Sanchit Mullick，Infosys 人工智能与自动化副总裁 – 采访系列

Sanchit Mullick 是 Infosys 人工智能和自动化服务的副总裁和全球销售负责人。在这个角色中，他领导全球范围内的人工智能和自动化服务的销售、营销和联盟，并与客户合作，帮助他们制定自动化领域的路线图，利用从机器人自动化到认知服务的所有东西。Mullick 曾在美国、澳大利亚、英国和印度工作，担任过销售、咨询和交付等多个角色。

Infosys 能够让企业公司整合机器人流程自动化（RPA）。企业应该考虑这些选项的原因是什么？

RPA 能够让企业解锁运营效率，通过释放容量、降低成本、提高质量、改善员工体验和客户体验。在采用初期，RPA 可以在提升组织生产力方面发挥关键作用。然而，随着采用范围扩大到整个企业，并且低代码/无代码平台推动了一些企业的公民开发，我们将 RPA 视为提升个人生产力的有效工具。

Infosys 能够协助哪些 RPA 任务？

Infosys 能够协助任何具有可重复、基于规则的例行任务的企业，无论行业如何。大多数 RPA 采用计划从企业功能（如财务、会计、人力资源、采购等）开始，因为这些功能可以跨行业移植使用案例和自动化理念。然而，RPA 也越来越多地被用于提高核心业务流程的效率和有效性。例如，我们正在与一家大型银行客户合作，使用自动化和人工智能重新构想他们的财务运营。

早期 RPA 平台的一个限制是它们只能处理结构化数据作为输入。然而，大多数 RPA 平台现在已经发展到可以使用技术将半结构化或非结构化数据转换为结构化数据，从而增加自动化的机会，并过渡到智能流程自动化。

Infosys 是否还提供 AI 自动化培训？

我们已经开发了一个始终在线的学习方法，并通过我们的内部培训平台 Lex 民主化了学习。我们已经创建了具有不同认证级别的学习路径，允许我们的员工成为“自动化专业人员”或“AI 专业人员”，或两者兼而有之。这些学习路径的内容由我们的软件产品合作伙伴和学术合作伙伴共同创建。

我们为客户提供这些培训计划，以帮助他们重新培训/提升员工的技能。我们还为特定的 RPA 平台创建了微型课程，以便在业务用户中快速实现启用，这反过来又可以促进有效的构想。这在自动化和 AI 领域中至关重要，因为自动化采用成功的第一步通常是识别最佳的使用案例。

Infosys 提供“技术重构”，以评估应用程序景观和基础设施所需的根本性变化。您能否带我们了解如何应用这个例子？

在开始 RPA 项目之前，我们会考虑流程的执行方式、流程如何随时间变化以及流程如何与组织内的其他单位交互。重新思考我们如何使用技术最终可以帮助我们重新思考如何工作。在 Infosys，我们每天都努力将这一理念带入与客户的合作中。随着 AI 和 RPA 的民主化，组织可以利用我们开发的框架来实现数字化转型。

大多数传统组织都拥有过时的应用程序和基础设施资产。遗产现代化是 Infosys 的核心产品之一，帮助客户更新和刷新他们的产品。从纯粹的 AI 和自动化角度来看，我们的流程发现方法鼓励业务团队重新思考如何根据不断变化的市场动态刷新他们的业务流程。例如，我们的 AI 驱动的 IT 运营方法可以从应用程序和基础设施中深入分析服务票、警报和异常，以帮助开发 AI 驱动的无人值守服务台、自我修复和预防性维护方法，以减少客户的 IT 运营中的手动工作。

Infosys 能够创建智能工作人员，使用 Infosys 的对话式 AI 解决方案。您能否与我们分享一些关于此聊天机器人使用的自然语言处理的细节，以及为什么它优于竞争对手的解决方案？

我们的内部开发的 NIA 聊天机器人解决方案旨在帮助 Infosys 的所有业务部门应用对话式 AI，并利用此经验，我们现在可以使用相同的解决方案为客户提供服务。一些功能，如我们的 FAQ 提取器、语句创建器和易于使用的管理面板，可以实现快速的聊天机器人部署。

此外，我们能够与 Facebook、Skype 和 WhatsApp 等通信平台集成，允许我们的客户以统一的方式与客户和供应商接口。将 RPA 与对话式 AI 结合可以实现操作机器人完成任务和常见请求。可以应用主动学习来使聊天机器人随着时间的推移变得更加智能，需要人工干预。我们利用来自 Google、Azure、AWS 和 Watson 的开源 NLP 算法以及专有产品，这些产品已集成到 Nia 聊天机器人中。这使我们能够不断改进，基于行业的进展，并利用客户已经做出的任何投资。

是否始终使用决策树与此聊天机器人，还是根据具体情况？

决策树是聊天机器人理解其与用户交互的工作流请求的基本组件。可以使用其他技术来增强机器人与用户的交互和准确性。

Infosys 正在开发哪些有趣的新产品或解决方案？

机器人工厂是一个预构建的“微型机器人”仓库，允许用户快速部署 RPA。

然后是 MiniChat，它基于 NLP 算法，用于快速、准确地响应用户。该解决方案需要一组固定问题来进行初始训练和生成训练数据，因为它使用训练数据中的语句来回答用户查询。它减少了人类找到解决方案以解决频繁出现的问题/问题的努力。MiniChat 可以在任何网页上部署，时间范围为 2-3 小时。

最后是电子邮件工作台。全球各地的组织都在处理大量来自客户的非结构化电子邮件，无论是购买产品、请求更改详细信息还是投诉和反馈。Infosys 已经开发了一个基于 NLP 的模型驱动解决方案，用于提取可用的信息并根据触发器自动执行操作。

这些只是我们在每个项目中不断开发并向全球客户提供的解决方案示例，以推动更好的交付。

您是否还有其他关于 Infosys 的信息想要分享？

关于自动化和 AI 的报道非常多。在所有这些报道中，保持专注于解决现实世界问题至关重要。Infosys 正在通过关注问题发现和问题解决来解决这一问题。我们通过创建一个将咨询、技术和运营结合起来的生态系统来推动这一点。同时，我们将工具的整个范围视为一个连续体。从一开始，我们就将自动化和 AI 能力放在同一个伞形下，这使我们能够将各种技术干预措施结合起来，以最佳方式解决业务问题。

我们的工作也得到了行业领先分析师的认可。Infosys 被评为 IDC 智能自动化服务市场景观 2019 的领导者，这是我们在该领域的首次评级。该评级基于对 IA 参与者的全面评估框架，评估标准包括战略、交付、营销和客户满意度。该研究强调了预计在短期和长期内对市场成功最有影响力的因素。

HFS Research最近发表了一篇关于为什么企业AI实施计划应具有业务优先方法的观点，HFS提到了Infosys著名的咨询能力和业务结果驱动的方法，我们在部署AI到客户环境时的可信任顾问角色，以及我们在价值创造范式中保持端到端旅程视图的能力。

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