产品替换其他产品，从而占据时间，否则时间就会溜走。
你已经花费了超过 15 年的时间为消费者和企业公司打造获奖的用户界面。你认为什么因素使一个界面与众不同？
一个伟大的用户体验是你可以立即开始使用的东西，而不需要任何培训或教程视频。太多的产品专注于当用户成为专家时可以做什么，但大多数用户在成为专家之前就会放弃，所以所有这些高级功能都不会被使用。产品设计师可以培养的最重要的技能是不断地把自己放在第一次使用产品的人的角度，看到产品并找出所有的混乱和摩擦。
一个伟大的用户界面的另一个重要方面是“可见的区别”。在使用你的产品的前 30 秒内，一个人应该知道你的产品与其他产品有什么不同。如果需要更长时间，或者你需要向他们解释，他们就会放弃并转向其他产品。人们今天被产品淹没，所以你必须非常快地吸引他们的注意力，让他们明白你的产品有什么独特之处。这适用于从消费产品到企业软件的所有产品。
当你思考竞争优势时，大多数人会想到复杂的技术，但伟大的用户体验是最好的竞争优势之一。复制一个具有无缝和神奇的用户体验的产品是非常困难的，因为它涉及很多细微差别和细节。
你还为公司提供咨询服务。你认为什么类型的公司应该联系你？
我为各类公司提供咨询服务，包括消费者应用、金融服务和企业软件初创公司。我的唯一标准是创始人真正愿意学习，并且对正面和负面的反馈持开放态度。在我的职业生涯中，最有价值的顾问是那些直截了当、给我诚实和批判性的反馈的人，即使很难听。很多顾问只是试图说些积极的话、赞美创始人，这也很有价值，但我发现这对长期来说并没有帮助。我在一篇博客文章（教练与啦啦队长）中总结了不同类型的支持者在创业旅程中所起的作用的区别。
感谢这次伟大的采访，创业者应该关注这些智慧的见解。希望了解更多的读者可以访问 Outlier。
