阿肯尼欧（Akeneo）产品营销副总裁萨拉·阿苏斯（Sarah Assous）- 采访系列

萨拉·阿苏斯（Sarah Assous） 是阿肯尼欧（Akeneo）的产品营销副总裁，她负责制定战略信息、定位和上市策略。作为一位注重结果的领导者，她在推动公司增长和利用营销支持收入增长方面发挥了关键作用。凭借内容策略、客户参与和竞争对手定位方面的专业知识，她将创造力和商业敏感性结合起来，提供世界级的产品体验。

虽然传统的PIM系统在集中和管理产品信息方面是有效的，但许多解决方案难以支持复杂的全渠道策略、动态数据和与其他电子商务或数据平台的集成，这意味着PIM只是另一个数据孤岛。

另一方面，产品云是一个可组合的技术套件，支持整个产品记录，包括动态和静态数据，涵盖整个产品生命周期；我们的灵活、可扩展的PIM解决方案是产品云的一个关键方面，但它只是其中的一部分。

作为阿肯尼欧产品云的一部分，我们还提供了一个AI驱动的供应商数据集成解决方案、一个可以在全球市场上激活产品信息的分发平台、一个可以让所有利益相关者按需访问数字产品目录的安全产品门户，以及一个拥有150多个集成的网络。所有这些解决方案共同工作，以确保产品数据不会生活在一个孤立的解决方案中，而是被优化、丰富和激活，涵盖整个产品生命周期的每个阶段，从而使企业能够创建最佳的全渠道产品体验、推动更高的转化率和提高客户忠诚度。

AI如何超越集中数据管理，转变产品信息管理（PIM）？

除了数据集中化，AI在PIM中是一个强大的工具，因为它将先进的技术带到了一个以前依赖过时和低效工具的行业。除了集中数据，我们还看到AI在PIM解决方案中被广泛使用，包括：

1. 清理和丰富产品数据，包括去重和数据提取
2. 使用集中数据生成可编辑内容，确保产品页面与品牌声音保持一致
3. 快速高效地翻译产品内容，以便在多个语言中提供强大的产品体验
4. 通过改进自然语言处理和理解用户意图来优化产品发现和搜索功能

您能否带我们了解一下阿肯尼欧的AI驱动的供应商数据管理器如何简化数据收集和丰富？

阿肯尼欧的供应商数据管理器（SDM）旨在通过提供一个用户友好的门户让供应商上传产品数据和媒体文件来简化供应商提供的产品信息和资产的收集、管理和丰富。然后，系统利用人工智能来自动化产品分类、从描述和标签中提取属性以及规范化数据，以确保一致性和准确性，从而减少手动工作、加快上市时间并通过提供集中平台来增强零售商和供应商之间的合作和数据交换。因此，通过拥有跨系统的一致的供应商洞察，品牌和/或制造商可以实现全渠道成功。

AI在确保多个渠道上的产品数据准确性和一致性方面扮演什么角色？

AI的一个最实用用例是其能够自动化数据标准化、丰富和验证过程，以确保多个渠道上的准确性和一致性。AI驱动的算法可以检测和纠正不一致性、填充缺失的属性并根据预定义规则或学习模式对产品进行分类，减少手动错误并确保跨市场、电子商务平台、印刷目录和其他销售渠道的一致性。此外，自然语言处理（NLP）和AI驱动的搜索功能有助于企业更好地理解用户意图，使他们能够优化产品描述和属性以匹配客户的实际搜索方式。通过分析搜索查询，AI可以建议更相关的关键字、改进产品标签并动态完善搜索结果，确保客户找到最准确和最有吸引力的产品信息，从而带来更高的参与度、转化率和降低退货率。

在产品体验管理中实施AI的最大挑战是什么，阿肯尼欧如何解决这些挑战？

AI依赖于高质量、结构化的数据来生成有意义的洞察，但许多企业难以应对零散或不完整的产品信息。可扩展性也是一个挑战，因为AI模型必须不断学习和适应新的产品数据、客户行为和市场趋势，同时保持准确性和相关性。阿肯尼欧的产品云解决方案具有PIM、分发和供应商数据管理器的功能，使零售商能够将所有产品数据集中在一个地方。我们还利用AI来提高数据质量和一致性，确保输入到AI解决方案中的信息是完整、准确和可靠的，这可以缓解在多个平台上存在不一致数据的问题，并减轻零售商的手动处理负担。

随着AI生成内容的兴起，阿肯尼欧如何确保品牌声音和真实性保持完整？

虽然AI生成的内容可以非常有用，特别是在搜索功能和产品描述中，但在使用这些工具时保持强烈的品牌身份至关重要。阿肯尼欧确保无论我们使用AI来开发什么类型的内容，都会有一个人在另一端来维护品牌的真实性。当使用AI生成的内容时，我们真正地将其作为起点。能够增强和编织品牌信息使语气在渠道中保持一致，并让营销团队有时间专注于战略内容。

品牌可以实施哪些AI驱动的个性化策略来增强客户体验？

虽然个性化对品牌来说并不是新鲜事物，但AI和机器学习技术使品牌能够进入新的客户个性化水平，以满足高消费者期望。了解AI工具可以处理的数据量，这种力量使得能够实现前所未有的个性化水平，在客户交互中通过数据分析来实现。利用客户数据的这种方式使AI算法能够在客户订单历史、偏好等方面建立更广泛的联系，以创建量身定制的产品推荐。AI驱动的搜索和自然语言处理还可以通过改进用户意图解释来完善搜索结果，提高可发现性并减少购买过程中的摩擦。但是，必须记住，没有多种AI策略和强大的数据基础来训练和支持AI解决方案，使用这种技术来个性化客户体验几乎是不可能的。

阿肯尼欧如何使用AI来优化产品发现和搜索功能？

良好的产品搜索和发现体验取决于产品被准确标记、分类和分发到正确的渠道。因此，我们在阿肯尼欧PIM中提供了本机AI功能，通过分析现有信息来填充缺失的属性，确保全面和准确的产品列表。阿肯尼欧的供应商数据管理器还提供了AI功能，以确保供应商数据是完整、正确和格式化正确的。另外，我们的应用商店中还有20多个AI应用程序，涵盖了广泛的AI用例，其中一些是为阿肯尼欧定制的。这些功能有助于确保正确的信息被提供给正确的客户，在正确的时间。

在企业级别管理产品数据的最常见瓶颈是什么，阿肯尼欧如何解决这些瓶颈？

尽管产品数据的技术进步很大，但许多组织仍然难以应对手动的产品信息管理。我们看到企业面临的一些主要挑战包括管理多语言和多市场的产品信息、在规模上创建一致且吸引人的产品描述、保持准确性同时减少上市时间以及在技术、营销和销售团队之间进行协调。这些挑战使他们难以跟上当今数字商务的步伐。

有了阿肯尼欧，这些挑战基本上被消除了。凭借强大的AI功能，阿肯尼欧能够自动实施语言内容翻译规则，以及使用智能内容生成来将技术规格转化为周到的摘要和吸引人的营销叙述。关键是要注意，智能内容不会消除营销团队，而是使他们能够在AI生成的内容基础上进行个性化，以最适合他们品牌的方式进行定制。

您如何看待AI在产品体验管理中的角色在未来五年内的演变，阿肯尼欧如何定位自己以保持领先地位？

很难预测五年后的情况，因为AI的演进每天都在发生变化。然而，随着像谷歌的Perplexity这样的工具的出现，我们可以期待看到AI购物代理的出现，购物者可以在一个地方研究、浏览、比较和购买产品。随着AI和NLP的演进，以更好地理解和解释客户意图，个人化的搜索体验将开始流行起来，并与传统的搜索体验并存。

虽然很难预测未来，但有一件事是清楚的：AI解决方案如果没有强大的、最新的、完整的产品信息基础，将永远无法达到预期。输出的结果只会尽其所能地利用提供的数据，所以无论这项技术的发展方向如何，成功的第一步永远是为产品数据创建一个单一的真实来源，这正是阿肯尼欧可以提供帮助的地方。

感谢这次精彩的采访，希望读者可以通过访问 阿肯尼欧 来了解更多信息。