拉里丁CEO兼联合创始人Russ Fradin – 采访系列

Russ Fradin，拉里丁CEO和联合创始人，是一位经验丰富的企业家和高管，拥有在构建和扩展成功的科技创业公司方面的卓越成绩。他在2024年8月联合创立了拉里丁，此前他曾在Carbon Health等组织担任领导职务，目前他还担任Carbon Health的副董事长，并曾创立并领导Dynamic Signal近十年。Fradin还曾在包括Leanplum和CoachArt在内的创新公司担任关键董事职务，体现了他致力于推进科技、医疗保健和社会影响力倡议的承诺。

拉里丁是一家下一代科技公司，致力于改变组织与数据和决策的互动方式。该平台利用先进的人工智能和自动化来简化复杂的商业工作流程，帮助企业更快速、更直观地获得可行的见解。凭借对效率、可扩展性和智能集成的关注，拉里丁赋予公司做出更明智、数据驱动的决策的能力，同时在各个行业解锁新的运营卓越水平。

您曾帮助建立数字广告和分析中的测量平台，然后推出了拉里丁——您的早期职业和经历如何让您看到企业AI测量和治理的需求?

作为一名连续创业者，我希望我的下一个创业项目能够将我的测量和分析背景与AI的变革潜力结合起来。在与企业领导者的无数次对话中，一个主题不断被提及：尽管进行了大量投资，公司没有办法跟踪、测量或优化其AI计划。没有任何工具能够让他们对AI采用提供可见性或控制，这正是激发拉里丁创立的原因。

您经常将拉里丁描述为所有AI工具之上的“智能层”——这种定位是如何形成的，您看到哪些风险使其变得至关重要?

对于企业来说，理解AI实际如何被使用以及是否真正带来投资回报率（ROI）越来越具有挑战性。许多领导者都在问同样的问题：员工是否真正使用我们投资的AI工具？如何衡量其影响？哪些用例带来最大的价值并值得扩大？认识到这种可见性缺口，我们构建了拉里丁作为所有AI工具之上的智能层，赋予商业领导者映射、测量和优化AI使用的能力，最终将其转化为有形的商业成果。

Scout收集元数据（而不是内容）以揭示组织内的AI使用情况——在哪些情况下，这些信号变得模糊，您如何验证或改进它们?

Scout不仅收集元数据，还分析提示以了解熟练程度和使用模式。可以将这个平台视为Google Analytics。它不跟踪个别提示或内容；它实际上聚合并解释整个组织中实时更新的趋势。这种数据流有助于随着时间的推移改进洞察力，确保公司获得的可见性是准确的、有上下文的和可行的。

Nexus集中提示、策略和集成——您如何说服团队将工作流转移到Nexus，而不是继续使用他们的临时AI工具?

采用新技术的关键在于推动行为变化。在这种情况下，就是建立AI能力。人们渴望使用AI，但如何帮助他们负责任地使用它？可能大多数员工不知道使用未经授权的工具的风险，或者不知道在与某些应用程序交互时是否保持合规性。从您的角度来看，领导者容易误解的最具欺骗性的指标或指示是什么?

每家公司今天都应该问自己：公司范围内可用的AI工具是否真正带来价值。例如，使用ChatGPT的人数。但是，他们中有多少人将其用到能够带来真正竞争优势和显示真实价值的程度？拥有最新或最昂贵的AI工具并不意味着每个人都会使用它们并最大化其价值。已经学会从AI中受益的公司正在跟踪和衡量其使用情况，以确保真正的投资回报率，扩大内部成功的用例，并为所有人创造AI素养的文化。

当授权和未经授权的AI工具共存时，您如何隔离哪种使用真正带来商业影响?

第一步是获得可见性并了解哪些工具被使用，谁在使用它们，它们如何影响性能，它们是否安全？一旦公司绘制出其生态系统中运行的AI资产地图，就该深入研究指标并衡量这些工具的投资回报率。可能未经授权的工具带来比授权工具更大的价值，而其他工具则仅仅增加噪音和风险。当组织拥有清晰的格局和对正在发挥作用和不发挥作用内容的实时洞察时，他们可以在技术栈上继续前进并作为一个整体推进。

您如何平衡治理（规则、监控、限制）与赋予团队灵活性和自由来实验和创新?

治理和创新必须在AI时代并肩行进。实现这种平衡的最佳方式是为员工提供安全、负责任地使用AI的工具和机会。当治理成为阻碍或被视为瓶颈时，创造力和实验将停滞，但当它成为赋能者时，它使人们能够自信地突破界限、构建新解决方案。

随着新模型、代理和自助工具的快速出现，您如何保持拉里丁的检测、连接器和策略的更新和强大?

适应性和灵活性是拉里丁的两大支柱。每天都会出现新的AI工具，人们渴望测试它们，无论它们是否被授权。我们的平台自动检测新的AI资产及其使用趋势，并拥有不断演进的连接器库，确保可见性永远不会丢失。这种动态框架使组织能够实时重新组织其安全性和合规性规则。

自拉里丁成立以来，您最初的哪些假设让您最为惊讶，特别是在采用、抵制或衡量价值方面?

如今，公司生活在一个AI分裂的世界中。有些人本能地采用它，并自然地与这种技术合作，持续地实验和推动创新。其他人可能没有时间或倾向于攀登学习曲线，这并不一定意味着他们抵制。了解人们的不同动机，并通过弥合这两个世界来推动AI方面的行为变化，对于采用和增长至关重要。有些组织可能尚未意识到这一点。

另外，visibility问题很有趣。在今天快速发展的AI世界中，丢失AI栈的可见性比预期更为频繁，甚至在公司不断进行内部审计的情况下也是如此。在我们最近进行的一项调查中，超过70%的IT和金融企业领导人承认他们已经丢失了可见性。这使得衡量AI的真实价值变得困难，许多组织缺乏必要的工具和流程来跟踪和衡量其AI应用程序。

在未来3-5年内，您对企业AI治理和采用的理想愿景是什么，您如何看待拉里丁在这一未来中的角色演变?

在未来，治理、安全、合规和采用必须和谐共存。这种集成环境使公司能够通过赋予员工创建自己的AI代理来支持工作流程和解决问题的能力而蓬勃发展，解放他们专注于战略计划。拉里丁正在为AI和人类的下一代协作方式开辟道路。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问拉里丁。