拉斯图姆·劳耶尔，Augnito联合创始人兼首席执行官 – 采访系列

拉斯图姆·劳耶尔 是Augnito的联合创始人兼首席执行官，Augnito是一家拥有数十年临床工作流和医疗保健技术经验的公司。凭借对全球医疗保健系统和治理的深刻理解，他在开发创新解决方案以简化临床文档记录和提高运营效率方面发挥了重要作用。他的医疗保健集成专业知识塑造了Augnito的使命，即改变临床医生与技术的交互方式，提高准确性和工作流程自动化。

Augnito 是临床文档记录和环境临床智能领域的领先语音人工智能解决方案提供商，服务于全球500多家医院和15,000多名临床医生。其SaaS解决方案增强工作流程自动化，确保行政任务的准确性，并为临床医生提供实时、基于证据的建议和见解。

您19岁时就创立了第一家公司。您在英国国家卫生服务（NHS）临床转录方面的经验如何塑造了您对Augnito的愿景？

我在医疗技术方面的旅程始于19岁时在英国联合创立了Scribetech。这次早期创业为国家卫生服务（NHS）提供临床转录服务，奠定了Augnito的基础。

与NHS合作让我们深入了解了大规模医疗文档记录的挑战。我们被选为三个连续的国家框架合同的主要供应商，每个合同持续约五年，这让我们有机会与世界上最大的单一医疗保健组织合作。我们与切尔西和威斯敏斯特医院、伯明翰大学医院和金斯顿大学信托基金等著名机构建立了长期的合作关系，这让我们了解了不同专业的临床工作流程的复杂性。

近二十年的经验揭示了一个基本真理：文档记录消耗了临床医生过多的时间。我们亲眼目睹了这种行政负担如何影响患者护理质量和提供者满意度。这一认识最终塑造了Augnito的核心使命——创建能够解放医疗保健专业人员免于文档记录负担的同时保持最高准确性和合规性的技术。

NHS的经验还让我们深刻理解了数据安全、互操作性和可扩展解决方案的重要性，这些解决方案可以在不同的医疗保健环境中使用。这些原则仍然是Augnito开发理念的核心。

Augnito从转录服务转向人工智能驱动的语音解决方案的关键因素是什么？

这一战略转变是由多种因素共同推动的。首先，大约九年前，我们观察到我们的业务处理外包（BPO）收入增长放缓，这是由于医疗保健行业自动化需求的增加所致。我们决定通过投资利润来开发将成为Augnito的技术来颠覆自己的商业模式。

一个关键的洞察力推动了这一决定：我们发现全球的医生大约花费50%的工作时间在记录中，而护士则花费大约30%的时间在类似任务上。这代表了医疗保健交付中的巨大低效率——可以重新分配到患者护理上的宝贵时间。

技术格局也在迅速演变。云计算、先进的AI算法和改进的语音识别能力创造了新的可能性，这些在我们开始Scribetech时是不可用的。我们认识到利用这些技术来解决临床文档记录效率低下和互操作性挑战的机会。

最初作为我们转录业务的效率工具，逐渐演变成一个可以彻底改变临床工作流程的综合解决方案。从转录服务到人工智能驱动的语音解决方案的转变不仅仅是技术升级，而是对临床文档记录可以如何工作的根本重新构想——强调速度、准确性和与现有的医疗保健系统的无缝集成。

将Augnito从印度初创公司扩展到全球公认的AI公司的最大挑战是什么？

将Augnito扩展到全球范围内面临着多个重大挑战。首先也是最重要的挑战是确保在不同医疗保健系统中实现数据互操作性。医疗保健基础设施在全球范围内差异巨大，每个国家都有其独特的监管框架和文档标准。开发能够与这些不同系统无缝集成的技术需要大量的研究和开发。

另一个重大障碍是赢得医疗保健专业人员的信任。医学在采用新技术方面，尤其是处理敏感患者信息的AI解决方案时，通常是保守的。克服这种怀疑需要不仅仅是技术卓越，还需要致力于建立关系和展示一致的价值。

技术挑战同样具有挑战性。不同地区的语音模式、口音和医学术语的多样性需要复杂的语言模型。在印度，我们面临着许多地区口音和本地语言的复杂性，这些语言需要在医学背景下进行准确解释。这种挑战因医疗文档记录的高风险而加剧，即使小错误也可能产生严重的后果。

此外，帮助临床医生从传统系统过渡到人工智能驱动的解决方案需要仔细的变革管理。许多医疗保健专业人员习惯于传统的文档记录方法，促进这一过渡需要创建直观的界面和提供全面支持系统。

也许最持久的挑战是平衡创新与实际实施。虽然我们开发尖端的AI能力，但我们必须确保我们的解决方案在不同经济背景和资源设置中保持可及性、可负担性和立即的价值。

Augnito如何根据不同医疗保健系统的不同监管和运营环境量身定制其AI解决方案？

Augnito通过设计和部署的灵活性来应对这一挑战。正如前面提到的，我们的解决方案可以作为基于云的SaaS或本地安装实施，具体取决于监管要求和机构偏好。这种适应性对于在医疗保健系统多样化的全球格局中至关重要。

为了确保监管合规性，我们保持严格的数据本地化能力，并实施强有力的安全措施，包括加密和访问控制。我们的系统旨在遵守区域标准，如HIPAA、GDPR、ADHICS和其他国家医疗保健数据保护法规，确保患者数据无论地理位置如何都保持安全。

在语言方面，我们开发了支持多种语言的技术，以实现对话捕获，使其真正适用于不同人群。这种多语言能力在具有多种官方语言或方言变体的地区尤其有价值。

集成灵活性是我们方法的另一个关键方面。我们提供API、HL7互操作性和SDK，具有低代码和无代码选项，允许与现有的医疗保健IT基础设施进行无缝连接。这意味着Augnito可以与任何PACS/RIS/LIS/HIS/EMR系统集成，包括Epic、Intersystems、云解决方案、Cerner等主要平台，而不会破坏现有的工作流程。

我们的临床专业知识进一步增强了适应性。Augnito支持超过55个医学专业，从普通医学到肿瘤学和放射学，每个专业都有其独特的术语和文档要求。这种专业方法确保我们的解决方案在不同实践环境和医疗保健交付模式中具有临床相关性。

最后，我们的人性化设计理念指导了定制工作，允许我们提供个性化的帮助，以帮助临床医生和企业采用和集成我们的技术，而无需更改其现有的工作流程。这种对用户体验的关注对于我们在全球医疗保健环境中取得成功的适应至关重要。

Omni被定位为临床文档记录的开创性AI平台。它与传统的语音转文本解决方案有什么不同？

Omni代表了对传统语音转文本技术的根本进化。虽然传统解决方案只是将口语转换为书面文本，但Omni利用环境临床智能和生成式AI创建了一个全面、上下文感知的系统，作为直观的临床伙伴，而不仅仅是一个转录工具。

第一个关键区别是Omni能够实时捕获和转录多种语言的自然临床对话。与需要结构化口述的传统解决方案不同，Omni可以解释临床医生和患者之间的自然对话，消除了临床医生需要修改其交流风格或记住特定命令的必要性。

更重要的是，Omni不仅记录交互，还对其进行上下文化。该系统智能地将信息结构化为适当的临床类别，使其准备好用于电子病历，并自动分配临床代码。这代表了从反应性到主动性AI的转变——能够进行主动、目标导向的推理的系统，而不仅仅是对命令做出反应。

另一个显著的区别是Omni的先进临床文档完整性（CDI）功能和自动代码检索功能，用于ICD 10、SNOMED或SBS代码。这些功能不仅节省时间，还提高了计费准确性并减少了索赔拒绝率，对医疗保健组织的财务表现产生了直接影响。

对临床工作流程的影响是巨大的，医生平均每天节省2个多小时的文档记录时间，并且文档记录时间减少了60%。这种效率提高解决了医疗保健专业人员的倦怠问题，同时也提高了文档记录的质量。

也许最重要的是，Omni体现了我们这样一种理念：变革性的技术应该在后台默默运行，增强护理而不侵入。该系统适应个别临床医生的偏好，提供无与伦比的定制，同时保持遵守全球医疗标准——使其在临床环境中真正无处不在却又不可见。

医疗保健中的AI往往因准确性和安全性而受到怀疑。Augnito如何确保高准确率（99%）和遵守全球数据隐私法规？

实现和维持我们99%的准确率始于我们的复杂机器学习算法和自然语言理解能力，这些能力使我们能够在50多个专业和子专业中准确解释医疗术语。这种准确性在实施后立即可用，无需语音训练，这是我们与许多竞争对手相比的一个显著优势。

我们的技术包含整个医学语言，消除了拼写错误，同时准确解释了不同口音的口语英语。这在具有不同语言背景的医疗保健环境中尤为重要。

对于数据安全和隐私合规性，我们采用了多层次的方法。我们实施了强大的加密技术来保护患者数据，在传输和存储期间，确保了最高级别的安全性。我们的系统执行严格的访问控制，限制患者数据的访问仅限于授权人员。

我们保持了全面审计跟踪，记录了所有与患者医疗记录访问和修改相关的活动，创建了整个系统的责任感和透明度。这种详细的跟踪能力对于遵守HIPAA等法规至关重要，这些法规对违规行为可能会施加巨额罚款。

我们的灵活部署选项进一步增强了安全合规性。无论客户更喜欢基于云的SaaS还是本地安装，我们都确保按照区域要求进行行业标准合规性和数据本地化。这种适应性对于在全球医疗保健数据法规的复杂格局中导航至关重要。

我们对准确性和安全性的方法的基础是我们在医疗文档记录方面的20多年经验。这种广泛的背景使我们对临床语言的细微差别和监管要求有了深刻的理解，这些要求管理着受保护的健康信息——这些见解已被融入我们技术的每个方面。

Augnito的AI如何改善临床工作流程，同时减少医生倦怠？

Augnito的AI直接解决了文档记录的负担，这是全球63%的临床医生倦怠的重要贡献因素。通过自动化和简化文档记录过程，我们的解决方案在工作流程中实现了多个改进，集体减少了压力，提高了效率。

立即的影响来自于时间节省——我们的解决方案可以让临床医生每天节省多达3个小时的文档记录时间。在我们与阿波罗医院的案例研究中，医生每月节省了44个小时，代表着可以用于患者护理或个人幸福的时间。这种转变带来了46%的整体生产力提高和60%的文档记录时间减少。仅仅6个月内就实现了这一切。

我们的语音AI技术使临床文档记录的速度比传统方法快4倍，实施后立即达到99%的准确率。这消除了纠正错误或重复文档记录任务的挫败感，这些是工作场所压力的常见来源。

Augnito Spectra的动态模板系统和定制功能，如自定义词汇和宏，进一步简化了工作流程。临床医生可以上传预定义的模板用于各种临床笔记类型，并通过直观的语音命令控制一切，消除了重复的输入任务。

Omni AI Scribe更进一步，允许医生在与患者交谈时完全专注于患者，而AI处理文档记录。这样，医生可以在与患者交谈时保持眼神接触和更有意义的互动，而不是将注意力分散在患者和电脑屏幕之间。

除了节省时间外，我们的解决方案还提高了文档记录的质量，减少了索赔拒绝率。这消除了与重新提交索赔或更正文档错误相关的行政头痛——这是专业人士的另一个挫败来源。

投资回报率（ROI）超出了临床满意度。使用我们的解决方案的组织在仅六个月内就实现了21倍的投资回报率，表明通过人工智能驱动的文档记录来解决倦怠问题，对医疗保健机构来说也是在财务上有意义的。

Augnito的AI在增强医生-患者互动方面扮演什么角色，而不是取代人类决策？

我一直坚持认为Augnito的解决方案旨在增强和赋予临床医生权力，而不是取代他们的专业知识。我们的技术的运作原则是变革性的医疗技术应该在后台默默运行，增强护理而不侵入。

对医生-患者互动的最直接影响是解放临床医生免于在咨询期间的文档记录负担。使用Omni AI Scribe，医生可以在与患者交谈时保持眼神接触和更有意义的互动，而不是在电脑屏幕上输入笔记。这样恢复了患者-提供者互动的神圣性——一名护士可以同时监测一个关键病例，并在不用手的同时用语音更新记录，这是技术服务而不是破坏的典范。

我们认识到虽然AI在处理大量数据和识别模式方面非常出色，但医疗保健的人类元素——同理心、直觉理解和复杂决策——仍然是不可替代的。我们的AI作为临床医生的工具箱中的一种工具，类似于听诊器如何在其时间内革命了医学。

我们设想的未来是AI和医疗保健专业人员之间的无缝合作。虽然我们的AI可以转录和结构化患者对话，分析模式，并提出潜在的诊断，但最终是医生来上下文化这些信息，做出最终的决定，并提供患者所需的人类联系。

通过处理例行行政任务，我们的技术使临床医生能够专注于他们的核心能力——诊断病况、制定治疗计划和与患者建立治疗关系。事实上，使用我们的解决方案的医生可能有时间接待更多的患者或与每个患者度过更多的高质量时间。

最终，我们的目标是创造一种使医疗保健更加高效、准确和以人为本的技术——增强而不是取代医学核心的智慧和同情心。

Augnito如何与现有的医疗基础设施（如EMR）集成，并且您面临的最大互操作性挑战是什么？

Augnito的集成方法以灵活性和易用性为核心原则。如前所述，我们的解决方案可以与任何PACS/RIS/LIS/HIS/EMR系统无缝集成，包括Epic、Intersystems、云解决方案、Cerner等主要平台。这种多样性在医疗环境中至关重要，在那里经常同时存在多个遗留系统。

我们通过API和SDK使集成在技术上变得简单，这些API和SDK提供了低代码和无代码选项。这种方法最小化了对现有工作流程的干扰，并减少了实施时间。医疗保健组织可以根据其基础设施要求和安全策略选择基于云的SaaS或本地安装模型。

尽管我们具备这些能力，但互操作性仍然是医疗保健领域最持久的挑战之一。我们遇到的最重大障碍是不同医院信息系统或医疗记录系统之间的数据交换。医疗数据在不同系统中的碎片化通常阻止了创建综合的患者病史。

另一个互操作性挑战涉及医疗系统中的标准化——或缺乏标准化。不同组织经常使用不同的术语、数据结构和文档格式，这使得信息交换变得复杂。我们的系统必须足够灵活，以适应这些差异，同时保持一致的准确性和性能。

为了应对这些挑战，我们开发了一种以人为本的实施和集成方法。我们提供个性化的帮助，以帮助临床医生和企业采用和集成我们的技术，而无需更改其现有的工作流程。这种以客户成功为导向的方法在克服互操作性障碍和促进成功部署方面至关重要。

随着医疗AI驱动的文档记录竞争的加剧，Augnito如何与其他AI驱动的医疗保健解决方案区分开来？

Augnito通过多个关键的区别因素脱颖而出，这些因素共同创造了对医疗保健组织的独特价值。首先，我们的专有高质量的临床语音识别和自然语言理解技术实现了99%的准确率，无需语音训练。这一即时的准确率消除了许多竞争对手常见的“训练期”的挫败感。

我们在医疗保健方面的深厚专业知识使我们与众不同——拥有超过二十年的临床文档记录经验，并与NHS和其他全球医疗保健领袖建立了密切的合作伙伴关系。这种领域知识被嵌入到我们的解决方案中，这些解决方案支持超过55个临床专业，从普通医学到肿瘤学和放射学。

我们的技术专门设计为能够理解不同的口音和语言模式。我们开发了能够准确解释任何英语口音和多种语言的系统的技术。这种语言灵活性在具有多种官方语言或方言变体的地区尤其有价值。

我们还通过我们的以人为本的设计理念来区分自己，这种理念贯穿于产品开发到客户支持的每个方面。我们的系统与医生共同设计，使其使用极为直观。我们提供个性化的帮助，以帮助临床医生和企业采用我们的技术，而无需破坏现有的工作流程。

我们解决方案的可衡量影响提供了令人信服的区分。使用Augnito的组织在六个月内实现了21倍的投资回报率。在我们与阿波罗医院的案例研究中，我们记录了46%的整体生产力提高和医生每月节省44个小时的时间。

也许最具区别性的特点是，我们的愿景超出了简单的文档记录，致力于创造真正的主动性AI——能够进行主动、目标导向的推理的系统，而不仅仅是对命令做出反应。与仅对命令做出反应的传统工具不同，我们的技术上下文化数据，识别关键洞察，并预测临床医生的需求，作为直观的伙伴而不是被动的工具发挥作用。

最后，我们致力于持续创新，不断投资于研发，以持续改进用户体验。这种前瞻性方法确保我们的解决方案能够随着医疗保健需求和技术能力的演变而发展。

您如何看待医疗保健领域的人工智能在未来5-10年内的发展？

我相信我们正处于医疗保健领域的一场深刻变革的门槛上，人工智能将从孤立的应用转变为全面影响医学各个方面的生态系统。全球医疗保健人工智能市场预计将达到1880亿美元，展现出这一非凡的增长轨迹。

在近期内，我们将看到人工智能彻底改变诊断能力，系统变得越来越擅长于分析医疗图像和更早地检测疾病。到2025年，高德纳预测，30%的新药将使用生成式人工智能发现，缩短了传统的10-15年药物开发周期。全球医疗保健生成式人工智能市场预计将从2024年的19.6亿美元增长到2034年的396.8亿美元，展现出令人惊叹的35.1%的复合年增长率。

我预计医疗保健组织将如何看待人工智能解决方案将会发生根本性的转变。机构将不再将人工智能解决方案视为软件产品，而是将其视为“人工智能员工”——与人类专业人员一起工作的重要团队成员，处理特定的功能。这种观念的转变至关重要，因为它意味着人工智能将不仅破坏企业软件市场（价值数十亿美元），还将破坏服务市场（价值数万亿美元）。

下一个演变将是朝着具有上下文连续性、预测能力和适当的伦理界限的主动性人工智能的发展。在慢性病管理中，例如，具有可穿戴设备集成的主动性人工智能可以提供个性化的语音检查，分析葡萄糖趋势、饮食模式和运动动力水平。

医疗保健组织已经将人工智能实施作为提高效率的首要任务，45%的医疗运营领导者认为这是首要任务。随着人工智能展示出切实的好处，如住院时间缩短30%，患者满意度提高60%，以及数十亿美元的成本节约，这一势头将会加速。

然而，最终的演变将不会以市场规模来衡量，而是以改变的人类联系来衡量：临床医生被解放出来治愈，患者被赋予力量来茁壮成长，以及技术在背景中默默地提升了两者。最成功的人工智能实施将平衡效率与同理心，创造出不仅在技术上先进，而且在根本上更加人性化的医疗保健系统。感谢您接受这次精彩的采访，希望读者能够通过访问Augnito来了解更多信息。